Nivel Básico
31 clases
3 horas de contenido
12 horas de práctica
Los datos no siempre están listos para trabajarlos en procesos de analítica y machine learning. Aprende a preparar datos crudos a través de un flujo ETL en tus tareas en ingeniería de datos. Utiliza Python y herramientas low-code como Pentaho.
Clases del curso
Extracción de datos
Transformación de datos
Carga de datos
ETL con Pentaho
Conclusión
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Proyecto del curso
Flujo ETL para ingeniería de datos
Crear tu primer ETL y entiende todo el proceso de extracción desde una base de datos transaccional OLTP y otras fuentes de datos como archivos CSV y JSON. Transforma y limpia los datos y cárgalos en bases de datos en la nube especializadas para analítica de tipo OLAP. Usa Python y Pentaho como tus primeras herramientas.
software y recursos necesarios
- Docker.
- Git.
- Python 3.
- Pandas.
- Jupyter Notebooks.
- Pip.
- Cuenta de AWS.
- PostgreSQL.
- Anaconda.
Opiniones del curso
4.6 · 112 opiniones
Oscar Abella
@oscar.abellaovalle·
Quiero mas!!! IA ETL/ELT, quiero ser el mejor!!! en Data ayuden me a cumplir este sueño
@rriosh1197·
Excelente curso
Anyelo Leonardy Alvarez Baquero
@Anyelo_Leonardy·
Un curso complejo de seguir pero muy enriquecedor. Oct/2024.
Octavio Jordán Cruz
@octavio.jordan·
Excelente teoria y casos practicos de una ETL
Luis Fernando
@luistuamigo2014·
funciones de Python
Diego Castro
@dhcastro·
ok
Leandro Rivera Ríos
@leo1·
Excelente curso, solo recomendaria añadir cosas un poco mas avanzados.
Marcelo Ocampo
@marceloocampo1993·
Excelente curso! muy claro todo
Luis Ernesto Domínguez Velásquez
@ldominguez667·
Este es un excelente curso para un ingeniero de datos y científico de datos, el dato es el insumo principal en un proyecto de Big Data, es el petrlóleo del sigo XXI.
jose gregorio medina salas
@joseg20sep·
Muy bueno este curso super recomendado
@diego.penuela.cruz·
Excelente
Sergio Armando Serrano Becerra
@soysergiodata·
Excelente curso
Kender Contreras
@kccontreras12·
.
Chuy Mendoza Tovar
@jesus.m.tovar333·
Ya tenia experiencia con python, pentaho me parecio interesante y un poco familiar ya que he trabajado con simulink y labview que también se maneja por gráficos.
Jerson David Puentes Sanchez
@JersonPuentes·
Aplicar Python y Pandas para flujos ETL
Abel Salazar
@abel-salazar525·
La experiencia de aplicar Python en la DS.
Jovanny Delgado
@jovannydelgado·
Lo mejor fue conocer la parte de carga de Datos en RedShift
Heriberto Ochoa Garcia
@hery8a·
Perfecto, espero y hagan mas cursos sobre ETL y niveles mas avanzados de ello
martin chavez
@chavezgm2012·
muy bueno, no me gustga que se hace mucho esfuerzo en el trabajo de la data que requiere mucho contexto, en general hay mucha info muy buena
Raúl Mamani Cusi
@mc.raul86·
Muy buen curso Carlos, como siempre.
JOHN EDWIN MARIN SOCHA
@johnedwinmarinsocha·
Me gusto mucho el curso, conocí nuevas herramientas y formas de tratar los datos.
Carlos Felipe Arevalo Melo
@carlos.arevalo3115·
Muchas gracias muy bueno
Alejandro Jaimes
@AlejandroCjaimes·
Super buen curso, es lo máximo para empezar en el mundo de las ETLS.
José Carlos Ruíz Medina
@jruiz8497·
Me agrado conocer la herramienta Pentaho
William Antonio López Mendoza
@walopez1972·
Es un curso estupendamente elaborado muy claro bien detallado y constantemente sorprendente
@herbert.solorzano877·
Excelente introducción para los procesos de ETL
Davies
@daviesaguirreblas·
Un excelente curso. Me sorprendió mucho lo que se puede lograr con Pentajo
Juan Sebastián Vargas Castañeda
@juansevc·
Excelente curso de ETL, el profe Carlos genial. Me gusta más el uso de Python y Pandas que Pentaho.
Juan Carlos Vásquez García
@juancarlosvasquezgarcia55579·
muy pedagogico y practico gracias !!!
Luis Andrés Sánchez Terán
@luanchezan·
Excelente curso. Muchas de estas técnicas serán utilizadas en mi trabajo y en mi vida como profesional, gracias Carlos Alarcón, eres el mejor!!!!
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender