Analizar documentos extensos como licitaciones, contratos y pliegos de condiciones puede tomar horas o incluso días. Sin embargo, con herramientas de inteligencia artificial generativa como ChatGPT o Claude, es posible extraer información clave en cuestión de minutos. Lo sorprendente es que no son los programadores quienes más provecho están sacando de estos modelos, sino los profesionales del derecho.
¿Por qué los abogados son quienes más aprovechan la inteligencia artificial generativa?
Aunque los primeros en adoptar la IA generativa fueron los estudiantes de secundaria y universidad, y los programadores ya contaban con herramientas como GitHub Copilot [0:38], el verdadero potencial está apareciendo en el mundo jurídico. Los abogados manejan cantidades gigantescas de documentos: contratos, licitaciones, cláusulas y pliegos que resultan casi inhumanos de leer en su totalidad [1:30].
Lo que hace esto tan efectivo es que estos documentos están llenos de patrones repetitivos. Siempre hay cláusulas que te benefician y otras de las que debes estar prevenido. Los large language models fueron entrenados con enormes volúmenes de textos similares, lo que les permite identificar y organizar esta información de forma rápida y precisa [1:52].
¿Cómo analizar una licitación sin dar contexto previo?
Un ejercicio práctico demuestra el poder de esta tecnología. Se carga un documento completo en ChatGPT sin dar ningún contexto y se le pide que lo entienda por sí solo [2:20]. Al preguntarle "¿qué tipo de documento es este?", el modelo identifica correctamente que se trata de un documento emitido por el MINTIC, el Ministerio de Tecnologías de Colombia.
Un detalle interesante: no importa si olvidas los signos de interrogación o cometes errores de escritura. Estos modelos son muy resilientes a fallos de redacción, una característica que los acerca a la forma en que los humanos comprenden el lenguaje [3:04].
Cuando la respuesta inicial resulta demasiado extensa, se puede aplicar el concepto de TLDR (too long didn't read), pidiendo una versión concisa. El resultado pasa de un bloque extenso a tres líneas claras que resumen el propósito del documento [3:40].
¿Qué preguntas clave hacer sobre requisitos y cronogramas?
Las preguntas más frecuentes al enfrentar una licitación son:
- Requisitos habilitantes: qué experiencia, certificaciones o condiciones se necesitan para aplicar [4:18].
- Cronograma: fechas estrictas de presentación y plazos [5:00].
Al solicitar las fechas, ChatGPT las presenta pero no siempre en el orden esperado. Aquí es donde la interacción iterativa muestra su valor: basta con pedirle que ajuste el orden de la más antigua a la más reciente y el modelo reorganiza la información corrigiendo incluso inconsistencias previas [5:30].
¿Qué son las alucinaciones y cómo reducirlas?
Las alucinaciones ocurren cuando un modelo de lenguaje genera una respuesta que parece coherente y bien redactada, pero está completamente desconectada de la realidad [6:05]. Esto sucede porque estos modelos están obligados a dar una respuesta aunque no tengan información suficiente.
Este fenómeno puede presentarse entre un quince y un veinte por ciento de las veces, dependiendo del prompt y del contexto proporcionado. Para minimizarlo:
- Proporcionar documentos bien conectados entre sí.
- Trabajar en contextos independientes para diferentes tipos de conversaciones.
- Aplicar siempre pensamiento crítico al resultado.
- Nunca pasar la respuesta de un LLM directamente a otra persona sin revisarla [6:30].
¿Qué es canvas y por qué cambia la forma de trabajar con documentos?
Una característica reciente de ChatGPT llamada canvas permite trabajar de forma mucho más detallada sobre los textos generados [7:18]. Funciona como un lienzo interactivo donde puedes:
- Seleccionar fragmentos específicos del texto y hacer preguntas puntuales sobre ellos.
- Pedir que se amplíe o reduzca la extensión de una sección con un solo clic.
- Modificar partes del documento sin necesidad de escribir un nuevo prompt completo [8:10].
Por ejemplo, si una tabla menciona "proveedores de servicios de dominio" y no sabes quiénes son, basta con seleccionar ese texto, hacer clic en "preguntar a ChatGPT" y obtener la respuesta con el contexto ya cargado. El nivel de control sobre el documento es notable: puedes ajustar longitud, profundidad y formato directamente sobre el canvas [8:40].
Esta funcionalidad, aunque todavía en fase beta, representa un cambio significativo para quienes trabajan con documentos extensos. Elimina la fricción de reformular instrucciones constantemente y permite operar sobre secciones específicas con precisión quirúrgica.
¿Has probado analizar tus propios documentos legales o licitaciones con estas herramientas? Comparte tu experiencia y las preguntas que mejor resultado te han dado.
