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Diseño de variables de experimentos

Clase 4 de 12 • Curso de Desarrollo de Estrategias de Growth para E-mail Marketing

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Contenido del curso

Introducción al growth en e-mail marketing
  • 1
    Growth Marketing enfocado en e-mail marketing

    Growth Marketing enfocado en e-mail marketing

    09:31
Construyendo el escenario del growth
  • 2

    Modelos de Crecimiento en E-mail Marketing

    01:30
  • 3
    Cómo crear un escenario de experimentación

    Cómo crear un escenario de experimentación

    06:36
  • 4
    Diseño de variables de experimentos

    Diseño de variables de experimentos

    10:59
  • 5
    Herramientas de implementación

    Herramientas de implementación

    11:31
  • 6
    Cómo medir la experimentación

    Cómo medir la experimentación

    11:25
  • 7
    Conclusión de hipótesis

    Conclusión de hipótesis

    08:12
El rol del growth en e-mail marketing
  • 8
    Monetiza tus campañas de e-mail

    Monetiza tus campañas de e-mail

    05:35
  • 9
    Buenas prácticas y consejos de growth

    Buenas prácticas y consejos de growth

    05:00
  • 10
    Gamifica en automático tu lista de suscriptores

    Gamifica en automático tu lista de suscriptores

    07:37
  • 11
    3 estrategias de growth en e-mail marketing

    3 estrategias de growth en e-mail marketing

    07:30
  • 12
    Continuando en la carrera del growth

    Continuando en la carrera del growth

    02:31
Resumen

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    Adrián Barisano

    Adrián Barisano

    student•
    hace 3 años

    Diseño de variables de experimentos

    Definir la hipotesis:

    • Objetivo: Incrementar la apertura de la campaña en un 3x.
    • Hipótesis A: Los asuntos implementados en las camapañas de email son demasiado agresivos comercialmente.
    • Hipótesis B: La plataforma de email está mal configurada ocasionando que los emails lleguen a spam.

    Métodos que derivan del método cientifico:

    1. Método inductivo: Usa parte los elementos de la hipotesis para llegar a una conclusión general. Agiliza mucho la toma de decisiones. Se usa cuando necesitamos hacer analisis muy rapidos sin incluir todas las etapas del metodo cientifico, siempre y cuando todos estos elementos sean basados en datos. No profundiza ni explora todas las etapas del método científico.
    2. Método Deductivo: A diferencia del inductivo, parte de lo general a lo particular. Se construye un ecosistema de variables para poder entender que hay que modificar.
    3. Método analítico: Se basa en deconstruir un problema en diferentes partes para entender si esa estructura es válida o no. Se entiende el todo mediante el análisis de las partes. Es más tedioso y extenso pero se usa en etapas de crecimiento y expansión desarrollando el producto.
    4. Método sintético: Se basa en reconstruir todo con base en los elementos mínimos. Ej. de consultoría.
      Julián Cárdenas

      Julián Cárdenas

      student•
      hace 10 meses

      Good contribution frind thank you for that!

    Juan José Bello

    Juan José Bello

    teacher•
    hace 3 años

    En el caso de la hipótesis no sería algo como: Si hago asuntos personalizados que se vean completamente en la bandeja de entrada, puede que mi tasa de apertura aumente.

    Porque la hipótesisi que planteas ahí se ve mas como un diagnóstico del problema.

      Milton Stivel Suárez Salazar

      Milton Stivel Suárez Salazar

      teacher•
      hace 3 años

      Es válido desde el punto y planteamiento desde donde lo veas, es válido experimentar la densidad del asunto, pero justo para eso aplicamos la experimentación para solucionar hallazgos de problemas o necesidades.

    Christian Josue Ortiz Torres

    Christian Josue Ortiz Torres

    student•
    hace 3 años

    Hola ¿donde puedo encontrar el libro de trabajo de este curso?

      Julián Cárdenas

      Julián Cárdenas

      student•
      hace 10 meses

      Creo que no hay

    Ogden Gómez

    Ogden Gómez

    student•
    hace 3 años

    ¿Estos métodos vendrían siendo como marcos que pueden o no utilizar el método científico para su funcionamiento entendido?

      Milton Stivel Suárez Salazar

      Milton Stivel Suárez Salazar

      teacher•
      hace 3 años

      Entiendo toda la pregunta, pero la palabra final me desorienta del contexto, ¿tienes algún ejemplo en que pienses aplicarlo para brindarte una respuesta más acertada?

    Jessie Garzón

    Jessie Garzón

    student•
    hace 5 meses

    Como alguien que estudió ingeniería estadística, valoro la importancia de comprender las bases de la hipótesis y cómo las metodologías inductiva, deductiva y sintética se interrelacionan con el proceso de análisis de datos. Cada enfoque, al integrar rigor estadístico, facilita la toma de decisiones basadas en hechos concretos y permite validar o refutar nuestras suposiciones con mayor precisión.

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