- 1

Infraestructura como Código en AWS: Despliegue Automatizado Seguro
02:33 - 2

Despliegue de Infraestructura como Código en la Nube
06:10 - 3

Herramientas para Infraestructura como Código Multinube
03:36 - 4

Ventajas y beneficios de usar AWS CloudFormation
06:06 - 5

Uso de la Consola de CloudFormation para Despliegues de Infraestructura
02:57
Componentes de Plantillas en CloudFormation: Funciones y Parámetros
Clase 6 de 38 • Curso de Infraestructura Como Código en AWS
Contenido del curso
- 6

Componentes de Plantillas en CloudFormation: Funciones y Parámetros
07:21 - 7

Creación de Tablas en DynamoDB desde Cero con AWS
12:22 - 8

Creación de Stack en AWS paso a paso
04:45 - 9

Creación y Conexión de Funciones Lambda y Recursos en AWS
05:24 - 10

Gestión de Stacks en AWS CloudFormation
04:41 - 11

Creación de Funciones Lambda y Recursos AWS con Stacks
05:47 - 12

Despliegue Multi Cuenta con AWS Stack Sets
05:03 - 13

Despliegue Multi Cuenta con AWS CloudFormation y DynamoDB
07:42 - 14

Uso de Nested Stacks para superar límites en CloudFormation
07:09 - 15

Despliegue de Recursos AWS con CloudFormation para Votan Help
10:32 - 16

Verificación y Pruebas de Recursos en AWS Lambda y API Gateway
09:11 - 17

Despliegue de Recursos con Stacks Anidados en AWS
09:15 - 18

Consulta y Verificación de Datos con AWS Lambda y API Gateway
07:15 - 19

Validación de Arquitecturas con AWS CloudFormation Designer
07:00
- 23

Automatización de Despliegues en la Nube con AWS
05:43 - 24

Automatización de Infraestructura en AWS con Code y CloudFormation
06:02 - 25

Automatización de Despliegues y Manejo de Infraestructura en AWS
04:00 - 26

Despliegue Automático de Funciones Lambda en AWS
06:24 - 27

Despliegue Automatizado con AWS Cloud9 y Configuración de Roles
07:48 - 28

Implementación de Bases de Datos DynamoDB en AWS Lambda
05:11 - 29

Implementación de Proyectos en AWS con CodePipeline y CloudFormation
12:52 - 30

Verificación y Pruebas de Funciones Lambda en AWS
05:59
¿Qué es un Temple en CloudFormation?
En el mundo de AWS, las plantillas de CloudFormation son el alma de la infraestructura como código. Estas plantillas ofrecen la posibilidad de definir y aprovisionar recursos de AWS de una manera organizada y sistemática, en la que los componentes clave están claramente establecidos.
¿Cuál es el propósito de la versión en un Temple?
Los Temples, o plantillas, tienen una versión específica. Si no se define explícitamente, AWS lo hará automáticamente, utilizando la versión 2010-09-09. Este campo, aunque opcional, es importante para garantizar que la plantilla pueda aprovechar todas las funcionalidades más recientes de CloudFormation.
AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09'
¿Para qué sirve la descripción en un Temple?
La descripción es otro campo opcional en las plantillas de CloudFormation. Su principal utilidad es permitirte identificar qué estás desplegando, funcionando como una suerte de metadata personalizada. Es altamente recomendada como una práctica para mejorar la legibilidad y comprensión del Temple.
Description: 'Esta es mi primera lambda en CloudFormation'
¿Por qué es relevante la Metadata en un Temple?
La metadata va un paso más allá en complejidad y permite definir registros específicos como Transformaciones, Init, Interfaces y Diseño. Aunque es completamente opcional, en proyectos más avanzados puede ser crucial para lograr ciertos comportamientos deseados. Sin embargo, no la usaremos en nuestro ejemplo.
¿Qué son los Parámetros en un Temple?
Los parámetros son uno de los elementos más vitales en tu plantilla. Son los datos que necesitas pasarle al Temple para personalizar los recursos que vas a desplegar. Te permiten reutilizar una misma plantilla para diferentes configuraciones.
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Ejemplo de Parámetro en Lambda:
Para determinar el valor de runtime en una función Lambda, se puede especificar el lenguaje como un parámetro, adaptable según las necesidades.
Parameters:
Runtime:
Type: String
Default: 'Python3.8'
AllowedValues:
- 'Python3.6'
- 'Python3.7'
- 'Python3.8'
- 'Java8'
¿Cómo funcionan los mappings en un Temple?
Los mappings funcionan como arreglos de llave valor que especifican valores específicos para diferentes configuraciones. Se utilizan comúnmente para definir valores diferencias por región.
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Ejemplo de Mapping:
Imagina que quieres desplegar un servidor en múltiples regiones como Frankfurt, Sao Paulo, y Virginia. Puedes definir un mapping para cada región con su correspondiente ID de imagen.
Mappings:
RegionMap:
us-east-1:
"AMIID": "ami-0ff8a91507f77f867"
eu-west-1:
"AMIID": "ami-047bb4163c506cd98"
Recomendaciones prácticas
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Utilizar Descripciones: Aunque opcional, las descripciones clarifican el propósito del código y mejoran la mantenibilidad.
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Implementar Parámetros: Facilitan la flexibilidad y reutilización de tus plantillas a lo largo de distintas implementaciones.
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Definir Mappings: Estos aceleran la implementación en múltiples regiones, ajustando automáticamente configuraciones para cada caso.
Al emplear estas técnicas y comprender la esencia de cada uno de estos componentes, podrás crear plantillas de CloudFormation eficaces y versátiles, listas para escalar y adaptarse a tus necesidades de infraestructura. ¡Anímate a explorar más sobre CloudFormation y transforma tu manera de desplegar y gestionar recursos en la nube!