Con este curso podrás:

Extraer, transformar y cargar información

Extraer, transformar y cargar información

Graficar información

Graficar información

Dominar las herramientas de análisis de datos

Dominar las herramientas de análisis de datos

Temario del curso

Introducción

Archivos del curso y Slides
Introducción al curso
¿Qué es la Ciencia e Ingieniería de Datos?
Roles
Configuración del ambiente
Jupyter Notebooks
Tipos de datos
Fuentes de datos
ETL

Web scraping

Introducción a las tecnologías web
Realizar solicitudes HTTP con Python
¿Cómo trabajar con un documento HTML?
Analizando un sitio web para encontrar las directivas a utilizar al hacer un web scrapping
Solicitudes a la web: Requests
Implementando nuestro web scrapper: Configuración
Implementando nuestro web scrapper: Obteniendo enlaces del front page
Implementando nuestro web scrapper: Obteniendo artículos
Obtención de datos del Artículo
Persistiendo la información screpeada

Pandas

Introducción a Pandas
Estructura de datos: Series
Estructura de datos: DataFrames
Índices y selección
Data wrangling con Pandas
Creación de la receta: preparando la automatización
¿Cómo trabajar con datos faltantes?
Operaciones con Series y DataFrames
Limpiando detalles adicionales
Limpiando detalles en nuestro proyecto
Enriquecimiento de los datos
Valores duplicados en Jupyter
Valores duplicados en Python
Vizualización de datos

Intro a Sistemas de Datos

Introducción a los sistemas de datos
Cargando datos a SQLite
Automatización del Pipline

Contenido Bonus

¿Por qué usar la nube?
Diploma del Curso de Ingeniería de Datos con Python

¡Obtén reconocimiento por tu trabajo!

Comparte tus logros con tu familia, amigos, empleadores y la comunidad.

Apenas termines el curso tendrás acceso al diploma digital y cuando finalices la carrera te enviaremos el diploma en papel a tu casa.

Los Profesores

David Aroesti

David Aroesti

@jdaroesti

CTO en Novelistik

Crea un Web Scrapper profesional siguiendo el flujo de trabajo de un Ingeniero de Datos

La base de todo el análisis de datos, son los datos, necesitas obtener datos de calidad y en este curso aprenderás a crear un proceso completo de extracción de datos, transformación, es decir limpiarlos, borrar duplicados, etc. y por último cargarlos en una base de datos y almacenarlos listos para trabajar con ellos.

6 razones para estudiar con Platzi

Proyección profesional

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El 80% de nuestros estudiantes obtienen un mejor empleo

Proyección profesional

Enfoque

Cumple tus objetivos con nuestra metodología de aprendizaje

Proyección profesional

Diploma de certificación

Tendrás un diploma de certificación al aprobar un curso o una carrera

Proyección profesional

App y contenido offline

No interrumpas tu aprendizaje, sigue aprendiendo mientras te mueves

Proyección profesional

Mentoría permanente

Acompañamos tu proceso de aprendizaje respondiendo todas tus dudas

Proyección profesional

Material exclusivo

Refuerza lo aprendido con lecturas, ejercicios y retos reales

apolanco3225
apolanco3225

Genial curso, muy completo, un poco avanzado pero se maneja de una forma muy entendible.

ingkstr
ingkstr

Este profesor es uno de los masters de Platzi y el contenido es genial. Listo para aprender Big Data!!!!

DaneSanchz
DaneSanchz

Un curso fenomenal, el proyecto de este curso es genial, excelente contenido y el profesor Aroesti domina los temas. Me encantó.

Preguntas frecuentes de los cursos de Platzi

La suscripción hace cobros automáticos a tu tarjeta cada año a menos que suspendas tu cuenta. Esto lo puedes hacer desde mi suscripción, donde también encontrarás tu historial de pagos y podrás descargar tu facturas.
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