Watson Natural Language Understanding

Clase 8 de 25 • Curso de Inteligencia Artificial con IBM Watson

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Alexander G

student•

Se pueden usar paginas como estas para usar curl https://reqbin.com/curl

CAMILO LOMBANA CRUZ

student•

Gracias por tu comentario, es más fácil de usar y no pone problema por caracteres de fin de linea y además ya muestra la información sin necesidad de copiar el pegar en json los resultados.

Nestor Antonio Pineda Otero

student•

Excelente aporte. Debería ser esencial conocerla antes de iniciar, un recurso bastante importante.

Usuario anónimo

user•

Me gusto mucho el tema, yo lo implementaría para que automatice los comentarios de los cursos que están desactualizados y genere alertas a las preguntas no respondidas o cosas puntuales.

Usuario anónimo

user•

Para poder que funcione el código en windows es así:

curl -X POST -u "apikey:{apikey}" --header "Content-Type: application/json" --data "{\"url\":\"http://newsroom.ibm.com/Guerbet-and-IBM-Watson-Health-Announce-Strategic-Partnership-for-Artificial-Intelligence-in-Medical-Imaging-Liver\",\"features\":{\"sentiment\":{},\"categories\":{},\"concepts\":{},\"entities\":{},\"keywords\":{}}}" "{url}/v1/analyze?version=2019-07-12"

JOHN GERMAN GARCIA GONZALEZ

student•

no deberia cambiar a ^ el \ ??

Wilson Milciades Arteaga Potosi

student•

Se envía la petición en una sola linea. Por eso no usa ^. El \ (backslash) se usa porque las comillas dentro de otras comillas deben escaparse para que no afecten el comando. Buscar AddSlashes.

Jhon Jairo Ramos Buritica

student•

Para los usaurios windows:

https://cloud.ibm.com/docs/natural-language-understanding?topic=natural-language-understanding-getting-started#getting-started-tutorial

Usuario anónimo

user•

Para poder que funcione con el del segundo paso que es enviando el texto por Windows es así:

curl -X POST -u "apikey:{apikey}" --header "Content-Type: application/json" --data "{\"text\":\"I love apples! I do not like oranges.\",\"features\":{\"sentiment\":{\"targets\":[\"apples\",\"oranges\",\"broccoli\"]},\"keywords\":{\"emotion\":true}}}" "{url}/v1/analyze?version=2019-07-12"

Camilo Andrés Patiño Restrepo

student•

Duván, hola. Te pregunto, en ese código se habla de manzanas y naranjas, en ese sentido, ¿los targets son aleatorios, generados por el curl, digitados por el analista o se pueden dejar en blanco? Gracias!!!

Jhon Arlex Ocampo Cifuentes

student•

Me imagino utilizando en la sala de redaccion de un periodico.

Jhon Jaiver Supelano Rojas

student•

Analice los terminos y condiciones de varias paginas y da resultados interesantes, la curiosidad me entro y analice los de facebook y los de platzi. El sentimiento cambia mucho si quieres saber los resultados pueden realizar el ejemplo para conocer los resultados. Platzi dio - Y Facebook + La cantidad de palabras creo que influye bastante en el sentimiento Platzi Facebook

Nicoll Idaly Angulo Mejia

student•

Por qué platzy estará tan bajo?

Cristian Alejandro Caleño Velasquez

student•

en este caso no es funcional para el análisis de platzi, ya que las palabra clave que encuentra, son relacionadas a: Terminos de servicio, Restricciones, Derechos de Autor etc, Y pues eso no tendría mucho sentido respecto de lo que se buscaría como análisis de comentarios. En efecto se deberia preformatear el texto para quedarse con las partes que realmente nos interesan.

Jhon Jaiver Supelano Rojas

student•

¿Alguien sabe de algun Script que me permita analizar varias paginas al mismo tiempo?

Usuario anónimo

user•

No me sirvió con el texto, me dice eso:

 &quot;error&quot;: &quot;invalid request&quot;,
  &quot;code&quot;: 400

Usuario anónimo

user•

Me pasó lo mismo

Usuario anónimo

user•

La url no se la cambien, dejenla en https://gateway.watsonplatform.net/natural-language-understanding/api/v1/analyze?version=2019-07-12

Jimmy Buriticá Londoño

student•

Utilice Natural Language Understanding (NLP) para analizar texto y extraer metadatos de contenido como por ejemplo conceptos, entidades, palabras clave, categorías, sentimiento, emoción, relaciones y roles semánticos.

