Conexión y Transformación de Datos en Excel con Power Query

Clase 4 de 22 • Curso de Excel Analytics con AI y Python

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Resumen

La evolución de Microsoft Excel ha transformado la forma en que las organizaciones toman decisiones basadas en datos. Hoy en día, esta herramienta ofrece capacidades avanzadas para extraer, transformar y cargar información desde diversas fuentes, permitiendo a los usuarios implementar una verdadera cultura data-driven. Descubre cómo Excel se ha convertido en una poderosa herramienta de análisis de datos que va mucho más allá de las simples hojas de cálculo.

¿Cómo implementar una cultura data-driven con Microsoft Excel?

Las organizaciones modernas reconocen la importancia de tomar decisiones basadas en datos y no en intuiciones. Esta cultura data-driven requiere que la información cumpla con tres características fundamentales: debe tener calidad, estar centralizada y, al exponerse, contar una historia convincente. Para lograr esto, es necesario seguir un proceso estructurado conocido como ETL (Extract, Transform, Load):

  1. Extraer información de diversas fuentes (bases de datos on-premise, cloud, PDFs, páginas web, etc.)
  2. Transformar los datos para agregar calidad y homologarlos
  3. Cargar la información en un nuevo repositorio con datos limpios y óptimos para la toma de decisiones

Microsoft Excel ha evolucionado para facilitar este proceso completo mediante herramientas como Power Query, Visual Basic y Python, convirtiéndose en un aliado indispensable para implementar una cultura basada en datos.

¿Qué fuentes de datos podemos conectar a Excel actualmente?

La capacidad de Excel para conectarse a diversas fuentes de datos ha crecido exponencialmente. Desde la pestaña "Datos", al hacer clic en "Obtener datos", se despliega un universo de posibilidades:

  • Archivos: Excel, CSV, XML, JSON, PDF e incluso carpetas de SharePoint
  • Bases de datos:
    • Tradicionales: SQL Server, Access, Oracle, MySQL
    • En la nube: Servicios de Azure
  • Microsoft Power Platform: Integración con Power Automate, Power Apps y Microsoft Power BI
  • Servicios en línea: Dynamic, Salesforce, SharePoint
  • Otras fuentes: Páginas web, consultas ODATA, consultas Hadoop (tecnologías Big Data)

Esta versatilidad permite a los usuarios extraer información de prácticamente cualquier origen, algo que era impensable años atrás. La evolución de Excel ha transformado esta herramienta en un verdadero sistema de gestión de datos empresariales.

¿Cómo extraer datos desde diferentes fuentes en la práctica?

Conexión a bases de datos en Azure

Para conectarse a una base de datos en Azure desde Excel:

  1. Ir a la pestaña "Datos"
  2. Hacer clic en "Obtener datos"
  3. Seleccionar "Azure" y la base de datos correspondiente
  4. Ingresar los datos de conexión (servidor, base de datos)
  5. Proporcionar credenciales de acceso (usuario y contraseña)
  6. Seleccionar las tablas a importar
  7. Hacer clic en "Cargar"
-- Opcionalmente, se puede generar una consulta en lenguaje Transact-SQL
-- utilizando las opciones avanzadas durante la conexión

Importación desde archivos Excel

El proceso para importar datos desde otros archivos Excel es igualmente sencillo:

  1. Ir a la pestaña "Datos"
  2. Hacer clic en "Obtener datos"
  3. Seleccionar "Desde un libro"
  4. Navegar y seleccionar el archivo Excel deseado
  5. Elegir las tablas o rangos a importar
  6. Hacer clic en "Cargar"

¿Qué hacer cuando los datos no tienen una estructura ideal?

Uno de los mayores desafíos en el análisis de datos es trabajar con información que no presenta una estructura adecuada. Power Query se convierte en un aliado fundamental para estos escenarios, ya que permite:

  • Limpiar datos inconsistentes
  • Transformar formatos
  • Combinar múltiples fuentes
  • Crear estructuras tabulares a partir de datos desestructurados
  • Automatizar procesos de transformación

Esta capacidad de transformación es esencial para preparar los datos antes de realizar análisis, crear visualizaciones o construir modelos predictivos.

La integración de Power Query en Excel ha revolucionado la forma en que podemos trabajar con datos, permitiendo a los usuarios sin conocimientos avanzados de programación realizar tareas complejas de preparación de datos que antes requerían habilidades especializadas.

La evolución de Microsoft Excel hacia una herramienta completa de análisis de datos ha democratizado el acceso a la información en las organizaciones. ¿Has explorado todas estas capacidades en tu trabajo diario? Te invitamos a compartir en los comentarios cómo utilizas Excel para implementar una cultura data-driven en tu organización.