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Clase 9 de 25 • Curso de Inteligencia Artificial con IBM Watson

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Contenido del curso

Bases para el curso
  • 1
    Introducción de Watson

    Introducción de Watson

    03:42
  • 2
    Configuración del entorno de trabajo

    Configuración del entorno de trabajo

    04:18
  • 3

    Instalar cURL en Windows

    01:00
  • 4

    Arquitectura REST

    00:59
Aprende el manejo del lenguaje natural con Watson
  • 5
    Uso de Watson Personality Insights via CURL

    Uso de Watson Personality Insights via CURL

    16:11
  • 6
    Uso de Watson Personality Insights via SDK

    Uso de Watson Personality Insights via SDK

    11:36
  • 7
    Watson Natural Language Classifier

    Watson Natural Language Classifier

    12:49
  • 8
    Watson Natural Language Understanding

    Watson Natural Language Understanding

    11:36
  • 9
    Discovery

    Discovery

    15:44
  • 10
    Introducción a Watson Knowledge Studio

    Introducción a Watson Knowledge Studio

    13:02
  • 11
    Entrenamiento de Watson Knowledge Studio

    Entrenamiento de Watson Knowledge Studio

    14:26
  • 12
    Introducción a Watson Assistant

    Introducción a Watson Assistant

    17:42
  • 13
    Implementación de Watson Assistant

    Implementación de Watson Assistant

    13:21
  • 14

    Funciones en Javascript

    00:48
  • 15
    Watson Speech to Text

    Watson Speech to Text

    08:02
  • 16
    Watson Text to Speech

    Watson Text to Speech

    05:45
  • 17
    Watson Voice Agent

    Watson Voice Agent

    15:11
Watson Studio: Ciencia de Datos y Más
  • 18
    Introducción a Machine Learning y Watson Studio

    Introducción a Machine Learning y Watson Studio

    13:46
  • 19
    Entrenamiento de modelo en Watson Studio

    Entrenamiento de modelo en Watson Studio

    14:40
  • 20
    Entrenamiento de clusterización en Watson Studio

    Entrenamiento de clusterización en Watson Studio

    10:43
  • 21
    Reconocimiento Visual

    Reconocimiento Visual

    17:00
Integración
  • 22
    Functions + Cloudant

    Functions + Cloudant

    13:42
  • 23
    Exposición de funciones a través de una API

    Exposición de funciones a través de una API

    07:58
  • 24
    Proyecto final

    Proyecto final

    10:13
  • 25
    Conclusiones

    Conclusiones

    02:52
    Nicolas Enrique Duque Aguirre

    Nicolas Enrique Duque Aguirre

    student•
    hace 5 años

    Esta interesante el servicio, sobre todo porque no se necesita programar nada, solo llamar, iniciar, adjuntar documentos y correr, pero por otro lado esta clase a mi como usuario principiante me deja muchos sin sabores, qué es un texto enriquecido? qué es json? y para qué es importante conocerlo, gracias por decir que existe un curso de postman pero una breve introducción no estaba mal, el proceso de instanciamiento de la colección estuve esperando por 2 horas y no funcionó, nisiquiera en la segunda oportunidad que espere otra hora, y eso que solo son 10 documentos, ya se que este curso es avanzado y me van a recomendar otros cursos y si de hecho los voy hacer, pero tengo una ruta que cumplir y me estoy limitando a seguirla, parte del conflicto es quienes diseñaron la ruta, y si voy a buscar mas info y seguir aprendiendo, pero platzi debe poner mas de su parte en el seguimiento de sus estudiantes, ya que lo viven promovimiento en sus videos de youtube y otras publicaciones y ahora que estoy acá no lo estoy viendo, al menos existen los comentarios que obvio lo implemento platzi, pero muchas veces las respuestas aunque utiles son mas dadas por la experimentación de alguien que resolvío su error y no por un criterio técnico como si lo podría explicar un tutor o el mismo profesor con un comentario, digo esto porque quiero que la plataforma mejore.

