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Aprender un curso nunca ha sido el verdadero problema. El reto está en aplicar ese conocimiento en contextos reales, y esa brecha entre teoría y práctica es exactamente lo que un equipo dentro de Platzi decidió atacar con una solución basada en inteligencia artificial.

¿Por qué los estudiantes sienten que los desafíos no reflejan la industria real?

Una consulta directa con estudiantes de Platzi arrojó datos reveladores. Un 20% considera que se necesitan más oportunidades de aprendizaje colaborativo [0:12]. Sin embargo, el dato más preocupante fue otro: el 76% percibe que los desafíos actuales no abordan retos reales de la industria [0:22]. Las empresas comparten esta misma percepción, señalando deficiencias en competencias como pensamiento crítico, trabajo en equipo y creatividad [0:30].

Estos tres pilares representan habilidades blandas que difícilmente se desarrollan con evaluaciones tipo quiz. Requieren escenarios donde el estudiante tome decisiones, colabore y proponga soluciones originales.

¿Cómo funciona Leo, el project manager con IA de Platzi?

La respuesta a este problema tomó forma en Leo, una evolución del asistente Ada que se transformó en un project manager virtual [0:39]. Leo no asigna tareas genéricas: analiza el perfil completo del estudiante para ofrecer proyectos personalizados.

¿Qué ocurre cuando un estudiante ingresa a la plataforma?

El flujo es directo:

• El estudiante ingresa la URL de su perfil de Platzi [1:05].
• Leo analiza todos los cursos certificados del usuario [1:12].
• Con base en ese análisis, lo invita a participar en un proyecto contextualizado dentro de una empresa hipotética [1:16].
• En lugar de mostrar una sola tarea, Leo presenta tres opciones acordes al perfil del estudiante [1:27].

Un caso destacado fue el de Alejandro, abogado de profesión [1:03], quien encontró especialmente valioso que las opciones estuvieran alineadas con sus conocimientos reales y no fueran asignaciones arbitrarias.

¿Cómo está diseñada la experiencia de trabajo en el proyecto?

Una vez que el estudiante acepta el reto, accede a un espacio dividido en secciones funcionales [1:35]:

• Un tablero Kanban que muestra su tarea asignada y el avance de otros compañeros de Platzi [1:42].
• Un botón para vincularse a la comunidad de WhatsApp, fomentando la interacción y el trabajo colaborativo durante el proyecto [1:49].
• Un botón para adjuntar el resultado de la asignación mediante un enlace, permitiendo demostrar habilidades concretas [1:57].

El feedback en esta primera versión se entrega de forma manual, aunque el equipo trabaja activamente en automatizar ese proceso [2:07].

¿Qué tecnología hay detrás del matching entre cursos y proyectos?

El motor de personalización de Leo se construyó sobre un trabajo de análisis masivo. Se revisaron más de 1,100 cursos de Platzi y se extrajeron 1,700 etiquetas [2:12], como Python o ciberseguridad, que permiten mapear el perfil de cada estudiante.

A partir de ahí, se generó un macroproyecto con 250 tareas refinadas mediante un prompt especializado [2:24]. Cada tarea tiene sus propias etiquetas, y el sistema realiza un match entre esas etiquetas y los cursos ya completados por el usuario [2:30]. Este enfoque de etiquetado y coincidencia garantiza que las asignaciones sean relevantes y desafiantes para cada persona.

La primera versión fue probada con más de diez estudiantes [0:54], incluyendo perfiles diversos como Juan, Esteban, Estefanía y Romario [2:36]. La recepción fue positiva: los participantes expresaron su interés en que esta funcionalidad forme parte de la suscripción de Platzi.

El potencial va más allá del estudiante individual. Se plantea la posibilidad de que Leo funcione como herramienta de onboarding para empleados a través de Platzi Business [2:48], ayudando a las empresas a integrar nuevos colaboradores con proyectos prácticos desde el primer día.

¿Te gustaría que proyectos como este estuvieran disponibles en las rutas de aprendizaje que sigues? Comparte tu opinión y cuéntanos qué tipo de retos te gustaría enfrentar.