- 1

Infraestructura como Código en AWS: Despliegue Automatizado Seguro
02:33 - 2

Despliegue de Infraestructura como Código en la Nube
06:10 - 3

Herramientas para Infraestructura como Código Multinube
03:36 - 4

Ventajas y beneficios de usar AWS CloudFormation
06:06 - 5

Uso de la Consola de CloudFormation para Despliegues de Infraestructura
02:57
Creación de Funciones Lambda y Recursos AWS con Stacks
Clase 11 de 38 • Curso de Infraestructura Como Código en AWS
Contenido del curso
- 6

Componentes de Plantillas en CloudFormation: Funciones y Parámetros
07:21 - 7

Creación de Tablas en DynamoDB desde Cero con AWS
12:22 - 8

Creación de Stack en AWS paso a paso
04:45 - 9

Creación y Conexión de Funciones Lambda y Recursos en AWS
05:24 - 10

Gestión de Stacks en AWS CloudFormation
04:41 - 11

Creación de Funciones Lambda y Recursos AWS con Stacks
05:47 - 12

Despliegue Multi Cuenta con AWS Stack Sets
05:03 - 13

Despliegue Multi Cuenta con AWS CloudFormation y DynamoDB
07:42 - 14

Uso de Nested Stacks para superar límites en CloudFormation
07:09 - 15

Despliegue de Recursos AWS con CloudFormation para Votan Help
10:32 - 16

Verificación y Pruebas de Recursos en AWS Lambda y API Gateway
09:11 - 17

Despliegue de Recursos con Stacks Anidados en AWS
09:15 - 18

Consulta y Verificación de Datos con AWS Lambda y API Gateway
07:15 - 19

Validación de Arquitecturas con AWS CloudFormation Designer
07:00
- 23

Automatización de Despliegues en la Nube con AWS
05:43 - 24

Automatización de Infraestructura en AWS con Code y CloudFormation
06:02 - 25

Automatización de Despliegues y Manejo de Infraestructura en AWS
04:00 - 26

Despliegue Automático de Funciones Lambda en AWS
06:24 - 27

Despliegue Automatizado con AWS Cloud9 y Configuración de Roles
07:48 - 28

Implementación de Bases de Datos DynamoDB en AWS Lambda
05:11 - 29

Implementación de Proyectos en AWS con CodePipeline y CloudFormation
12:52 - 30

Verificación y Pruebas de Funciones Lambda en AWS
05:59
¿Cómo se componen los recursos en un Stack?
En este artículo vamos a desentrañar cómo se organizan y trabajan los diversos componentes de un Stack en el contexto de desarrollo en AWS. Es fundamental entender el papel que juega cada recurso, desde bases de datos hasta funciones Lambda, y cómo se integran para formar un sistema robusto y eficiente. Esto no solo te prepara para manejar stacks en AWS sino que amplía tus capacidades de desarrollo en la nube.
¿Qué es una interfaz de metadatos?
Al implementar un stack, uno de los primeros elementos que encontramos es la interfaz de metadatos. Esta interfaz se utiliza para organizar parámetros críticos que se ingresarán posteriormente en la configuración de los recursos.
- Propiedades de los parámetros: Para una organización eficiente, se recomienda distinguir entre los parámetros de DynamoDB y las funciones Lambda.
- Ejemplos de parámetros: Nombre de la tabla, clave primaria, y nombre de la función Lambda.
- Propósito: Simplifica la gestión y evita errores, ya que muestra solo los elementos permitidos mediante listas desplegables.
¿Qué recursos conforman el Stack?
Un Stack eficaz reúne múltiples recursos y aquí te mostramos algunos de los más comunes y necesarios:
- DynamoDB: Base de datos altamente flexible que funciona con los parámetros definidos para su correcta creación.
- API Gateway: Herramienta que se encarga de manejar las solicitudes hechas hacia las bases de datos.
- Lambda Function: Función que ofrece computación sin servidor permitiendo ejecutar código en respuesta a eventos.
Cada uno de estos recursos se configura con parámetros específicos que se han cargado previamente, garantizando así una construcción robusta del servicio.
¿Cómo se manejan las políticas y los roles?
Las políticas y roles son esenciales dentro de un stack para definir permisos y darle seguridad a cada recurso.
- Rol de Lambda: Contiene políticas que permiten a la función Lambda interactuar con diferentes servicios.
- Políticas asociadas:
- Permisos para S3 al extraer el código.
- Permisos para acceder a logs en CloudWatch.
- Permisos para consultar DynamoDB.
La adecuada asignación de roles y políticas asegura que la función Lambda puede funcionar sin fricciones dentro de AWS.
Detalles adicionales sobre políticas y permisos
Además de los roles y las políticas básicas, es esencial comprender cómo se manejan los siguientes aspectos:
- Permisos de ejecución: Definidos para que un servicio (por ejemplo, API Gateway) pueda activar una función Lambda.
- Restricciones específicas: Se determinan de acuerdo con los servicios que la función Lambda necesitará consultar o registrar eventos.
Cada recurso dentro de un stack tiene configuraciones específicas que deben ser tenidas en cuenta para asegurar una operación segura y eficiente de la infraestructura.
¿Por qué son importantes los stacks anidados?
Entender los stacks anidados es esencial para proyectos de mayor escala y complejidad. Estos permiten dividir un stack grande en componentes más pequeños y manejables, facilitando el mantenimiento, la actualización y la reutilización de ciertos componentes.
Encamínate en el aprendizaje continuo y descubre cómo estas herramientas y estructuras pueden simplificar tus proyectos en la nube. ¡La aventura de la infraestructura en AWS apenas comienza!