Temario y recursos del Curso de Fundamentos de ETL

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Programación en Python.
Manipulación y transformación de datos con Pandas y Numpy.
Bases de datos SQL.
Fundamentos de cloud computing con AWS.

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Pandas.
Jupyter Notebooks.
Pip.
Cuenta de AWS.
PostgreSQL.
Anaconda.

Proyecto del curso

Flujo ETL para ingeniería de datos

Crear tu primer ETL y entiende todo el proceso de extracción desde una base de datos transaccional OLTP y otras fuentes de datos como archivos CSV y JSON. Transforma y limpia los datos y cárgalos en bases de datos en la nube especializadas para analítica de tipo OLAP. Usa Python y Pentaho como tus primeras herramientas.

Introducción a ETL

2 Clases abiertas

¿Qué es un ETL en ingeniería de datos?
Conceptos base de ETL
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Consideraciones de ETL
Servicios y herramientas para ETL

Extracción de datos

Transformación de datos

Carga de datos

1 Clases abiertas

ETL con Pentaho

Conclusión

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