Curso de Fundamentos de ETL con Python y Pentaho

Opiniones

básico

Publicado el 03 de marzo de 2023

Los datos no siempre están listos para trabajarlos en procesos de analítica y machine learning. Aprende a preparar datos crudos a través de un flujo ETL en tus tareas en ingeniería de datos. Utiliza Python y herramientas low-code como Pentaho con Carlos Alarcón como tu profesor.

Temario y recursos del Curso de Fundamentos de ETL

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3 Horas de contenido
12 Horas de práctica

Conocimientos previos

Programación en Python.
Manipulación y transformación de datos con Pandas y Numpy.
Bases de datos SQL.
Fundamentos de cloud computing con AWS.

Software para este curso

Docker.
Git.
Python 3.
Pandas.
Jupyter Notebooks.
Pip.
Cuenta de AWS.
PostgreSQL.
Anaconda.

Proyecto del curso

Flujo ETL para ingeniería de datos

Crear tu primer ETL y entiende todo el proceso de extracción desde una base de datos transaccional OLTP y otras fuentes de datos como archivos CSV y JSON. Transforma y limpia los datos y cárgalos en bases de datos en la nube especializadas para analítica de tipo OLAP. Usa Python y Pentaho como tus primeras herramientas.

Introducción a ETL

2 Clases abiertas

¿Qué es un ETL en ingeniería de datos?
Conceptos base de ETL
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Comienza ahora
Consideraciones de ETL
Servicios y herramientas para ETL

Extracción de datos

Transformación de datos

Carga de datos

1 Clases abiertas

ETL con Pentaho

Conclusión

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