Componente Auth con Google y Firebase en Angular 20

La autenticación con Google en Angular 17 se implementa de forma clara y escalable con un componente Auth bien estructurado. Aquí verás cómo el template, el controller y el service (AuthService) se integran con Firebase, cómo manejar errores y redirecciones, y cómo acelerar el desarrollo con agentes de IA y prompts.

¿Qué hace el componente Auth en Angular 17?

El objetivo es loguearse con Google usando Firebase y redirigir al chat cuando la sesión esté activa. El componente fue generado con Angular CLI y se completará con HTML, CSS y TypeScript.

¿Qué incluye el template con Google y estructuras nuevas?

• Tarjeta de login con botón que muestra el logo SVG de Google.
• Click en el SVG dispara el método de login.
• Estado de “autenticando” para deshabilitar el botón mientras ocurre el proceso.
• Manejo de error visible si falla la autenticación.
• Uso de estructuras de Angular 17 (reemplazo de directivas) con sintaxis cercana a JavaScript.
• Si ya estás autenticado: redirige directamente al chat.

¿Qué gestiona el controller del componente?

• Método principal: iniciar sesión con Google con try/catch/finally.
• Limpia errores previos y activa “autenticando” al iniciar.
• Llama a AuthService para el login con Google (inicialmente simulado).
• Si hay usuario, navega a Chat; si no, muestra error.
• Si el popup se cierra, captura y muestra el error.
• En finally, desactiva “autenticando” para terminar el loading.

¿Cómo se integra Firebase con AuthService y observable?

La clase del servicio se renombra a AuthService para evitar choques de nombres. Una vez implementado, se descomentan dos líneas clave: la del login en el service y la suscripción a un observable que indica si el usuario está autenticado. Con eso, la app sabrá el estado de sesión y navegará al chat incluso estando en la ruta de Auth si ya hay login activo.

¿Cómo es el flujo del login con Google?

• Click en “Continuar con Google”.
• Estado “autenticando” en true: botón deshabilitado y loading.
• Llamada al AuthService para Firebase Google.
• Si el usuario existe: router navega a Chat.
• Si no existe o se cierra el popup: muestra error.
• finally: “autenticando” vuelve a false.

// Ejemplo ilustrativo del controller (simplificado)
async iniciarSesionConGoogle(): Promise<void> {
  this.error = null;
  this.autenticando = true;
  try {
    const user = await this.authService.loginWithGoogle();
    if (user) {
      this.router.navigate(['/chat']);
    } else {
      this.error = 'No se puede obtener información del usuario.';
    }
  } catch (e) {
    this.error = 'Ocurrió un error durante el login.';
  } finally {
    this.autenticando = false;
  }
}

¿Cómo probar el login y acelerar con IA?

Para levantar la aplicación se usa npm start, uno de los scripts definidos (en el fondo hace ng serve). Se abre en localhost:4200, el puerto genérico de Angular. Verás la pantalla de login y, al hacer clic en “Continuar con Google”, por ahora simula el login y va al chat. Cuando se implemente AuthService con Firebase, se abrirá un popup de Google, podrás loguearte con tu mail y la sesión quedará guardada; luego se navegará a Chat para manipular datos.

¿Cómo apoyarte con agentes de IA y prompts?

• Abrir View Chat y usar un agente; si no hay, indicar que se maneje el agente.
• Con Copilot, seleccionar un modelo y pedir el componente.
• Arrastrar la carpeta del componente y pegar el prompt preparado (hay un TXT en la carpeta prompts).
• Revisar el resultado: nunca será idéntico, pero acelera mucho y resuelve CSS complejos.
• Iterar con instrucciones concretas y ejemplos de tu código hasta quedar conforme.

¿Qué habilidades y keywords se trabajan?

• Autenticación con Firebase y Google en Angular 17.
• Uso de estructuras del template en lugar de directivas.
• Diseño de controller con try/catch/finally y manejo de errores.
• Patrón de AuthService y observable para estado de sesión.
• Navegación con router y redirección a Chat.
• Flujo de loading, deshabilitado de botones y popup de Google.
• Ejecución con npm start, ng serve y puerto 4200.
• Productividad con agentes de IA, prompts y Copilot.

¿Te gustaría comentar cómo estructurarías tu AuthService o qué prompt te funcionó mejor para generar el componente?