      Luis David Arias Manjarrez

      Luis David Arias Manjarrez

      student•
      hace 5 años

      Hola nicolás, JSON es algo que te vas a encontrar en muchos cursos si piensas continuar con la programación (ya que esto se ha vuelto casi un estándar en la industria).

      Su principal objetivo es que los datos se puedan presentar en un formato que se pueda leer en casi cualquier lenguaje de programación (Imagínate si tuviéramos que leer archivos de word o excel, sería una locura las compatibilidades)

      Según lo que has aprendido en la ruta de aprendizaje, un JSON es como un diccionario de Python, la estructura es muy parecida

      Ejemplo de un JSON llamado data.json

      { "nombre": "Nicolás", "apellidos": "Duque Aguirre", "cursos_completados": 3 }

      Ejemplo de acceder a un dato del JSON anterior en python

      #Se carga el archivo llamado data.json with open('data.json') as file: data = json.load(file) #Se accede a algun dato como si fuera un diccionario print(data['nombre'])

      Esto retornaría

      "Nicolás"

      Ahora, no necesariamente los JSON son archivos de texto, JSON es un formato. Si repasas un poco sobre REST, te darás cuenta que podemos hacer peticiones http (con una app web o con postman) a servidores para que nos retornen inmediatamente una cadena escrita en formato JSON.

      Nicolas Enrique Duque Aguirre

      Nicolas Enrique Duque Aguirre

      student•
      hace 5 años

      Hola compañero @dvariaz, increible tu aporte muchas gracias, este curso lo complete ayer, a medida que avanzo fui profundizando en temas y conocimiendo mas, hoy aun hay mucho que aprender pero sin duda se sabe un poco mas, un concejo que te doy para que no tarde eternidades en instanciarce los modelos es extraer los archivos de los zips, no le hagas drag and drop desde dentro del zip porque te pasaria lo que ami, si lo extraes y lo guardas en una carpeta se cargada mucho mas rapido en el IBM Cloud.

      Gracias

    William Schnaider Torres Bermon

    William Schnaider Torres Bermon

    student•
    hace 6 años

    Curioso la cantidad de articulos en español bajó drasticamente:

      Edwin Jorge Arroyo

      Edwin Jorge Arroyo

      student•
      hace 6 años

      Super curioso!

      Nicoll Idaly Angulo Mejia

      Nicoll Idaly Angulo Mejia

      student•
      hace 5 años

      También es importante ver como a crecido lo negativos :c

    Jimmy Buriticá Londoño

    Jimmy Buriticá Londoño

    student•
    hace 6 años

    Discovery añade un motor de búsqueda cognitiva y análisis de contenido a las aplicaciones para identificar patrones, tendencias y conocimientos útiles que permitan una mejor toma de decisiones.

    Jhon Jaiver Supelano Rojas

    Jhon Jaiver Supelano Rojas

    student•
    hace 6 años

    aqui esta el postman para descargar y poder seguir con la clase https://www.postman.com/downloads/

      Jonathan Alexander Ramos Martínez

      Jonathan Alexander Ramos Martínez

      student•
      hace 5 años

      Gracias!

    Wilman Hermenegildo Jiménez Moreno

    Wilman Hermenegildo Jiménez Moreno

    student•
    hace 5 años
      William Condori

      William Condori

      student•
      hace 4 años

      Gracias por el aporte😁😁

    Nicolas Enrique Duque Aguirre

    Nicolas Enrique Duque Aguirre

    student•
    hace 5 años

    Las primeras veces que cargue los documentos abri el zip y las copie desde ahi, sin extraer los documentos, pero nunca funciono; finalmente decidi extraer los documentos y colocarlos en el escritorio y volverlos a cargar desde ahi y en este caso si funciono, por lo que si no les funciona les recomiendo intentar esto, poque ademas en la clase de Knowledge studio se vuelve a usar este discovery para el enriquecimiento de entidades que se crean en esa clase.

