Errores comunes al usar Power BI

Clase 13 de 21 • Curso de Introducción a Business Intelligence con Power BI

Juan Castro

teacher•

Resumen de la clase:

Power BI puede equivocarse y pensar que un campo es de tipo texto cuando encuentra números con caracteres extraños como o. Esto podemos solucionarlo con las diferentes opciones de la herramienta Transformar > Extraer y dando click derecho a la columna con datos erróneos para seleccionar la opción correcta en el desplegable de Cambiar Tipo.

Psss... ¡No olvides Cerrar y aplicar! :wink:

Juan Castro

teacher•

*Un mejor título habría sido "Cómo solucionar errores de tipo de datos en Power BI"... En la clase aprendimos otras 50 cosas... :see_no_evil:

Dario Saavedra Contreras

student•

Gracias por el aporte

Carlos Javier Guevara Contreras

student•

Power BI es una herramienta basada en modelos de datos, pero es muy frecuente que trabajes con ella como si fuera una herramienta más de cálculo y reporting. Es fundamental cambiar el chip. Voy a desarrollar esto y argumentarlo en detalle en este artículo. Y, por supuesto, te voy a proponer una solución 🙂

El error nº 1 que se comete con Power BI es «no disponer de un modelo de datos que responda adecuadamente a tus preguntas de negocio».

Felipe Ramirez

student•

Genial!!

Edwin Francisco Hernandez

student•

Según mi análisis existe una leve correlación aunque no tan significativa como para tomar decisiones de ella. Hará falta comparar una cantidad de data mayor para estimar si se esta correlación mantiene, incrementa o disminuye en el tiempo

Rafael Cardenas

student•

Buenísimo, esa gráfica ayuda a ver mejor la tendencia. Sería muy bueno poder tener una gráfica resultante de tener las ventas en gráfico de barras y superpuesta la gráfica del clima en formato de linea de tendencia, quedaría como una especie de histograma

Andrés Fernández

student•

Siendo un poco rigurosos y dado que este es un path de DS, una hipótesis no se puede acpetar o rechazar con solo mirar un gráfico 😃

Pero igual se entiende que no es una clase de pruebas de hipótesis 👍

ESTRELLITA CAROLINA CORDOVA CORDOVA

student•

La temperatura no incide de forma considerable en las ventas de helados en la ciudad de Sau Paulo

José Carlos Díaz

student•

Algunas apreciaciones sobre el análisis de esta clase:

La temperatura máxima diaria no es un un buen indicativo para la temperatura "representativa" del día, en este caso el promedio es un valor más acertado
Además es adecuado considerar la variable normalizada, porque pequeñas variaciones en la magnitud representan condiciones físicas diferentes (1 grado de temperatura ambiente es bastante).
hubiese sido bueno separar los días del mes por tipo de día (lunes-jueves y viernes-domingo) o hacer un análisis a nivel de semana, puesto hay un ciclo de influencia de esto en las ventas de este tipo de productos.

Lanzar la apreciación de "La hipótesis es incorrecta y eso no puede ser un factor que incida" solo porque no hay una correlación visual entre las variables consideradas, sin hacer análisis exploratorio o en su defecto un análisis cuantitativo estadístico, no es una buena conclusión.

Orlando Jose Altamiranda Piñango

student•

Yo no sé mucho del tema, pero me pareció insensato que usara data solo de un mes, tengo entendido: mientras más data, mucho mejor. Y a pesar que no sé mucho, lo que dices tiene mucho sentido. Sobre todo "solo porque no hay una correlación visual entre las variables consideradas". El prof se aceleró un poco con su conclusión. Pero bueno, supongo todo es por fines didácticos. Muy buena apreciación. Saludos José Carlos

Lucero Pérez Páez

student•

Como menciona Orlando creo que la premura de la conlusión es por fines ddidácticos , ya que el analizar datos lleva más tiempo, aveces se notan cosas donde no las hay y que al fnal no son tan relevantes, todo dependerá de que tanto sepamos del negocio.

Alejandro Javier

student•

seria bueno que actualizaran el curso, la herramienta ha cambiado

Carlos Javier Guevara Contreras

student•

me encanta este curso

ESTRELLITA CAROLINA CORDOVA CORDOVA

student•

Los caracteres que tengamos en nuestro datos, genera que Power BI interprete los campos como números o cadena de texto. Por eso debemos de revisar la interpretación para poder modificarlo mediante la extracción y el cambiar tipo

CLAUDIA CRISTINA APARICIO RUEDA

student•

si efectivamente la temperatura no influye en las ventas, puesto que la temperatura es estable no varia mucho, las ventas si se visualizan variaciones. Luego si la temperatura influyera la cantidad de ventas serian mas uniformes.

Marconi Poveda

company_admin•

Empezamos con clima de RJ y terminamos con el de SP :D

Nicolas Debrito

student•

Es mejor para este caso, en caso de que la temperatura estuviese en otra escala, usar extraer pero con antes del delimitador y usar ° como delimitador.

Leandro Martinez

student•

para dar un poco mas de detalle, Power bi es una herramienta para analítica, por este motivo permite realizar un modelamiento de datos, también, aplicar procesos de limpieza que ayuden a garantizar la calidad de la información a presentar, es una herramienta muy poderosa, no se debe subestimar empleándola por ejemplo para generar "sabanas de información" que se exportan al excel, como es comun hacerlo.

José Alberto Ortiz Vargas

student•

Esta brutalmente genial este curso!!! Esta herramienta es muchisimo mas potente que Google Data Studio.

Nelson Fabian Ferro Camelo

student•

Excelente video...con eso minimizamos los errores al exportar

Diego Armando Daza Quiroga

student•

También se puede realizar en vez de extraer los dos primeros caracteres, con la función REEMPLAZAR VALORES

Juan Sebastian Mesa

student•

Alguien sabe cómo puedo poner el formato fecha en dd/mm/aa? lo tengo como mm/dd/aa y está configurado en regional settings con English (United States) y si lo cambió a español los números decimales se me van al carajo.

Juan Carlos Betancur Parra

student•

Otra forma de tranformar esos datos seria por la opción de "reemplazar los valores..." simplemente se buscaría el valor o símbolo a reemplazar y se remplaza por vacío. y listo. y como lo haces en powerquery queda grabado para que siempre se ejecute al momento de importar mas datos.

DAVID EDUARDO BAEZ SANCHEZ

student•

Listo, creado y entendido.

Luis Eduardo Gonzalez Zelaya

student•

Listo, vamos paso a paso... ¿como subo el ejemplo de mi gráfica como los demás?

Edgar Simmons

student•

Hola eduardo vi que es un post de 2 meses atrás, pero por si alguien necesita hacerlo... debes crear una imagen del dashboard, luego arrastrarla de la carpeta de tu pc a este recuadro y listo!

Errores comunes al usar Power BI

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