Curso de Fundamentos de ETL con Python y Pentaho

Los datos no siempre están listos para trabajarlos en procesos de analítica y machine learning. Aprende a preparar datos crudos a través de un flujo ETL en tus tareas en ingeniería de datos. Utiliza Python y herramientas low-code como Pentaho con Carlos Alarcón como tu profesor.

Estructurar un flujo ETL y su arquitectura.

Aplicar Python y Pandas para flujos ETL.

Extraer, transformar y cargar datos para analítica.

Temario y recursos del Curso de Fundamentos de ETL

Para este curso vas a necesitar

3 Horas de contenido
12 Horas de práctica

Conocimientos previos

Programación en Python.
Manipulación y transformación de datos con Pandas y Numpy.
Bases de datos SQL.
Fundamentos de cloud computing con AWS.

Software para este curso

Docker.
Git.
Python 3.
Pandas.
Jupyter Notebooks.
Pip.
Cuenta de AWS.
PostgreSQL.
Anaconda.

Proyecto del curso

Flujo ETL para ingeniería de datos

Crear tu primer ETL y entiende todo el proceso de extracción desde una base de datos transaccional OLTP y otras fuentes de datos como archivos CSV y JSON. Transforma y limpia los datos y cárgalos en bases de datos en la nube especializadas para analítica de tipo OLAP. Usa Python y Pentaho como tus primeras herramientas.