Alejandro González Varelas

student•

Para los que no les funciona esta parte en windows, se trata de un problema de la Command Linea de windows ya que a pesar de soportar los ^ no soporta los -- ni los { }, lo que hice fue isntalar un git bash y corre la CLI que trae y se pueden tirar los comandos tal cual el profe

Nestor Antonio Pineda Otero

student•

https://reqbin.com/curl

Mario Alberto Vásquez Arias

student•

A la hora de realizar el ejemplo con el texto también me salia el error del "invalid request", así que me puse a leer, buscar y comparar. Finalmente decidí quitarle el signo de admiración que abre la frase del texto (como para probar jaja), y me lleve la sorpresa de que funciono! Lo coloque y quite varias veces para comprobar y eso hacia la diferencia. Supongo que por cuestiones de codificación ocurre el problema. Así quedo: (

Usuario anónimo

user•

Sería cool implementarla en conversaciones con otras personas, tener nuestra IA conversando y analizando los sentimientos que según los msj's de la otra persona se detecte y tratar de llevar la conversación a distintas partes, sea positiva y negativa, por ejemplo. Hacerle enfadar o poner contento.

Luis Alberto Pinzon Gasca

student•

Hola Buenos días,

Me sale lo siguiente en mi terminal cmd Con URL C:\Users\Luigi\Desktop\Watson>curl -X POST -u "apikey:klfBX_CrgkkfWrcEJicS8YYXeFms6CMh_QjEiBuVt_5a" --header "Content-Type: application/json" --data "{"url":"https://www.unotv.com/deportes/luis-fernando-tena-es-cesado-como-entrenador-de-chivas/","features":{"sentiment":{},"categories":{},"concepts":{},"entities":{},"keywords":{}}}" "https://api.us-south.natural-language-understanding.watson.cloud.ibm.com/instances/94e801af-dbfd-4c4d-9783-bd8c870f2e0/v1/analyze?version=2019-07-12" {"code":403, "error": "Forbidden"}

Con texto

C:\Users\Luigi\Desktop\Watson>curl -X POST -u "apikey:{klfBX_CrgkkfWrcEJicS8YYXeFms6CMh_QjEiBuVt_5a}" --header "Content-Type: application/json" --data "{"text":"Esta en una super ubicacion! El servicio pesimo, gente grosera","features":{"sentiment":{"targets":["ubicacion","servicio"]},"keywords":{"emotion":true}}}" "{https://api.us-south.natural-language-understanding.watson.cloud.ibm.com/instances/94e801af-dbfd-4c4d-9783-bd8c870f2e0}/v1/analyze?version=2019-07-12" curl: (6) Could not resolve host: en curl: (6) Could not resolve host: una curl: (6) Could not resolve host: super curl: (6) Could not resolve host: ubicacion! curl: (6) Could not resolve host: El curl: (6) Could not resolve host: servicio curl: (6) Could not resolve host: pesimo, curl: (6) Could not resolve host: gente curl: (3) [globbing] nested brace in column 29 {"code":401, "error": "Unauthorized"}

¿Alguno sabe, que esta pasando?, copie el texto de compañeros que al igual que yo siguen el curso en windows, reemplazando "" por "^", ni siquiera me corre.

Quedo atento, gracias

Isaac Carrada

teacher•

Hola luis!

Los errores que estás teniendo son de autorización!

El apikey va sin los "{}" inténtalo y si quieres avísame si funcionó

Por cierto, si tienes mas dudas y quieres una respuesta mas rápida con todo gusto puedes contactarme en cualquiera de mis redes: @elbuenizzy

En IG contesta mas rapido :)

Nunca pares de aprender!