    Javier Humberto Cuadros Picon

    Javier Humberto Cuadros Picon

    student•
    hace 5 años

    Comparto link de interes comparativo IBM Watson, AWS y Google.

    https://www.altexsoft.com/blog/datascience/comparing-machine-learning-as-a-service-amazon-microsoft-azure-google-cloud-ai-ibm-watson/

    Principalmente dejo los servicios similares de Watson Assitant para AWS y Google:

    Amazon Lex. The Lex API is created to embed chatbots in your applications as it contains automatic speech recognition (ASR) and natural language processing (NLP) capacities. These are based on deep learning models. The API can recognize written and spoken text and the Lex interface allows you to hook the recognized inputs to various back-end solutions. Obviously, Amazon encourages use of its Lambda cloud environment. So, prior to subscribing to Lex, get acquainted with Lambda as well. Besides standalone apps, Lex currently supports deploying chatbots for Facebook Messenger, Slack, and Twilio.

    Dialogflow. With various chatbots topping today’s trends, Google also has something to offer. Dialogflow is powered by NLP technologies and aims at defining intents in the text, and interpreting what a person wants. The API can be tweaked and customized for needed intents using Java, Node.js, and Python.

    Espero sea de su agrado.

    Luis Alvaro Cárdenas Gómez

    Luis Alvaro Cárdenas Gómez

    student•
    hace 5 años

    Parece que su aplicación se limita a búsquedas básicas o depuración superficial ¿Alguien ha tenido experiencia con esta herramienta en textos más complejos?

      Massimo Di Berardino

      Massimo Di Berardino

      student•
      hace 5 años

      Hola @luchein, en el curso avanzado de IBM Watson, se ven casos mas complejos.

    Loren Johanna Vásquez Rivera

    Loren Johanna Vásquez Rivera

    student•
    hace 5 años

    Súper interesante esta herramienta para el análisis de textos.

    Eric Bula Tapias

    Eric Bula Tapias

    student•
    hace 5 años

    Interesante herramienta. Sin embargo en el ejemplo de caso de uso se utilizo documentos ya preparadas... pero lo aplicamos directamente desde la fuente de Trippadvisor digamos que con un tag de "cancún"? ..o desde Twitter por ejemplo?

    Dina Luz Silva Villalba

    Dina Luz Silva Villalba

    student•
    hace 5 años

    Es interesante todos los recursos disponibles que ya existen

    David Jaramillo Saldarriaga

    David Jaramillo Saldarriaga

    student•
    hace 6 años

    ¿Qué tan bueno puede llegar a ser discovery news para realizar estudios de mercado sobre algún sector comercial en particular?

      Edwin Jorge Arroyo

      Edwin Jorge Arroyo

      student•
      hace 6 años

      Pienso que puede ser tan bueno como nosotros lo podamos "entrenar". Recuerda que somos nosotros como usuarios de Discovery, los que le damos los límites de operación adicional a los que posee como servicio de inteligencia artificial de IBM.

    Hugo Montoya Diaz

    Hugo Montoya Diaz

    student•
    hace 3 años
    disco-pipeline-new.png
    Rafael Vilches

    Rafael Vilches

    student•
    hace 4 años

    Ya no hay capa gratuita 😥

      Josue Caycho Bardalez

      Josue Caycho Bardalez

      student•
      hace 4 años

      F

    Camilo Andrés Patiño Restrepo

    Camilo Andrés Patiño Restrepo

    student•
    hace 5 años

    ¿Qué formato interno debe tener la información en el archivo que se sube a discovery?

    Jeinner Daniel Báez Mantilla

    Jeinner Daniel Báez Mantilla

    student•
    hace 5 años

    Que buen tema

    Guillermo Parejo

    Guillermo Parejo

    student•
    hace 6 años

    Una clase espectacular

    Usuario anónimo

    Usuario anónimo

    user•
    hace 6 años

    Muy informativa, gracias.

    Usuario anónimo

    Usuario anónimo

    user•
    hace 6 años

    gracias

    Rafael Antonio Chica Pretelt

    Rafael Antonio Chica Pretelt

    student•
    hace 6 años

    wow, un método fácil de análisis!

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