Procesamiento de imágenes reales con TensorFlow en aplicaciones móviles

Procesar imágenes desde archivos en aplicaciones móviles agrega versatilidad y utilidad a tu desarrollo. Aprenderás cómo cambiar la funcionalidad de tu servicio en Dart para pasar de recibir entradas generadas mediante código a imágenes reales tomadas desde tu dispositivo. Esto te permitirá realizar análisis más precisos usando modelos en TensorFlow, mejorando notoriamente la calidad de tu app.

¿Cómo modificar tu servicio para aceptar imágenes?

Para comenzar a utilizar imágenes reales como entradas en tu aplicación, primero modifica el servicio actual para que acepte un archivo de imagen.

• Instala y utiliza la librería image.dart con prefijo para facilitar su uso.
• Cambia la entrada de datos de una lista generada con código a un archivo de imagen (image file).
• Realiza la decodificación del archivo en bits para su procesamiento, usando la función decodeImage.

¿Qué hacer para redimensionar y ajustar la imagen?

Es probable que debas adaptar la imagen para que se ajuste al tamaño requerido por tu modelo. Estos son los pasos esenciales:

• Implementa la función copyResize para redimensionar la imagen recibida al tamaño adecuado (por ejemplo, 224 píxeles para ancho y alto).
• Utiliza bucles (for) para recorrer la imagen redimensionada y obtener cada uno de sus píxeles con la función getPixel.

¿Cómo se realiza la normalización de los colores?

Para obtener valores adecuados al modelo, transforma y normaliza cada color RGB:

• Extrae cada color por separado (R, G y B).
• Normaliza estos valores dividiéndolos entre 255, así obtienes un rango entre 0 y 1, adecuado para análisis binario.

¿Cómo se implementan estados iniciales y cierre en el intérprete?

Es importante manejar correctamente el estado inicial y final del procesamiento:

• Define un estado inicial (initial state) que considere el tamaño original y la cantidad de colores RGB requeridos.
• Establece estos estados mediante el método generate, para mantener estabilidad.
• Asegúrate de agregar una función para cerrar el intérprete adecuadamente, evitando así posibles errores.

¿Cómo verificar la implementación correctamente?

Finalmente, valida la modificación realizada:

• Ejecuta nuevamente tu aplicación usando un emulador (Flutter run).
• Comprueba los botones que permiten seleccionar una imagen directamente desde la galería.
• Verifica que la imagen seleccionada se cargue correctamente con la transformación aplicada, y que el análisis del modelo resulte exitoso.

Pon en práctica estas recomendaciones y comparte tus resultados o consultas en los comentarios: ¡el aprendizaje continuo nos beneficia a todos!