Creación de eventos para procesamiento de imágenes con OCR en Flutter
Clase 24 de 29 • Curso de Integración Módulos Nativos iOS/Android para Flutter
Contenido del curso
Introducción a TensorFlow Lite
Integración de modelos y clasificación de imágenes
Reconocimiento de voz con Whisper
MethodChannel
Acceso a sensores y cámara
- 16

Configuración de Method Channel para cámara en Android desde Flutter
10:54 min - 17

Configuración de AppDelegate para acceso a la cámara en Flutter iOS
12:37 min - 18

Configuración de permisos y provider para cámara en Android
10:13 min - 19

Configuración de permisos de cámara en iOS para Flutter
06:39 min - 20

Integración de cámara nativa iOS en Flutter con Method Channels
13:52 min - 21

Controladores de imagen en iOS con Flutter
12:31 min - 22

Implementación de cámara nativa en apps Android con Flutter
12:22 min
Gestión de estado con BLoC
Reconocimiento de texto en imágenes
- 25

Extracción de montos numéricos con expresiones regulares
07:09 min - 26

Integración de UI con cámara para captura de fotos en Flutter
06:20 min - 27

Integración de widget de fotografía con patrón Bloc en Flutter
09:00 min - 28

Actualización de dependencias y corrección de errores en Flutter iOS
15:44 min - 29

Diferencias entre Flutter y React Native para desarrollo móvil
11:55 min
La implementación del reconocimiento óptico de caracteres (OCR, por sus siglas en inglés) en aplicaciones de Flutter y Dart optimiza significativamente tareas como la extracción automatizada de montos desde imágenes de facturas o recibos. Este proceso puede realizarse eficazmente utilizando librerías especializadas como Text Recognizer, lo que facilita la interacción con información visual y permite su posterior transformación a datos útiles y precisos.
¿Cómo crear un evento para procesar imágenes con Flutter y Dart?
Crear un evento comienza por tomar una clase existente y adaptarla según la necesidad específica. Para manejar la adición de una transacción a partir de una imagen, extiende una clase evento con una variable que almacene el path de dicha imagen. Inicializa esta clase con la referencia del path y utiliza un arreglo con función getter para pasar sus propiedades a través de objetos específicos.
¿Qué estados manejar durante el procesamiento?
Cuando utilizas eventos en Flutter y Dart, debes gestionar adecuadamente los estados para llevar un control del proceso en marcha:
- Transaction Processing Image: creado sin parámetros, actúa como marcador de proceso en curso.
- Transaction from Image Agregado: almacena variables importantes como el monto extraído, manteniendo coherencia heredando del estado padre.
Cada estado es definido claramente, extendiendo componentes previos y declarando correctamente sus variables.
¿Cuál repositorio y funcionalidades específicas se requieren?
Es esencial contar con un repositorio dedicado, en este contexto "Input Expense". Este repositorio debe permitirles manejar:
- Una función asíncrona que devuelva un monto tipo
double. - Recibir la ubicación (path) de la imagen.
- Utilizar la librería externa Text Recognizer proporcionada por Dart y Flutter para extraer información textual desde imágenes.
Para instalar la librería, agrega la dependencia desde el archivo .yaml e inicializa manualmente mediante:
flutter pub get
Luego, desarrollas la funcionalidad con métodos específicos como Process Image, indicando parámetros adecuados y retornando finalmente resultados relevantes, como el monto total extraído.
¿Tienes experiencias previas integrando OCR a aplicaciones con Dart? ¡Comparte tu enfoque o dudas en los comentarios!