Implementando indexación mediante Elastic Search

Clase 11 de 22 • Curso de Go Avanzado: Arquitectura de Eventos y CQRS

Agustin Caldart

student•

go get github.com/elastic/go-elasticsearch/v7

Juan Diego Castellanos Jerez

student•

Nueva versión !

 go get github.com/elastic/go-elasticsearch/v8@latest

Sergio Nicolas Silva Mendieta

student•

Por que no omitimos la funcion Close(), en la interface?

Santiago Giraldo

student•

Se tiene que crear para poder indicar que la estructura ElasticSearchRepository hace parte de la interfas SearchRepository. Esa es la forma de hacer "herencia" No hay una variable que indique que esta heredando sino que la estructura debe de cumplir con ciertos criterios para poder ser considerada como herencia

Rafael Niquefa

student•

Cómo dijo Santiago, la implementación concreta de el SearchRepository debe tener los tres metodos declarados en search/repository.go:


type SearchRepository interface {
	Close()
	IndexFeed(ctx context.Context, feed models.Feed) error
	SearchFeed(ctx context.Context, query string) ([]models.Feed, error)
}

Si no implementamos esa función Close en elastic.go, creo que existe riesgo de error de Compilación Ya que ElasticSearchRepository no cumple completamente con la interfaz SearchRepository (porque le falta el método Close()), recibirás entonces un error de compilación si intentas asignar una instancia de ElasticSearchRepository a una variable del tipo SearchRepository (como la variable global repo).

Y si, hipotéticamente, el compilador Go no detectara esto y trataras de llamar a la función Close() del paquete, te encontrarías con un pánico en tiempo de ejecución debido a una desreferencia de un puntero nulo. Esto se debe a que el método Close() no existiría en ElasticSearchRepository, pero la función Close() del paquete aún intentaría llamar a repo.Close(), aunque no estoy 100% seguro de si esto último si podría llegar a pasar, es decir, si podríamos llegar a ejecutar el programa así.

Implementando indexación mediante Elastic Search

Implementando indexación mediante Elastic Search

Introducción

¿Qué estaremos construyendo en el curso?

Microservicios y arquitecturas basadas en eventos

CQRS: Command Query Responsibility Segregation

Modelos y repositorios

Creando modelos y repositorios

Implementando repositorio

Mensajes y eventos

Agregando NATS

Definiendo mensajes y eventos

Implementado interfaces para mensajes y eventos

Reaccionando a eventos

Indexación mediante Elastic Search

Agregando indexación

Implementando indexación mediante Elastic Search

Búsqueda mediante Elastic Search

Serialización de resultados de Elastic Search

Feed Service

Creando Feed Service

Creando Handlers para Feed Service

Agregando Feed Service como Command

Query Service y Pusher

Creando Query Service

Creando Handlers para Query Service

Creando el Servicio Pusher

Últimos pasos

Agregando NGINX

Probando nuestra aplicación de Feeds

Conclusiones