Clase 33 de 34 • Curso Intermedio de Ruby on Rails
Contenido del curso
Curso Intermedio de Ruby on Rails: Migración y Optimización Avanzada
Migración de Rails a MongoDB con Mongoid y Pruebas Automatizadas
Gestión de Múltiples Versiones de MongoDB en Linux
Migración de Rails a MongoDB con Mongoid: Configuración Inicial
Migración de Modelos de Active Record a Mongoid
Migración completa de aplicaciones con MongoDB y Rails
Pruebas Automatizadas: Introducción a TDD y BDD en Desarrollo de Software
Creación de Fábricas Automatizadas con FactoryBot y Faker en Rails
Integración de Librerías para Pruebas Automatizadas en Rails
Pruebas de Modelos en Rails con Mongoid y RSpec
Pruebas de Validación y Guardado en Modelos Rails
Validación y Pruebas de Modelos en Ruby on Rails
Pruebas de Integración en Rails: Configuración y Ejecución Básica
Creación y prueba de tareas con métodos POST en Rails
Automatización de Pruebas con Headless Browser y Capybara en Rails
Pruebas de Sistema con KPIBara y WebDriver en Rails
Automatización de Pruebas de Sistema con Selenium y JavaScript
Envío de Emails Automático al Crear Tareas
Introducción a Service Objects en Ruby on Rails
Pruebas de TDD para Service Object de Notificaciones por Correo
Creación de Service Objects para Envío de Correos en Ruby on Rails
Procesos en Background con Sucker Punch en Rails
Pruebas con Doubles en Rails usando Sucker Punch
Máquinas de Estado Finito: Conceptos y Aplicaciones Prácticas
Creación de Máquinas de Estados con AASM en Ruby on Rails
Creación de Service Object para Gestión de Estados de Tareas en Rails
Acciones de Controlador y Pruebas en Ruby on Rails
Integración de AJAX en Gestión de Estados de Tareas en Ruby on Rails
El rendimiento es un aspecto crucial al desplegar aplicaciones web, y más aún cuando usamos frameworks robustos como Ruby on Rails. Al desarrollarlas, no solo debemos centrarnos en su funcionalidad básica, sino que también necesitamos una infraestructura que asegure un desempeño óptimo tanto en entornos de desarrollo como de producción. Aquí, exploraremos algunas tecnologías y técnicas para identificar cuellos de botella y optimizar el rendimiento de tus aplicaciones.
Rack Mini Profiler es una herramienta fundamental que te permite analizar los tiempos de carga de tu aplicación. Con ella, puedes observar tanto la renderización de vistas como los procesos en la base de datos, todo de manera detallada.
Escoger un servidor de aplicaciones es vital y afecta directamente cómo nuestra aplicación maneja las solicitudes. PUMA es ampliamente recomendado y popular en el entorno de Ruby, pero siempre existen otras opciones.
Google ofrece un módulo aplicable tanto a servidores como Nginx y Apache que optimiza el CSS. Este módulo habilita la “renderización inline”, reduciendo considerablemente los tiempos de carga.
Las consultas N + 1 pueden aminorar severamente el rendimiento de tu aplicación. Estas ocurren cuando el código genera un número elevado y desproporcionado de consultas.
Utilizar estructuras de indexación en tus bases de datos puede mejorar significativamente la eficiencia de tus consultas.
El caché es una estrategia de optimización importante. En Rails, puedes implementar varios tipos:
Los background jobs son tareas que deseas que se ejecuten en segundo plano, mejorando la experiencia del usuario al mantener la interfaz rápida y responsiva.
Al implementar estas tecnologías y prácticas, no solo optimizas la performance de tu aplicación, sino que también perfeccionas la experiencia del usuario. Esto es esencial para mantener a tus visitantes satisfechos y a tu negocio competitivo. Sigue avanzando y aprendiendo, ¡tu próxima mejora está a la vuelta de la esquina!
