Nivel Intermedio
28 clases
1 hora de contenido
6 horas de práctica
Construye pipelines ETL en Python: extrae datos de archivos, bases de datos y APIs, limpia y transforma información, y automatiza la carga a Excel o MySQL. Aprende herramientas clave como pandas y SQLAlchemy.
Clases del curso
Técnicas Efectivas de Transformación de Datos
Carga de Datos y Proyecto Final
Certificado digital
¡Comparte tus logros con un certificado!
Cuando termines el curso tendrás acceso al certificado digital para compartirlo con tu familia, amigos, empleadores y la comunidad.
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Layla Scheli
Consultora de BI, Big Data y Data Science
💻 Ingeniera en sistemas de información.
☁️ Especializada en data analytics, data science, cloud computing y big data.
💡 Freelance y autónoma.
conocimientos previos
- Programación básica con Python
- Bases de datos SQL.
software y recursos necesarios
- Python
- Anaconda
Mira las primeras 3 clases sin costo en este momento
Opiniones del curso
4.6 · 25 opiniones
Manuel Galindo
@gadum07·
Me encanto el curso, es sustancia y aprendi mucho mas que en otros cursos, ademas lo que me enseño no lo sabia y si es muy util para mi dia a dia.
Julian A. Soto Henao
@juliansotohenao·
Excelente contenido y explicación de los temas.
Antonio Ramón Molina Simancas
@amolinasimancas·
Este curso debe ser OBLIGATORIO en cada carrera o ruta relacionada a la Ciencia de Datos con Python. Layla es una MAESTRA, sin duda de lo mejor que ví en Platzi hasta hoy! 10 puntos Lay
Vladimir Castilla Carbonell
@vcc9987·
La informacion esta en el curso clara y el tutor sin rodeos te dice que hace cada parte del codigo y asi de sencillo, solo haciendo caso se aprende rapido, gracias
Derik Daniel Londoño Gomez
@londono.derik2004·
Excelente curso, sinceramente aprendí muchas cosas que me podrian ser utiles
Edwin Castelblanco Sánchez
@Edwinelrojo·
Muy buen curso y dinamico. Y muy practico super recomendado.
Juan Facundo Caregua
@samsantech·
Sigo con la saga de la Profe...exceente contenido
Javier Ladino
@javierladino22·
Muy buen contenido, metodología y docente..
Izyalyth Alvarez
@izyalyth·
Me encanto el curso y me motivo a aprender mas acerca del proceso ETL con Python, gracias!!!
@Manuel_Herrera·
¡MUY BUEN CURSO!
Javier Antonio Granda Tabares
@javiergrandat·
chevere el curso, ojala puedan crear nuevos cursos de nivel intermedios y avanzados
Yuri Vladimir Llanos Aiza
@yvladimir.llanosa·
Explicación bastante buena de los conceptos esenciales, temas puntuales.
@greenflame·
buen curso, ahora conozco los etl
Ingrid Tatiana Bonilla Lara
@ibonilla4939·
La verdad al principio crei que eran conceptos demasiado complejos pero a medida que avanzo el curso fui entendiendo y sientiendome mas comoda de verdad logre comprender
Axel Cano
@HecatlCano·
Es un curso de introducción a pandas y procesos etl muy bueno para aprender por primera vez.
Christian Julian Acosta Santamaria
@Julian0216·
Muy buen curso, la profesora Layla es muy buena enseñando y su metodologia es muy útil para la vida diaria.
Sergio de Jesús Huesca Nieva
@SerchHuesca·
Un curso diferente que me ayudó a reforzar ciertos temas, y que me hizo ver el proceso ETL desde una perspectiva diferente a las aplicaciones dedicadas a esto
Enrique Alexis Lopez Araujo
@alexisaraujo·
Un curso que tome para reforzar mis conocimientos sobre ETL , lo recomiendo bastante
Luis Ernesto Domínguez Velásquez
@ldominguez667·
Este curso reforzó mis conocimientos teóricos y prácticos relacionado a ETL con Python. Excelente curso.
Luis Herrera
@luisherrera.ocamgroup·
Excelente
Anthony Pernia
@anthonypernia·
Muy bueno, yo sugeriria un poco mas de dificultad , hacer ejercicios mas complejos quiza daria una intro a otro curso pero usando pyspark
Carlos Arteaga
@ing.mauricio.arteaga·
Excelente curso para tener una idea de un proceso de ETL y mezclar el procesamiento de datos en MySQL y Python.
Néstor Miguel González Flores
@nestormiguelgonzalezflores·
Muy bien
Oscar Andrés Díaz Morales
@oadiazm·
Este curso te enseña a manejar todo el proceso ETL usando Python y Pandas, desde la extracción y limpieza de datos hasta la carga en bases de datos. También cubre buenas prácticas en la documentación de procesos y la implementación de conceptos básicos de privacidad en los datos. Ideal para aquellos que buscan mejorar sus habilidades en ciencia de datos y programación con Python
Wagner Fernández
@wafervi·
que sea más práctivo
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender