Nivel Intermedio
20 clases
2 horas de contenido
10 horas de práctica
Utiliza asistentes de inteligencia artificial como ChatGPT, Claude, Copilot, TabNine, Cursor AI, Notion AI, Mintlify y Replit Agent para generar, optimizar y documentar código en proyectos reales.
Clases del curso
Herramientas para el desarrollo de código
Asistentes para documentación
Cursor AI
Cierre del curso
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Ana Belisa Martínez
Head of Student Success
🐘 Desarrolladora Web con JavaScript y PHP
👩💼 Líder en Facebook Developer Circle: Bogotá
🤝 Cofundadora de comunidades como El Código Rosa y Women Community Fest
Proyecto del curso
Proyectos Impulsados por AI
Desarrolla tres proyectos utilizando diversas herramientas de AI. Crea un generador de contraseñas seguras, un juego de adivinanzas, y una aplicación que realiza el cálculo de precios basado en costos de materia prima.
conocimientos previos
- Programación Básica
software y recursos necesarios
- JavaScript
- Editor de código
- Python
- Visual Studio Code
Opiniones del curso
4.7 · 164 opiniones
Deylyn Nohemi
@deylynnohemi·
bien
Ixcoatl Francisco Pérez
@ixcoperez·
Excelente curso para aprender a utilizar asistentes de inteligencia artificial como ChatGPT, Claude, Copilot, TabNine, Cursor AI, Notion AI, Mintlify y Replit Agent para generar, optimizar y documentar código en proyectos reales.
Anabel Campagnoli
@anabelcampagnoli·
Excelente, cada segundo del curso es super valioso, ejemplos faciles y herramientas super utiles
Jair Alexander Hernández Rosero
@JairHR·
Excelente curso, reafirma mis conocimietnos sobre IA, comparto con ustedes mi gema en gemini para ayudarme a documentar: Propósito: Este agente de inteligencia artificial asiste a desarrolladores en la documentación automática y personalizada del código fuente, garantizando que se sigan las mejores prácticas de desarrollo, incluyendo: Comentarios claros y concisos en funciones, clases y módulos. Uso coherente de estilos de documentación (JSDoc, PHPDoc, PEP257, etc.). Inserción de descripciones técnicas orientadas a la comprensión del flujo del sistema. Generación de documentación externa (Markdown, HTML, etc.). Sugerencias de nombres de variables y funciones más expresivos. Identificación de código no documentado o mal documentado. Funciones clave: Análisis semántico del código para entender su lógica antes de documentarlo. Detección automática del lenguaje de programación y adaptación del estilo de documentación. Sugerencias de refactorización para mejorar la claridad del código y su documentación. Compatibilidad con herramientas como Doxygen, Sphinx, JSDoc, y Swagger (OpenAPI). Posibilidad de generar ejemplos de uso, diagramas de flujo, o tablas de referencia. Ámbitos compatibles: Lenguajes: JavaScript, Python, PHP, Java, TypeScript, C/C++, entre otros. Frameworks: Laravel, React, Django, Node.js, Spring, etc. Ideal para: Equipos de desarrollo que desean mantener un estándar de calidad documental. Proyectos colaborativos donde se requiere código fácilmente entendible por terceros. Automatización del proceso de documentación técnica. Instrucciones específicas: Detecta automáticamente el lenguaje del fragmento de código. Añade comentarios claros, concisos y útiles según las buenas prácticas del lenguaje. Utiliza el estilo de documentación correspondiente (por ejemplo: JSDoc, PHPDoc, Docstrings, etc.). Sugiere mejoras si encuentras nombres de variables, funciones o estructuras poco descriptivas. Evita comentarios redundantes o triviales. Si el código está incompleto, indica qué falta para que sea autocontenible y bien documentado. Sugiere un bloque de documentación externa (en Markdown) para incluirlo en el README o wiki. 🧪 Ejemplo de entrada: php CopiarEditar public function calcularTotal($precio, $cantidad) { return $precio * $cantidad; } 💬 Respuesta esperada del agente: php CopiarEditar /** * Calcula el total a pagar multiplicando el precio unitario por la cantidad. * * @param float $precio Precio unitario del producto. * @param int $cantidad Cantidad de productos. * @return float Total a pagar. */public function calcularTotal($precio, $cantidad) { return $precio * $cantidad; }
Joao Navarro
@joao.navarro·
Todo , estoy agradecido por la info , un exelente curso.
Mauricio Piñango
@maupinango·
Descripción de herramientas útiles para la programación
Julio Bastidas
@juliobas·
excelente curso
MARLON CHUQUINO CAPA
@marlon_chuquino·
bien
Jesus Obando
@jesusobando·
Genios
Simón Terán Alvarenga
@simonteralv2·
Muy interesante, lleno de información, práctica y con muchas opciones para encontrar la que mejor se adecúe a las necesidades de cada uno
Juan Pesantes
@juan.pesantesrojas·
excelente
Victor Orlando Cárdenas Gutierrez
@vic236car·
Muy bueno porque muestra ejemplos de uso básicos para los diferentes asistentes ia que hay para la programación
Astrid Carolina Molero Fuenmayor
@moleroastridcarolina·
Excelente
Gregory Paúl Ortiz Yanez
@Paul_Ortiz94·
Integración eficiente de herramientas de AI en el desarrollo de software Automatización avanzada de tareas de programación Utiliza AI como asistente de documentación
@kmilopa·
esta bueno como abrebocas de estas herramientas
LUIS ALBERTO GIRALDO POLANIA
@luchogiraldo·
Son herramientas que se deben aprender a usar para ser muy top en el campo de la programación. Yo creo que vale la pena una actualización bimestral dado la velocidad de los desarrollos
Carlos Andres Martinez
@carlos.martinez86040·
Excelente curso
Edwar Asmé Lugo Gutiérrez
@ealg727·
Excelente curso y contenido sensacional.
