Nivel Básico
31 clases
3 horas de contenido
12 horas de práctica
Los datos no siempre están listos para trabajarlos en procesos de analítica y machine learning. Aprende a preparar datos crudos a través de un flujo ETL en tus tareas en ingeniería de datos. Utiliza Python y herramientas low-code como Pentaho.
Extracción de datos
Transformación de datos
Carga de datos
ETL con Pentaho
Conclusión
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Proyecto del curso
Flujo ETL para ingeniería de datos
Crear tu primer ETL y entiende todo el proceso de extracción desde una base de datos transaccional OLTP y otras fuentes de datos como archivos CSV y JSON. Transforma y limpia los datos y cárgalos en bases de datos en la nube especializadas para analítica de tipo OLAP. Usa Python y Pentaho como tus primeras herramientas.
software y recursos necesarios
- Docker.
- Git.
- Python 3.
- Pandas.
- Jupyter Notebooks.
- Pip.
- Cuenta de AWS.
- PostgreSQL.
- Anaconda.
Opiniones del curso
4.6 · 112 opiniones
Oscar Abella
@oscar.abellaovalle·
Quiero mas!!! IA ETL/ELT, quiero ser el mejor!!! en Data ayuden me a cumplir este sueño
Anyelo Leonardy Alvarez Baquero
@Anyelo_Leonardy·
Un curso complejo de seguir pero muy enriquecedor. Oct/2024.
Oscar Uriel Cortés Zanabria
@Oscar_Uriel·
Excelente curso para conocer herramientas y procesos que usan en la industria. Me gustaría hablaran un poco más sobre buenas prácticas.
Alejandro Marmolejo Gutiérrez
@AlejoMarmol·
Muy buen curso, Carlos Alarcón es siempre una garantía. Me gusto que tuvo un proyecto aplicado de principio a fin
Edison Javier Yepes Sanchez
@edison.yepes·
Excelente
Octavio Jordán Cruz
@octavio.jordan·
Excelente teoria y casos practicos de una ETL
Luis Fernando
@luistuamigo2014·
funciones de Python
Víctor Alejandro Regueira Romero
@vectorregueira15·
Entender los conceptos de ETL a mayor profundidad y con ejemplos prácticos.
Leandro Rivera Ríos
@leo1·
Excelente curso, solo recomendaria añadir cosas un poco mas avanzados.
Jordan Sobrino Santos
@Jsobrino·
Tener claro todo el proceso de extracción, transformación y carga de datos, teniendo multiples herramientas con las que podemos trabajar y hacer análitica de negocios.
Marcelo Ocampo
@marceloocampo1993·
Excelente curso! muy claro todo
Sergio Armando Serrano Becerra
@soysergiodata·
Excelente curso
Daniel ROCHA GONZÁLEZ
@danielrocha.alfaromeo·
tan fácil como sencillo tan difícil como imposible. si no lo intentas como sabes si vas a fallar.
Jerson David Puentes Sanchez
@JersonPuentes·
Aplicar Python y Pandas para flujos ETL
Abel Salazar
@abel-salazar525·
La experiencia de aplicar Python en la DS.
JOHN EDWIN MARIN SOCHA
@johnedwinmarinsocha·
Me gusto mucho el curso, conocí nuevas herramientas y formas de tratar los datos.
Jesus Calderon
@j.calderon·
El facilitador muestra un domino solido del conocimiento, el contedio es muy interesante, sin embargo a veces no queda claro que tipo de transformación hace el facilitador, entiendo que es un curso para mostrar varias tecnicas y poder unir información proveniente de varias fuentes sin embargo el proceso que utiliza sobre todo con pandas no queda muy claro. siempre hay oportunidades de mejorar.
Alejandro Jaimes
@AlejandroCjaimes·
Super buen curso, es lo máximo para empezar en el mundo de las ETLS.
Juan Pablo Ceruso
@juanpabloceruso·
muy buen curso
Nicolas David Sepulveda Alvear
@nisepulvedaa·
excelente curso, es muy bueno que una escuela de datos como platzi enseñe este tipo de herramienta que se usa en todas las partes del mundo para el análisis de datos
Gian HM
@gian-hm·
Excelente curso
JUAN FEDERICO MONTOYA CALLEJAS
@7juanmontoya7·
comprender la teoría y estructuración de la metodología de extracción, transformación y cargue de la información para mejor manipulación y mayor efectividad de la toma de datos
@erickdelcastillope·
Excelente!
@rriosh1197·
Excelente curso
Joisi Manuel Payamps Peña
@jopena·
.
Brandom Rafael Ledesma Muñoz
@zurybr·
muy bueno. me gusta mucho las clases que imparte este profesor
@jsuarez931·
El profesor
Tarqui Callisaya Gladys Paola
@gtarqui·
Los ejemplos
Luis Ernesto Domínguez Velásquez
@ldominguez667·
Este es un excelente curso para un ingeniero de datos y científico de datos, el dato es el insumo principal en un proyecto de Big Data, es el petrlóleo del sigo XXI.
jose gregorio medina salas
@joseg20sep·
Muy bueno este curso super recomendado
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender