Cómo diseñar un asistente IA para investigación

Un asistente de inteligencia artificial bien diseñado puede acelerar tu investigación, análisis y planeación sin perder criterio. Con la guía de Santiago Grisales, CEO de Innovators, se explica cómo convertirlo en un miembro más del equipo, qué pedirle y cómo decidir con inteligencia. La clave: definir su rol, alimentarlo con datos reales y mantener el control humano.

¿Cómo diseñar el asistente de inteligencia artificial paso a paso?

Antes de pedir resultados, define en texto lo que hará el asistente. Será un integral de innovación y tendencias que apoya el proyecto desde objetivos hasta métricas. No hace toda la tarea: te ayuda a pensar mejor y más rápido.

¿Qué objetivos define el asistente?

• Plantear objetivos de investigación y de negocio claros.
• Enfocar en resultados accionables y alineados al proyecto.
• Acompañar desde el inicio con alcance y criterios de éxito.

¿Cómo analiza datos, mercado y competencia?

• Procesar información de encuestas, resultados e entrevistas que tú cargues.
• Sugerir guías para entrevistas, pero trabajar con datos obtenidos por ti.
• Analizar mercado y competencia para validar problema y oportunidad.
• Buscar información en ciencia, tecnología y mercado para detectar señales.
• Combinar fuentes y hacer análisis cruzado más rápido que lo manual.

¿Cómo transformar investigación en ideas y propuesta de valor?

• Detectar y formular insights que sintetizan los hallazgos.
• Converger con propuestas de enfoque e ideas priorizadas.
• Hacer brainstorming asistido: tú eliges y decides el camino.
• Construir una propuesta de valor lista para testear.
• Definir un plan de acción para materializar la idea.
• Establecer KPIs para medir avance y logro del objetivo.

¿Qué habilidades y herramientas necesitas para un asistente efectivo?

Para darle instrucciones útiles necesitas precisión y orden. Desarrolla ingeniería de prompts, formatos de estilización como Markdown y XML, y comunicación escrita clara. Puedes profundizar en cursos, pero aquí tienes lo esencial para empezar.

¿Por qué la ingeniería de prompts importa?

• Traduce necesidades en instrucciones operables.
• Define contexto, rol, tono y criterios de calidad.
• Reduce ambigüedades y mejora la consistencia de respuestas.

¿Qué rol cumple la comunicación escrita?

• Convierte objetivos difusos en pasos concretos.
• Aporta claridad al cargar datos y pedir análisis específicos.
• Facilita iterar con feedback claro y accionable.

¿Qué herramienta de IA generativa elegir?

• Usa tu preferida: ChatGPT o Gemini.
• Prioriza acceso, velocidad y coste según tu contexto.
• Se sugiere Gemini para trabajar en versión gratuita.

¿Cómo usar el asistente para decidir y ejecutar con criterio?

La relación es interactiva. No tomes las respuestas como verdad absoluta. Pregunta, contrasta y profundiza. El asistente será tan bueno como el entrenamiento y el uso que le des.

¿Qué responsabilidades mantienes tú?

• Guiar al asistente y tomar decisiones informadas.
• Cargar resultados reales y contextualizar el proyecto.
• Pedir otros puntos de vista y validar supuestos.
• Elegir la idea final y su enfoque estratégico.

¿Cómo iterar sobre los nueve puntos?

• Vuelve a cada etapa según lo que descubras.
• Agrega o quita pasos conforme avances.
• Ajusta objetivos, datos, análisis y KPIs con nueva evidencia.
• Mantén trazabilidad: decisiones, hipótesis y aprendizajes.

¿Tienes dudas o quieres compartir cómo estructuraste tu asistente? Deja tus preguntas y comenta tu experiencia para aprender en conjunto.