Desarrollando la IA de tu oponente

¿Cómo desarrollamos la inteligencia artificial del oponente?

Desarrollar un juego sencillo puede ser desafiante pero gratificante. En este contenido, nos sumergiremos en la creación de la inteligencia artificial (IA) básica para un oponente en un juego tipo Pong. Este desarrollo permite que ambos jugadores interactúen de una manera que simula un partido real. Aquí aprenderás a crear un oponente capaz de seguir la pelota automáticamente mientras incluimos mecanismos que permitan que el juego sea desafiante y, al mismo tiempo, justo.

¿Qué características debe tener el oponente?

El oponente en un juego tipo Pong debe poder moverse verticalmente para responder a la posición de la pelota. En este caso, utilizaremos una lógica simplificada, que aunque básica, dará vida al oponente:

• Movimiento Vertical: Basado en la posición de la pelota.
• Distancia de Respuesta: Para asegurarnos de que el oponente no pueda devolver todos los tiros, establecemos un margen de error.
• Velocidad Ajustable: El oponente tendrá una velocidad ligeramente mayor para compensar la lógica simple.

¿Cómo iniciamos la creación de código?

Para crear el oponente, seguimos estos pasos en el editor y replicamos la base del jugador principal, ajustando variables y scripts:

1. Duplicación de Nodo: Copiamos el nodo del jugador, porque el oponente compartirá algunas características básicas como el nodo de colisión y el nodo gráfico.
2. Ajuste de Posición: Cambiamos la posición para que el oponente esté en el lado opuesto del campo, calculando manualmente el espacio entre el borde y la “portería” del rival.
3. Asignación de Script: Creamos un nuevo script específico para el oponente, distinto del jugador, para implementar una lógica de movimiento independiente.

¿Cómo implementamos la lógica de movimiento del oponente?

La clave es un método que determine si el oponente debe moverse arriba o abajo basándose en la diferencia de posición con la pelota:

function _getDirection():
    if abs(ball.position.y - position.y) > 25:
        if ball.position.y > position.y:
            return 1
        else:
            return -1
    return 0

Pasos para implementar el método:

• Diferencia de Posición: Evaluamos la diferencia de posición entre el oponente y la pelota.
• Lógica de Movimiento: Si la diferencia supera un margen de 25 píxeles, el oponente se mueve.
• Valores de Retorno:
  • 1 para moverse hacia abajo.
  • -1 para moverse hacia arriba.
  • 0 para permanecer quieto.

¿Cómo hacemos que el movimiento se ejecute?

Para que el movimiento basado en la posición de la pelota sea efectivo, creamos una función que integre el cálculo de movimiento en los procesos físicos del juego:

func _physics_process(delta):
    var direction = Vector2(0, _getDirection())
    move_and_slide(direction * speed)

Puntos clave de la ejecución:

• Vector de Dirección: Utilización de Vector2 para definir el movimiento en ejes X (cero) e Y (en base a la función).
• Aplicación de Movimiento: move_and_slide aplicado para ejecutar el desplazamiento con la velocidad definida.

¿Qué ajustes adicionales mejoran la jugabilidad?

Para concluir, es necesario facilitar la continuidad de la partida reseteando los puntos tras un gol. Además, se sugiere explorar y experimentar con diferentes configuraciones de IA para ofrecer más variantes de dificultad:

• Reinicio tras un gol: Implementar el reinicio del juego a partir de eventos de gol.
• Prueba y Ajuste: Experimenta ajustando:
  • Margen de error del oponente.
  • Velocidad relativa de los jugadores.

Este enfoque no solo garantiza un reto para el jugador humano, sino que también permite que estés a un paso de tener un juego Pong totalmente funcional. ¡Te animamos a seguir experimentando y compartiendo tus mejoras en la inteligencia artificial del oponente!