Los secretos de crear software que sólo aprendes con experiencia

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Alfredo Olmedo

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Un byte se compone de 8 bits por razones históricas, de eficiencia y porque es una potencia de 2.

Razones históricas

El tamaño del byte ha dependido del hardware y no ha existido un estándar definitivo.

La representación original de caracteres era ASCII, que consta de 7 bits.

El IBM System/360 introdujo una memoria direccionable por bytes de 8 bits.

Razones de eficiencia

8 bits es el tamaño ideal para una amplia gama de tareas.

Esto hace que los cálculos y el almacenamiento de datos sean más eficientes y fáciles de diseñar.

Razones porque es una potencia de 2

8 es un número mejor que 7 (porque es una potencia de 2).

8 bits permite representar 256 valores diferentes, de 0 a 255.

Esto proporcionaba suficientes valores para diseñar instrucciones de código máquina.

El byte es la unidad de información estándar utilizada en informática y en telecomunicaciones.

Julio Antonio Bencosme Campos

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Freddy es lo mejor

Vanessa Rivas

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1.- feed back loops cortos: cerca del usuario o ser el usuario (trabaja en algo que sea un problema para ti o finje muy bien como el matrimonio xd) . Busca todas las excusas para integrar el software en tu trabajo es lo que permite crecer una compañia.

Entender los dolores del usuario para ser los mejores desarrolladores

2.- dominar los fundamentos claros: hasta que uno no entiende los funcionamientos no puede crear alto nivel de ingenieria y llevarlo al limite

3.- crear la menor cantidad de software tan simple y claro , sencillo como sea posible elegante no interesante

Mateo Montoya Henao

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Hay muchísimas lecciones que la teoría no puede enseñar tan bien como la experiencia real en proyectos complejos y con equipos. Aquí te comparto algunos de esos "secretos" o lecciones profundas que solo aprendes con años de experiencia creando software:

1. La Complejidad es Tu Enemigo (y se disfraza bien)

Menos es más, siempre: Al inicio, quieres usar la última tecnología, añadir todas las funcionalidades. La experiencia te enseña que cada línea de código, cada dependencia, cada abstracción, es deuda técnica y un posible punto de falla. La simplicidad reduce bugs, facilita el mantenimiento y acelera el desarrollo a largo plazo.
No sobrediseñes: La "arquitectura perfecta" casi nunca es perfecta en la realidad. Empieza simple y refactoriza cuando el problema se manifieste, no antes. La "YAGNI" (You Ain't Gonna Need It) es una religión.
Refactorización constante, no "big bang": La refactorización no es algo que se hace una vez cada dos años en un proyecto masivo. Es una parte integral del día a día. Cada vez que tocas código, lo dejas un poco mejor de lo que lo encontraste.

2. El Código es para Humanos (y luego para máquinas)

La legibilidad es paramount: Escribir código que la máquina entienda es fácil. Escribir código que otros humanos (incluyéndote en 6 meses) entiendan es el verdadero arte. Nombres claros, funciones concisas, comentarios que expliquen el por qué, no el qué.
Menos líneas no siempre significa mejor: A veces, un código más explícito y legible, aunque ocupe unas líneas más, es mucho mejor que una maravilla de una línea que nadie puede descifrar.
Dominar tu IDE/Editor: Los atajos, plugins, y configuraciones de tu editor son tus superpoderes. Invertir tiempo en dominarlos te hace exponencialmente más rápido.

3. Las Personas y la Comunicación son el 80% del Trabajo

Comunicación, comunicación, comunicación: El mayor punto de falla en los proyectos de software no es la tecnología, es la falta de comunicación. Con usuarios, con stakeholders, con tu propio equipo.
Manejar expectativas: Sobre estimaciones, sobre funcionalidades, sobre plazos. Es mejor decir "no sé, lo investigo" o "esto tomará más de lo esperado" que prometer algo y fallar.
Empatía con el usuario: El software existe para resolver problemas a personas. Entender realmente sus dolores y su flujo de trabajo es más importante que cualquier patrón de diseño.
Negociación y trade-offs: Aprender a negociar funcionalidades, tiempos y prioridades. Todo es un trade-off.

4. El Testing es una Mentalidad, No una Tarea

Testing es diseño: Escribir código fácil de testear te fuerza a escribir código mejor estructurado y con responsabilidades claras.
Los tests son documentación viva: Un buen conjunto de tests unitarios y de integración te dice cómo se espera que funcione cada parte del sistema.
Fallos como oportunidades: Los bugs son información valiosa. Entender por qué falló algo (y cómo prevenirlo) es parte de la maestría.

5. La Experiencia del Debugging es un Arte Oscuro

El "rubber duck debugging": Explicar el problema a un patito de goma (o a un colega) a menudo te revela la solución.
Divide y vencerás: Aislar el problema reduciendo variables, eliminando código, simplificando el caso.
No te asumas nada: Siempre verifica tus suposiciones. A menudo el problema está en la parte más "obvia" que diste por sentada.
Las herramientas: Dominar las DevTools del navegador, los depuradores del IDE, el logging efectivo.

6. La Deuda Técnica es Real (y siempre crece)

Identificarla y gestionarla: Saber cuándo aceptar deuda técnica (por velocidad) y cuándo pagarla (para mantener la salud del proyecto). Es un balance delicado.
No todo es "bug": El código funcional pero insostenible es una forma de deuda.
La velocidad hoy es la lentitud mañana: Escribir código "rápido" a expensas de la calidad es una inversión negativa a largo plazo.

7. El Rendimiento es Contextual y Observable

Perfilado, no suposiciones: No asumas dónde está el cuello de botella. Mide, perfila, usa herramientas.
Optimización prematura: Es la raíz de todos los males (Donald Knuth). Optimiza solo cuando tengas una métrica clara que lo justifique.
La "bala de plata" no existe: No hay una única tecnología o metodología que resuelva todos los problemas de rendimiento o escalabilidad.

8. El Crecimiento Profesional Continúo

Aprender a desaprender: Las tecnologías cambian, los paradigmas evolucionan. Estar dispuesto a abandonar ideas obsoletas.
Ser "T-shaped": Tener una base amplia de conocimientos y una o dos áreas de profunda especialización.
Contribuye y enséñale a otros: Explicar conceptos, hacer "code reviews", contribuir a proyectos open source. Refuerza tu propio aprendizaje.
El impacto real: Más allá de escribir código, entender cómo tu trabajo impacta el negocio y a los usuarios. Ese es el verdadero valor de un ingeniero experimentado.

Estos son solo algunos de los "secretos" que se descubren al transitar el camino de crear software, a menudo, a través de errores y frustraciones. Son lecciones que te transforman de un "codificador" a un verdadero "ingeniero de software".

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