Nivel Básico
20 clases
2 horas de contenido
10 horas de práctica
Automatiza tareas de desarrollo de software usando GitHub Copilot en VS Code y GitHub.com, genera código, documenta, crea APIs, pruebas, scripts y plantillas, resuelve errores y mejora flujos de trabajo.
Clases del curso
Uso de GitHub Copilot en el desarrollo
Integración y despliegue
Revisiones y escalamiento
Novedades Github Copilot
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Amin Espinoza
Sr. Software Development Engineer
Senior Software Engineer en Microsoft
conocimientos previos
- Github
- Terminal y línea de comandos
software y recursos necesarios
- VSCode
Opiniones del curso
4.7 · 75 opiniones
Juan Castro
@juandc·
¡Maravilloso! GH Copilot en VS Code es mi herramienta favorita de AI generativa como asistente de código. Espero cuando sea más estable puedan agregar tips y recomendaciones sobre los Copilot Edits para agilizar la revisión y aprobación del código sugerido.
lenin quintero
@lenin.quintero-munoz·
Nuevamente Amin eres el mejor..
Gianfranco Gonzalez
@gianfrancogonzalez·
Los ejemplos prácticos son muy útiles para entender cómo aplicarlo en casos reales
Emmanuel Hernández Vargas
@emhernandezva·
Muy buen curso.
Jean Carlo Garcia Quiñones
@jeansiervodedios·
Excelente profesor, material a!, 100% recomendado
Diego Andrés Lopez Rodriguez
@Diego.2206·
Este es uno de los mejores cursos de la plataforma, Amin es un excelente profesor ✌️💚
Samuel Alejandro Trujillo montero
@samaletrumon·
el uso de ia me ha ayudado mucho con este curso ya lo puedo complementar y potenciar mis proyectos
VICTOR HUGO CAMACHO GARCIA
@v.camachogarcia·
EXCELENTE CURSO PLATZI!!!!
Agustin Sosa
@agustinsosa·
Aprendí a sacarle el mejor provecho a las asistencias de código que nos dá Copilot!
Gerardo Medina Carpinteyro
@jerrystark·
Excelente curso y muy bien explicado
Carlos Garavito
@cgaravitoc·
Recomendado para entender como usar copilot como asistente de programación.
Jousse Victor Veliz Walttuoni
@jousse·
Excelente contenido, ofrece una nueva vision para el desarrollo y creacion de codigo
Juan Diego Aguilar Angel
@JuanDi3go·
Muy buen curso
Ismael Román Sánchez
@ismael.roman·
Excelente explicacion, excelente curso de introduccion.
@JotaCarrillo·
Muy buen curso, sin embargo Github Copilot no deja ser un "Copiloto" que no omite que sepas los básico de backend, Frontend y demás, por favor se responsable y profundiza siempre. Nunca pares de aprender.
Carlos Roque
@croque·
Aunque fuí guiándome de los pasos que se describen durante el curso, posiblemente por la diferencia entre versiones tanto de la IA como de los lenguajes de programación/herramientas/bibliotecas/etc.., se presentaron escenarios diferentes y de allí el poderlos resolver es lo que te ayuda a aprender
Existaya .
@existayaDev·
Está muy bueno el curso, considero que podría ampliar a temas más avanzados.
Javier Toledo Henestrosa
@javier.toledoh·
Gracias Amín, excelente la forma de enseñar esta herramienta
Jhon Zapata
@jhhonzc·
Interesante actualización. Buen profesor.
Edinson Parra Bahos
@edinsonparrabahos·
muy bueno y didactico Amin. muy buenas herramientas
Samuel Soto Hoyos
@SamuelSH·
Buen curso acerca de GitHub Copilot y cómo usarlo específicamente en la plataforma GitHub. Siento que faltó explicar más a profundidad los comandos "/" y Copilot en CLI
Carlos Francisco Santis Gallegos
@csantisgallegos·
Recomiendo tomar este curso sobre GitHub Copilot porque entrega una visión práctica y actualizada del uso de inteligencia artificial aplicada directamente al flujo de desarrollo. Aprenderás a: Integrar GitHub Copilot de forma eficiente en tu entorno de desarrollo. Automatizar revisiones de código y optimizar la calidad mediante pruebas automáticas. Comprender cuándo es válido confiar en la evidencia automatizada y cuándo es necesario revisar manualmente. Adoptar mejores prácticas de colaboración con IA, manteniendo siempre el control humano sobre decisiones clave del código. Es especialmente útil para desarrolladores que buscan mejorar su productividad, reducir errores repetitivos y enfocarse más en la lógica y arquitectura del software. Sin duda, es una herramienta clave para mantenerse competitivo en el mundo del desarrollo moderno.
