Modificación de métricas en Growth Hacking

Clase 6 de 18 • Curso de Introducción a Growth Hacking

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Luis Francisco Montero

student•

¿Cómo funciona la modificación de métricas en Growth Hacking?
El Growth se focaliza en métricas y KPI:

Decidir la métrica a aumentar. (Identificación)
Hacer experimentos de growth.
Aprendizaje e iteración. (Crear, medir y aprender). .

Decide qué métrica quieres modificar.
A lo largo del customer journey hay muchas métricas, pero tienes que seleccionar una para trabajar.
Lanzara experimentos de growth.
Se aprende de los experimentos de growth y se itera en esos experimentos.
Crear - Medir - Aprender : Lean Startup : Growth Hacking.
El growth es: análisis, lanzar experimentación, aprender del resultado, volver a hacer nuevos análisis.
Siempre debes estar corriendo experimentos.
Estudiar lo que no funciona.
Y estudiar lo que sí funciona.

Gemma Sarita Ames Guzman

student•

Hola, Pau! muchas gracias por todo lo que nos estás compartiendo, me parece que está muy aterrizado a la práctica y la experiencia y eso lo hace muy útil y ejecutable.

25Watts

student•

Definir que queremos mejorar y ponerle un solo KPI.
Hacer un to do list de teorías/ experimentos que podemos hacer
implementar la teoria y si tuvo resultados ,entonces lo medimos y lo registramos.
de las conclusiones obtenidas podemos seguir experimentando con más teorías.

Felipe Bernardo González Barranco

student•

Si lo estoy disfrutando mucho el curso! gracias!

Darien Carballo

student•

Con lo que más me gustó de esta clase fue cuando dice: Estudiar lo que si funciona y por qué funciona. Estoy disfrutando mucho esta clase :D

Adriana Mujica Cusi

student•

iterar

Mateo Montoya Henao

student•

La modificación de métricas en Growth Hacking es esencial para adaptarse a las necesidades del negocio. Implica ajustar las métricas que se utilizan para medir el éxito de las estrategias de adquisición, activación y retención de clientes. Es crucial establecer KPIs claros y relevantes, como la tasa de conversión o el costo de adquisición de clientes (CAC), y revisarlos periódicamente para optimizar las campañas. Utilizar herramientas de análisis de datos puede ayudar a identificar qué métricas deben ser ajustadas para maximizar el rendimiento y la efectividad del marketing basado en datos.

Ogden Gómez

student•

¿Es posible o recomendable correr varios experimentos sobre la misma fase y objetivo al mismo tiempo?

Gemma Sarita Ames Guzman

student•

Hola, Pau! Tenía una consulta. ¿La métrica que debemos definir (nuestra estrella del norte) debe ser por experimento o es una dependiendo de la etapa en la que está nuestro negocio? Gracias.

Pau Gallinat

teacher•

Hola Gemma! La NorthStar debería ser a nivel de negocio entero.

Cuando tienes una única métrica en la que realmente te tienes que fijar, las acciones que vas a llevar a cabo para lograrla están super enfocadas. Por ello a la hora de hacer experimentos, obviamente te centras en lo que quieras medir, por ejemplo aumentar la conversión de un formulario, pero siempre con la North Star en mente. Así seguro, seguro, seguro que lo que vayas a hacer tendrá todo el sentido del mundo y estará totalmente alineado con los objetivos!

PD: ¡gran pregunta!

John Collazos

student•

Tengo dos preguntas:

¿Sobre qué métricas trabajar cuándo se lanza un producto nuevo y no hay data?
¿Hay algún tiempo mínimo o promedio para la experimentación con cada métrica?

Pau Gallinat

teacher•

¡Hola John!

Vamos por partes pues :)

Cuando no hay data todo se fundamenta sobre hipótesis "a ver que pasa" al estilo de: "voy a probar durante 2-3 meses este tipo de acciones a ver qué retorno nos encontramos". Al final cuando no hay datos tenemos que encontrar la manera más rápida/eficiente/de calidad para obtenerlos. ¿Qué podrías hacer en los próximos 2 meses para obtener todos esos datos que a día de hoy crees que te faltan?

Igualmente, no te preocupes, generalmente siempre faltan datos!

La experimentación la puedes trabajar desde varias perspectivas. Por ejemplo si eres tu que decides hacer un experimento del estilo: "voy a publicar en medios" deberás marcar tu un lapso de tiempo, "durante dos meses" para ver si estas acciones tienen sentido y si se validan.

Sin embargo cuando utilizas programas de testing como por ejemplo Google Optimize, es el propio Google Optimize quién gestiona el tiempo necesario para validar o invalidar el experimento. ¿Cómo funciona? Sencillo: por muestra estadística.

Por ponerte un ejemplo, imagina que te has comprado una camiseta nueva y quieres saber "si a la gente le gusta", si conoces a pocas personas, seguramente tardarás mucho en preguntar a 1000 personas si realmente tu camiseta les gusta.

Sin embargo si tienes una red increíble tardarás mucho menos tiempo.

En una web funciona igual, cuanto más tráfico tengas antes se validan los experimentos, si tienes menos tráfico, tardarás más. He visto casos de que se han validado en cuestión de horas y otros que se requerían semanas.

También es cierto que si va a tardar mucho en validarse no merece la pena hacerlo porque perderá consistencia. Eso o haces alguna campaña de tráfico para suplir esa falta de tráfico habitual.

¡Espero haberme explicado John! Te mando un abrazo y gracias por preguntar!

John Collazos

student•

Hola Pau! muchas gracias por tu respuesta,

Javier Delgado

student•

El growth se enfoca en metricas y KPIs

¿Cómo funciona la modificación de métricas en growth hacking?

Identificar, experimentar, manipularla (mejorar la conversion y crecer)

Identificar y definir que métrica quiero aumentar o modificar, en cada etapa.
Experimentar (hipótesis iterativas)
Medir, analizar, identificar el éxito y repetirlo.
Estudiar lo que no funciona es obvio, pero también debemos estudiar lo que funciona.
Se aprende de los experimentos.

Percy Flores

student•

Growth Hacking

Foco en métricas y KPI

Decidir métrica a aumentar

Experimentos de growth

Apredndizaje e iteracion

Crear - Medir - Aprender

Percy Flores

student•

Es mejor estudiar lo que si funciona

MARIA TERESA PANIAGUA RIVERA

student•

Gracias

Adriana Mujica Cusi

student•

crear, medir y aprender