Fundamentos de Node.js y ExpressJS para Backend en JavaScript

¿Quieres aprender a implementar inteligencia artificial en tus aplicaciones web fácilmente? Con el SDK de Vercel, ahora es más sencillo crear aplicaciones integrando modelos de inteligencia artificial como OpenAI. Este recurso te ofrece un conjunto de herramientas prácticas en JavaScript y TypeScript para conectarte a diversos modelos, desde GPT hasta opciones como Azure o AWS, de forma simple y eficiente.

¿Qué ofrece el SDK de Vercel para Inteligencia Artificial?

El SDK creado por Vercel permite a desarrolladores trabajar con inteligencia artificial a través de un paquete que facilita la conexión con múltiples modelos desde una única interfaz. Entre sus ventajas destacan:

• Compatibilidad con diferentes proveedores de inteligencia artificial.
• Una API sencilla para enviar solicitudes y recibir respuestas.
• Ejemplos prácticos y documentación clara para implementaciones rápidas.

¿Qué aplicaciones puedes construir usando esta tecnología?

Utilizando este SDK, puedes desarrollar proyectos innovadores tales como:

• Chats interactivos potenciados con inteligencia artificial.
• Aplicaciones que analizan e interpretan documentos PDF.
• Herramientas útiles como generadores automáticos de paletas de color basadas en texto e ideas.

¿Por qué elegir Next.js y cuándo utilizar Astro?

Next.js se ha popularizado ampliamente por su facilidad y eficiencia al construir aplicaciones robustas y dinámicas basadas en React. Opta por Next.js especialmente cuando:

• Necesitas construir interfaces administrativas complejas.
• Requieres conexiones a múltiples APIs.
• Desarrollarás aplicaciones que superan el simple contenido estático.

Sin embargo, para sitios web más focalizados en contenido estático, simples páginas informativas o pequeñas landing pages, Astro puede ser una mejor opción por su rendimiento optimizado y fácil configuración.

¿Cómo configurar el SDK de Vercel en tu app con Next.js?

Configurar el SDK de Vercel en tu aplicación Next.js es bastante sencillo:

1. Instala el paquete necesario:

npm install ai

1. Crea una ruta API con una función sencilla para ejecutar tu prompt personalizado.

import { OpenAI } from 'openai';
import { OpenAIStream, StreamingTextResponse } from 'ai';

const openai = new OpenAI({ apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY });

export async function POST(req: Request) {
  const { prompt } = await req.json();

  const response = await openai.chat.completions.create({
    model: 'gpt-4-turbo',
    messages: [{ role: 'user', content: prompt }],
  });

  return new StreamingTextResponse(OpenAIStream(response));
}

Con esta ruta API, enviarás peticiones a tu modelo de inteligencia artificial preferido desde Next.js.

¿Cómo integrar fácilmente inteligencia artificial en tu frontend?

Para una integración rápida y sencilla en React, usa las funciones nativas del SDK como useCompletion:

import { useCompletion } from 'ai/react';

export default function MyComponent() {
  const { completion, handleSubmit, input, setInput } = useCompletion({
    api: '/api/get-palette',
  });

  return (
    <form onSubmit={handleSubmit}>
      <input
        value={input}
        onChange={(e) => setInput(e.target.value)}
      />
      <button type="submit">Generar Paletabutton>
      {completion && <div>{completion}div>}
    form>
  );
}

Esto permite manejar las interacciones fácilmente en el lado del cliente, reduciendo sustancialmente el código necesario para integrar modelos de inteligencia artificial gracias a producciones automáticas y optimizadas.

¿Quieres probar estas herramientas?

Recuerda que para usar modelos específicos necesitas una clave API que puedes obtener desde OpenAI Platform o tu proveedor de preferencia. Configura cuidadosamente tus variables de entorno y disfruta experimentando con lo más actual en inteligencia artificial aplicada al desarrollo web.

Si has creado proyectos similares o tienes dudas sobre este proceso, ¡cuéntanos en los comentarios!