Antes de lanzarte a investigar, necesitás hacer un inventario honesto de todo lo que tenés a tu favor y en contra. Saber con qué recursos contás define no solo el alcance de tu investigación, sino también la calidad de los resultados que vas a obtener. Desde la priorización de tareas hasta las herramientas disponibles, cada decisión depende de este punto de partida.
¿Qué recursos necesitás evaluar antes de investigar?
El primer paso para armar un plan de investigación sólido es identificar la priorización que tiene tu proyecto dentro del equipo y la célula de trabajo [0:06]. No todas las investigaciones tienen la misma urgencia, y entender dónde se ubica la tuya te permite asignar tiempo y esfuerzo de manera inteligente.
También es fundamental conocer las necesidades y objetivos del equipo completo. Esto asegura que la investigación esté alineada con lo que realmente importa y no se convierta en un esfuerzo aislado.
Una buena práctica es bajar todas las tareas a un roadmap desde el equipo de UX [0:25] y trabajarlo con la célula entera. De esta forma, los entregables llegan en tiempo y forma.
¿Con qué recursos humanos y herramientas contás?
- Recursos humanos: compañeros que pueden acompañarte en el proceso de investigación o resolver dudas de áreas específicas [0:35].
- Acceso a personas usuarias: evaluar si el reclutamiento es fácil o presenta barreras.
- Incentivos: definir si contás con algún tipo de regalo o compensación para quienes participan en las investigaciones [0:55].
- Herramientas de trabajo: Figma, FigJam, Excel, Office, Calendly, entre otras plataformas necesarias para el proyecto [1:05].
¿Por qué importa el contexto social?
El contexto social influye directamente en la viabilidad de tu investigación [1:12]. Si necesitás hacer investigación de campo o entrevistas presenciales, situaciones como la pandemia pueden impedirlo por completo. Tener en cuenta factores externos evita planificar algo que después no se puede ejecutar.
¿Qué tipos de datos podés obtener en investigación UX?
Una vez que respondés todas las preguntas sobre recursos, el siguiente paso es obtener datos para transformarlos en información, y que esa información se convierta en un insight contundente [1:30].
Los datos cualitativos se enfocan en comprender lo que siente o piensa una persona usuaria [1:38]. Algunas herramientas para obtenerlos:
- Entrevistas.
- User journey map o mapa de recorrido.
- Pruebas cualitativas de usabilidad.
- Mapa de empatía.
- Estudio de campo.
- Diario de estudio.
- Comentarios en e-commerce, redes sociales o app stores.
Los datos cuantitativos representan el entendimiento estadístico del comportamiento de las personas usuarias [2:07]. Entre las herramientas disponibles están:
- Pruebas cuantitativas de usabilidad.
- Analítica web.
- Pruebas A/B.
- Card sorting.
- Encuestas.
- Agrupación de comentarios cualitativos.
- Pruebas de seguimiento ocular.
- Conversión de producto en un determinado tiempo.
Estos datos apuntan a entender el qué y el cuánto [2:37].
¿Cómo mejora la triangulación tus resultados de investigación?
Todos los métodos de investigación tienen limitaciones por sí solos [2:42]. La triangulación es una técnica que permite comparar distintos tipos de datos para obtener mayor diversidad de información y hacer que los resultados sean más robustos [2:48].
Por ejemplo, si combinás los hallazgos de una entrevista cualitativa con datos de analítica web, podés validar si lo que las personas dicen se refleja en su comportamiento real. Esta combinación reduce sesgos y fortalece las decisiones de diseño.
Si ya descargaste el template de Notion, el siguiente paso es completar la sección de recursos con todo lo que identificaste. Además, los artículos de NN Group compartidos en los enlaces de recursos profundizan en datos y triangulación para que sigas aprendiendo.
¿Ya identificaste cuáles son los recursos que más te faltan para tu próxima investigación? Compartí tu experiencia en los comentarios.
