Configuración de MapStruct con Spring para convertir entidades a DTO

Optimiza el desarrollo en Java usando Spring y Mapstruct para transformar entidades a DTO de forma sencilla y limpia. Esta guía destaca cómo estructurar código escalable, claro y mantenible en la capa de persistencia de una aplicación basada en Spring.

¿Qué problema resuelve Mapstruct al convertir entidades en DTO en Java con Spring?

Al trabajar en aplicaciones empresariales, suele ser necesario separar las entidades de base de datos (MovieEntity) y los objetos de transferencia de datos (MovieDTO). Usar Mapstruct permite convertir de forma automática y sin esfuerzo manual entre estos dos tipos, logrando:

• Desacoplar la lógica de persistencia de la lógica de dominio y de presentación.
• Evitar errores y simplificar el código al eliminar transformaciones manuales.
• Mantener el código limpio y preparado para cambios futuros en el modelo de datos.

¿Cómo se configura Mapstruct en un proyecto Spring con Gradle?

Mapstruct se integra fácilmente añadiendo sus dependencias en el archivo build.gradle. Basta agregar la línea de la dependencia principal junto a la del annotation processor recomendado para proyectos Gradle. Ordenar y comentar las dependencias es útil para mantener claridad sobre los paquetes incluidos, como se mostró junto a las de Spring Data JPA.

¿Cómo crear un repositorio que devuelva DTO usando Mapstruct?

Se crea una clase llamada MovieEntityRepository en la raíz de la capa de persistencia. Sus principales pasos:

• Implementa la interfaz MovieRepository y anota la clase con @Repository para permitir la inyección vía Spring.
• Recibe como dependencia un objeto CRUD y el propio MovieMapper en el constructor.
• Implementa el método getAll, el cual regresa una lista de MovieDTO, no de entidades.

¿Cómo se define y configura el mapper con Mapstruct?

Al construir el mapeador personalizado:

• Crear una interfaz MovieMapper en el paquete persistence.mapper, anotada con @Mapper(componentModel = "spring").
• Definir métodos usando reglas con @Mapping, especificando claramente el campo de origen (source) y de destino (target).
• Por ejemplo:
• source: título, target: title.
• source: duración, target: duration.
• y así sucesivamente para género, fecha de estreno y clasificación.
• Para omitir campos innecesarios como estado o ID, simplemente no se declaran en las reglas.
• El mapper puede aceptar tanto un solo objeto como listas o iterables, lo que flexibiliza el uso en el repositorio.

¿Cómo se inyecta y utiliza el mapper en el repositorio?

El MovieMapper se inyecta en el repositorio y se usa directamente en el método getAll para convertir la lista que regresa el CRUD, asegurando que se devuelvan DTOs a las capas superiores. Todo el proceso es transparente:

• El método utiliza this.movieMapper.toDTO sobre el resultado de this.crudmoviedentity.findall.
• El resultado es una respuesta orientada al dominio, fácil de usar en la aplicación o exponer vía API.

¿Qué limitaciones tiene Mapstruct y cómo abordarlas?

Aunque Mapstruct hace muy sencillo el mapeo automático, hay escenarios donde se requiere más control:

• Para tipos de datos no compatibles, como pasar de Boolean a string o de string a enum.
• Se recomienda crear conversores personalizados para estos casos, aprovechando la extensibilidad de Mapstruct.

¿Te gustaría compartir cómo configuras tus mapeos o si has enfrentado casos complejos con Mapstruct? Comenta tu experiencia y ayuda a otros a optimizar sus integraciones.