Coordinación del chat service con Firestore y Gemini usando mocks

Un flujo de chat sólido se construye con un chat service que orquesta Firestore y Gemini, controla observables y aplica mocks para avanzar sin bloquear el desarrollo. Aquí se explica cómo inicializar el historial, enviar mensajes con UI optimista, manejar el estado de asistente respondiendo y persistir datos, incluso ante errores.

¿Cómo se organiza el chat service y qué servicios coordina?

El núcleo coordina tres piezas: el service de chat, Firestore y Gemini. Mientras se implementan Firestore Service y Gemini Service reales, se usan Firestore Service Mock y Gemini Service Mock para simular lectura y escritura de mensajes. También se apoya en un auth service ya implementado para identificar al usuario actual.

• Observables clave: mensajes y asistente respondiendo. Activan cambios en la vista cuando su estado cambia.
• Carga de historial: un booleano evita inicializaciones duplicadas mientras se obtiene el historial.
• Inicialización: intenta leer mensajes del usuario en Firestore; si no está implementado o hay error, coloca un array vacío en el observable de mensajes para iniciar la vista.

¿Qué roles cumplen los mocks y por qué?

Los mocks permiten que el flujo complete de chat funcione antes de las integraciones reales.

• Firestore Service Mock: lee y guarda mensajes como lo haría Firestore real.
• Gemini Service Mock: genera una “respuesta del asistente” con el mismo modelo que luego usará Gemini.
• Beneficio: desarrollo incremental sin bloquear por dependencias externas.

¿Qué estados y tipos manejan los mensajes?

Cada mensaje se mapea a un modelo consistente.

• tipo: usuario o asistente.
• estado: enviando para el mensaje del usuario, enviado para el mensaje final y para la respuesta del asistente.
• fecha: new Date al crear el mensaje.
• contenido: texto con espacios recortados.
• usuarioId: ID o UUID del usuario actual, según el modelo.

¿Cómo se envía un mensaje y se actualiza la UI?

El service gestiona validaciones, UI optimista, guardado y respuesta del asistente.

• Verificación de usuario actual: si falta, lanza error.
• Validación de contenido: si está vacío, no se envía.
• Mapeo del mensaje: tipo usuario, estado enviando, fecha actual, contenido recortado, ID de usuario.
• UI optimista: se inserta el mensaje en el observable de mensajes sin esperar al backend.
• Guardado en Firestore: se inicia el guardado; con mock hasta implementar el real.
• Asistente respondiendo: se marca en el observable para que la vista lo muestre.
• Preparación de historial: se toma el historial actual y se envía a Gemini; con mock hasta integrar el servicio real.
• Respuesta del asistente: tipo asistente, estado enviado, fecha actual y contenido moqueado.
• Persistencia: tras mostrar la respuesta en pantalla, se guarda también en Firestore.
• Manejo de errores con catch: captura y guarda un mensaje de error en Firebase, además de notificar en la UI.
• Finalización: asistente respondiendo vuelve a false para permitir nuevos envíos.

// Mapeo del mensaje del usuario
const mensaje = {
  tipo: 'usuario',
  estado: 'enviando',
  fecha: new Date(),
  contenido: contenido.trim(),
  usuarioId: usuarioActual.id,
};

// UI optimista
mensajes$.next([...mensajes$.value, mensaje]);
asistenteRespondiendo$.next(true);

try {
  // Guardar en Firestore o mock
  await firestore.save(mensaje);

  // Preparar historial y pedir respuesta a Gemini o mock
  const respuestaGemini = await gemini.reply(historialActualizado);

  const respuesta = {
    tipo: 'asistente',
    estado: 'enviado',
    fecha: new Date(),
    contenido: respuestaGemini,
    usuarioId: usuarioActual.uuid,
  };

  mensajes$.next([...mensajes$.value, respuesta]);
  await firestore.save(respuesta);
} catch (err) {
  const errorMsg = { tipo: 'asistente', estado: 'enviado', fecha: new Date(), contenido: 'Error al obtener respuesta.', usuarioId: usuarioActual.id };
  mensajes$.next([...mensajes$.value, errorMsg]);
  await firestore.save(errorMsg);
} finally {
  asistenteRespondiendo$.next(false);
}

¿Qué integrar en el componente y qué métodos expone el servicio?

En el archivo TS del component, se descomentan y activan las líneas que conectan el chat service con la vista: inicialización, suscripciones, envío y limpieza del chat.

• Inicialización: llama a la función que carga historial desde Firestore o mock.
• Suscripciones: una a mensajes y otra al agente; se agregan al arreglo de suscripciones del component.
• Enviar mensaje: utiliza el método del service descrito arriba.
• Limpiar chat: borra el contenido del observable asignando un array vacío.

¿Qué suscripciones y observables son clave?

El component escucha cambios para reflejarlos en pantalla.

• mensajes: emite el array de mensajes en cada cambio.
• asistente respondiendo: controla indicadores de estado en la vista.

¿Qué utilidades adicionales ofrece el chat service?

Facilitan control de estado y retorno a autenticación.

• obtener mensajes: retorna el valor actual del observable de mensajes.
• limpiar el chat: asigna array vacío para reestablecer la conversación.
• chat listo: devuelve un booleano según el usuario logueado y un indicador interno de geminiConfigurado; permite limpiar y volver a auth mientras se implementa Gemini.

¿Te gustaría que se añadan ejemplos con Firestore Service y Gemini Service reales cuando estén listos? Deja tus preguntas y comentarios.