Miguel Rodríguez

student•

Hola, también te falto escribir la url del servicio ibm, en enlaces aparece el codigo. Aquí lo pongo de igual forma:

curl -X POST -u "apikey:LupFmIgAFTVVbNp1B_kx-aEp3VVuIqDsSpZxzyQ5J-Us" \ "https://gateway.watsonplatform.net/natural-language-understanding/api/v1/analyze?version=2019-07-12" \ --header "Content-Type: application/json" \ --data '{ "url": "https://www.unotv.com/noticias/portal/tecnologia/detalle/conoce-a-cimon-primer-astronauta-hecho-de-inteligencia-artificial-394114/", "features": { "sentiment": {}, "categories": {}, "concepts": {}, "entities": {}, "keywords": {} } }'

Y para el segundo:

curl -X POST -u "apikey:LupFmIgAFTVVbNp1B_kx-aEp3VVuIqDsSpZxzyQ5J-U" \ "https://gateway.watsonplatform.net/natural-language-understanding/api/v1/analyze?version=2019-07-12" \ --request POST \ --header "Content-Type: application/json" \ --data '{ "text": "¡Esta en una super ubicacion! El servicio pesimo, gente grosera", "features": { "sentiment": { "targets": [ "ubicacion", "servicio" ] }, "keywords": { "emotion": true } } }'

Solo hay que cambiar el apikey y la url,hasta donde inicia /v1/

Edwin Bolivar Canchala Mendez

student•

Porqué el comando me dice: { "error": "invalid request: content is empty", "code": 400 }curl: (6) Could not resolve host: ^

Isaac Carrada

teacher•

Hola Edwin! Intenta correr todo el código en una línea sin el "^" como salto de linea :)

JUAN SEBASTIAN ZAPATA AVENDAÑO

student•

tengo el mismo error, alguna solucion?

CARLLOS FELIPE RAMIREZ MELO

student•

Es posible que este servicio analice un archivo pdf?

Jose Antonio Padron Fernandez

student•

Claro :)

Eider Oswaldo España Leyton

student•

No he podido usar el JSON Beautifier, salen errores.

Jhon Jairo Meneses Prieto

student•

Estos servicios lo podrian utilizar para determinar que cursos poseen malos comentarios o cosas por mejorar, basado en el sentimiento y clasificacion del texto de cada comentario.

Jaziel Flores

student•

Si no les funciona con su apikey autogenerada creen una nueva

Jaziel Flores

student•

También el formato de Isaac también cambió un poco, vean donde dice iniciación

curl -X POST -u "apikey:{apikey}" --header "Content-Type: application/json" --data "{\"url\":\"http://newsroom.ibm.com/Guerbet-and-IBM-Watson-Health-Announce-Strategic-Partnership-for-Artificial-Intelligence-in-Medical-Imaging-Liver\",\"features\":{\"sentiment\":{},\"categories\":{},\"concepts\":{},\"entities\":{},\"keywords\":{}}}" "{url}/v1/analyze?version=2019-07-12"

curl -X POST -u "apikey:{apikey}" --header "Content-Type: application/json" --data "{\"text\":\"I love apples! I do not like oranges.\",\"features\":{\"sentiment\":{\"targets\":[\"apples\",\"oranges\",\"broccoli\"]},\"keywords\":{\"emotion\":true}}}" "{url}/v1/analyze?version=2019-07-12"

Watson Natural Language Understanding

Aprende a usar Manejo de Lenguaje Natural con Watson

Bases para el curso

Introducción de Watson

Configuración del entorno de trabajo

Instalar cURL en Windows

Arquitectura REST

Aprende el manejo del lenguaje natural con Watson

Uso de Watson Personality Insights via CURL

Uso de Watson Personality Insights via SDK

Watson Natural Language Classifier

Watson Natural Language Understanding

Discovery

Introducción a Watson Knowledge Studio

Entrenamiento de Watson Knowledge Studio

Introducción a Watson Assistant

Implementación de Watson Assistant

Funciones en Javascript

Watson Speech to Text

Watson Text to Speech

Watson Voice Agent

Watson Studio: Ciencia de Datos y Más

Introducción a Machine Learning y Watson Studio

Entrenamiento de modelo en Watson Studio

Entrenamiento de clusterización en Watson Studio

Reconocimiento Visual

Integración

Functions + Cloudant

Exposición de funciones a través de una API

Proyecto final

Conclusiones