Deylyn Nohemi
@deylynnohemi·
bien
Erick Alejandro Ramirez Mendoza
@alexxrudeozono·
Me encanto la herramienta, sin embargo solo como mejora, para mostrar su funcionamiento, seria usar lenguajes de programación que no requieran alguna instalacion pues ahi se pierde tiempo consultando otros lenguajes
@daniellopeztorres·
Necesitamos un curso asi pero para Front-end. Confirmo que un desarrollador sin experiencia en back no podria solo utlizar Copilot. Requiere que tengas una experiencia de nivel intermedio para que Copilot no se desvie del resultado esperado.
Yonatan Zamora
@yonatan_zamora·
Buen curso, gracias.
Alejandro José Noriega Cedeño
@alejandro.noriega·
Excelente contenido.
Luis Angel Frias Herrera
@luisfridev·
Excelente introducción al real "Vibe Coding" :D
Daniel Alberto Vega Bejarano
@DaniVe98·
Me gusta como se abarca Copilot desde lo básico hacia cosas más avanzadas, por eso considero que es un curso flexible de entender y adaptarse. Gracias profe y Platzi
Sanchez Chaparro Edgar Leonardo
@edgar.sanchez8899·
Muy puntual en los temas, explicado muy bien
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Nivel 2 adopción IA: Observador Crítico de IA
51 horas
20 Profes
Aplica IA de forma técnica y práctica. Aprende fundamentos clave, domina herramientas como ChatGPT, Python y TensorFlow, y aplica IA en áreas como marketing, finanzas, automatización y recursos humanos, creando soluciones reales con agentes inteligentes y flujos automatizados.
Ruta
Nivel 1 adopción IA: Explorador de IA
57 horas
23 Profes
Domina la Inteligencia Artificial desde sus fundamentos hasta aplicaciones prácticas. Aprende conceptos clave como modelos de lenguaje, ética, matemáticas, estadística y toma de decisiones con datos. Explora herramientas como ChatGPT, Python y TensorFlow, y aplica la IA en áreas como marketing, finanzas, servicio al cliente y recursos humanos. Además, desarrolla habilidades para automatizar procesos, crear agentes inteligentes y liderar proyectos de IA en entornos empresariales.
Ruta
Inteligencia Artificial para Developers
20 horas
10 Profes
Crea aplicaciones basadas en inteligencia artificial. Conozca las herramientas, los productos y los servicios para crear soluciones innovadoras.
Ruta
Nivel 4 adopción IA: Promotor de innovación usando IA
29 horas
12 Profes
Aplica IA en áreas clave del negocio como servicio al cliente, marketing, finanzas, talento humano y productividad. Aprende a usar herramientas como Microsoft Copilot, RPA, ChatGPT y generadores de imágenes, además de habilidades técnicas en Python, Machine Learning y Deep Learning. También desarrolla agentes inteligentes y soluciones personalizadas con RAG, llevando la IA desde la estrategia hasta la implementación práctica en tu organización.
Ruta
Nivel 6 adopción IA: Especialista Técnico en IA
14 horas
5 Profes
Esta ruta está enfocada en desarrolladores que quieren construir soluciones avanzadas con IA. Aprende Python, fundamentos de Machine Learning y Deep Learning, y cómo crear agentes inteligentes y aplicaciones con RAG. Domina herramientas como GitHub Copilot, Claude y TabNine para automatizar y optimizar tu flujo de desarrollo con inteligencia artificial.
Ruta
Nivel 5 adopción IA: Estratega de IA para el Negocio
17 horas
7 Profes
Combina estrategia, análisis y desarrollo para liderar e implementar proyectos de IA en empresas. Aprende a identificar oportunidades de IA generativa, tomar decisiones basadas en datos, y desarrollar soluciones con herramientas como Python, TensorFlow, LangChain, GitHub Copilot y RAG. Es ideal para quienes buscan integrar IA en el negocio desde una visión técnica y estratégica.
Ruta
Nivel 3 adopción IA: Usuario Competente Herramientas IA
39 horas
16 Profes
Usa herramientas de IA generativa para automatizar tareas, crear contenido, desarrollar agentes inteligentes y optimizar procesos en distintos contextos como marketing, finanzas, RRHH y servicio al cliente. Aprende prompt engineering, programación con Python, y el uso de plataformas como ChatGPT, Claude, Copilot y N8N, combinando teoría y práctica para aplicar IA de forma efectiva en tu trabajo diario.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender