- 1

Curso Intermedio de Ruby on Rails: Migración y Optimización Avanzada
01:37 - 2

Migración de Rails a MongoDB con Mongoid y Pruebas Automatizadas
03:38 - 3

Gestión de Múltiples Versiones de MongoDB en Linux
13:21 - 4

Migración de Rails a MongoDB con Mongoid: Configuración Inicial
10:17 - 5

Migración de Modelos de Active Record a Mongoid
08:35 - 6

Migración completa de aplicaciones con MongoDB y Rails
15:55
Máquinas de Estado Finito: Conceptos y Aplicaciones Prácticas
Clase 28 de 34 • Curso Intermedio de Ruby on Rails
Contenido del curso
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Pruebas Automatizadas: Introducción a TDD y BDD en Desarrollo de Software
10:11 - 8
Creación de Fábricas Automatizadas con FactoryBot y Faker en Rails
04:18 - 9

Integración de Librerías para Pruebas Automatizadas en Rails
13:24 - 10

Pruebas de Modelos en Rails con Mongoid y RSpec
13:41 - 11

Pruebas de Validación y Guardado en Modelos Rails
11:39 - 12

Validación y Pruebas de Modelos en Ruby on Rails
07:48 - 13

Pruebas de Integración en Rails: Configuración y Ejecución Básica
10:54 - 14

Creación y prueba de tareas con métodos POST en Rails
12:39 - 15

Automatización de Pruebas con Headless Browser y Capybara en Rails
05:03 - 16

Pruebas de Sistema con KPIBara y WebDriver en Rails
13:35 - 17

Automatización de Pruebas de Sistema con Selenium y JavaScript
15:24
- 22

Envío de Emails Automático al Crear Tareas
04:43 - 23

Introducción a Service Objects en Ruby on Rails
09:00 - 24

Pruebas de TDD para Service Object de Notificaciones por Correo
12:18 - 25

Creación de Service Objects para Envío de Correos en Ruby on Rails
13:04 - 26

Procesos en Background con Sucker Punch en Rails
12:51 - 27

Pruebas con Doubles en Rails usando Sucker Punch
12:10
- 28

Máquinas de Estado Finito: Conceptos y Aplicaciones Prácticas
07:32 - 29

Creación de Máquinas de Estados con AASM en Ruby on Rails
13:37 - 30

Creación de Service Object para Gestión de Estados de Tareas en Rails
08:37 - 31

Acciones de Controlador y Pruebas en Ruby on Rails
10:43 - 32

Integración de AJAX en Gestión de Estados de Tareas en Ruby on Rails
13:07
¿Qué es una máquina de estado?
Una máquina de estado es un concepto esencial en el mundo de los sistemas de información y los proyectos relacionados. Se define como un modelo computacional matemático que permite rastrear en qué estado se encuentra un sistema en un momento específico. Este sistema es apropiado para modelar el ciclo de vida de elementos extraíbles dentro de un programa o sistema. Sin embargo, solo los sistemas finitos pueden ser modelados con máquinas de estado debido a la inestabilidad de las máquinas de estado infinitas. Es una herramienta poderosa que facilita la comprensión y gestión de los procesos en un negocio o en otros tipos de sistemas.
¿Cómo se aplica una máquina de estado en un caso práctico?
Imaginemos una consulta médica. El ciclo de vida de esta consulta puede ser modelado utilizando una máquina de estado. Los estados podrían incluir:
- Agendado: Cuando se reserva la cita.
- Confirmado: Estado alcanzado después de confirmar la cita.
- Finalizado: Estado al concluir la cita.
Además, podrían incluirse otros estados como:
- Reagendado: Si se decide cambiar la fecha de la cita.
- Descartado: Cuando la cita es cancelada definitivamente.
Este tipo de análisis nos permite, junto a las máquinas de estado, modelar efectivamente cada etapa de un proceso de negocio.
¿Cómo funcionan los eventos y las transiciones?
Las transiciones entre estados se logran mediante eventos. Por ejemplo, el paso del estado "Agendado" a "Confirmado" podría ser activado por un evento llamado "Confirmar". Otros eventos pueden ser:
- Reagendar: Para cambiar la fecha de una cita ya confirmada.
- Descartar: Para cancelar una cita desde varios estados como "Agendado", "Confirmado" o "Reagendado".
Estos eventos y transiciones pueden ser complejos, y gestionar estos sistemas de forma manual puede no ser eficiente. Por ello, es recomendable utilizar herramientas que aseguren un comportamiento consistente y adecuado.
¿Qué son los desencadenadores y auditoría en una máquina de estado?
Las máquinas de estado también permiten definir desencadenadores o "triggers", que son acciones automáticas iniciadas por transiciones exitosas. Por ejemplo, al confirmar una cita, podría desencadenarse automáticamente el envío de un mensaje de texto al paciente.
Además, una máquina de estado útil debería ser capaz de registrar eventos cronológicamente. Esto facilita una auditoría detallada de todos los eventos y cambios de estado en el tiempo, proporcionando un historial claro y preciso de la evolución de los procesos.
¿Cómo implementarlo en Ruby on Rails?
En el contexto de Ruby on Rails, existen gemas que facilitan la implementación de máquinas de estado. Una de las más populares es AASM (Acts As State Machine). En clases futuras, se explorará cómo utilizar esta gema para gestionar el ciclo de vida de elementos dentro de una aplicación y cómo pueden implementarse transiciones, eventos y auditorías de manera eficiente. Esto proporciona una gran ventaja en proyectos donde el manejo de estados es crucial para el flujo del negocio.
Continúa explorando y aprovechando el poder de las máquinas de estado en tus proyectos. Contribuyen significativamente a la mejora de la organización y gestión de procesos, logrando sistemas más eficientes y ordenados.