@axlina90·
Excelente curso, te permite conocer las distintas herramientas que existen, así como el uso que tiene cada una, recomiendo el curso
Jonathan Cardona Calderon
@jotacardona1·
Excelente contenido que te permite tener las bases para avanzar hacia esta nueva era de programadores que estaremos viviendo en la próxima década.
Luis Rodolfo Altuve Caceres
@luis2ra·
Un mapeo de las herramientas disponibles para el desarrollo de software, así como tareas comunes y asistentes de documentación.
Aquiles Naspe
@zuritaqui973·
Excelente curso que muestra el abanico de opciones.
Cornelio Reyes
@TechCornelio·
Cool!!!
Santiago García Rincón
@santiago_gr24·
Es un curso que ayuda a entender un poco lo que esta pasando en esta revolucion
Juan Felipe Ramírez Duque
@juanfe84·
Un curso que te muestra las nuevas herramientas que podemos implementar en nuestro día a día para poder culminar nuestras tareas con mayor eficacia y productividad.
LUCAS DELBENE
@lucasdelbene·
Excelente material
@ccaro1981·
Muy Buen curso
Samuel Romero Quevedo
@Rome_2856·
Herramientas esenciales para todo desarrollador.
JULIO JHUNIOR ENCISOQUISPE
@1009020221·
muy interesante
@satoritech·
Todo OK
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Nivel 5 adopción IA: Estratega de IA para el Negocio
17 horas
7 Profes
Combina estrategia, análisis y desarrollo para liderar e implementar proyectos de IA en empresas. Aprende a identificar oportunidades de IA generativa, tomar decisiones basadas en datos, y desarrollar soluciones con herramientas como Python, TensorFlow, LangChain, GitHub Copilot y RAG. Es ideal para quienes buscan integrar IA en el negocio desde una visión técnica y estratégica.
Ruta
Nivel 3 adopción IA: Usuario Competente Herramientas IA
39 horas
16 Profes
Usa herramientas de IA generativa para automatizar tareas, crear contenido, desarrollar agentes inteligentes y optimizar procesos en distintos contextos como marketing, finanzas, RRHH y servicio al cliente. Aprende prompt engineering, programación con Python, y el uso de plataformas como ChatGPT, Claude, Copilot y N8N, combinando teoría y práctica para aplicar IA de forma efectiva en tu trabajo diario.
Ruta
Herramientas de IA para el trabajo
23 horas
14 Profes
Usa herramientas de inteligencia artificial para potenciar tus habilidades, sin importar cual sea tu profesión.
Ruta
Nivel 2 adopción IA: Observador Crítico de IA
51 horas
20 Profes
Aplica IA de forma técnica y práctica. Aprende fundamentos clave, domina herramientas como ChatGPT, Python y TensorFlow, y aplica IA en áreas como marketing, finanzas, automatización y recursos humanos, creando soluciones reales con agentes inteligentes y flujos automatizados.
Ruta
Nivel 1 adopción IA: Explorador de IA
57 horas
23 Profes
Domina la Inteligencia Artificial desde sus fundamentos hasta aplicaciones prácticas. Aprende conceptos clave como modelos de lenguaje, ética, matemáticas, estadística y toma de decisiones con datos. Explora herramientas como ChatGPT, Python y TensorFlow, y aplica la IA en áreas como marketing, finanzas, servicio al cliente y recursos humanos. Además, desarrolla habilidades para automatizar procesos, crear agentes inteligentes y liderar proyectos de IA en entornos empresariales.
Ruta
Nivel 4 adopción IA: Promotor de innovación usando IA
29 horas
12 Profes
Aplica IA en áreas clave del negocio como servicio al cliente, marketing, finanzas, talento humano y productividad. Aprende a usar herramientas como Microsoft Copilot, RPA, ChatGPT y generadores de imágenes, además de habilidades técnicas en Python, Machine Learning y Deep Learning. También desarrolla agentes inteligentes y soluciones personalizadas con RAG, llevando la IA desde la estrategia hasta la implementación práctica en tu organización.
Ruta
Desarrolla productos Web3 | Programa Brainy´s Path
86 horas
36 Profes
Aprende a crear soluciones a problemas reales en Web3 con tecnología blockchain
Ruta
Nivel 6 adopción IA: Especialista Técnico en IA
14 horas
5 Profes
Esta ruta está enfocada en desarrolladores que quieren construir soluciones avanzadas con IA. Aprende Python, fundamentos de Machine Learning y Deep Learning, y cómo crear agentes inteligentes y aplicaciones con RAG. Domina herramientas como GitHub Copilot, Claude y TabNine para automatizar y optimizar tu flujo de desarrollo con inteligencia artificial.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender