Crear un endpoint REST con Spring Boot e integrarlo con IA usando LangChain4j

Domina cómo crear un endpoint REST en Java con Spring Boot y potenciarlo rápidamente con inteligencia artificial utilizando LangChain4j. Aquí exploramos paso a paso cómo lograr que tu aplicación responda a peticiones y, además, integre respuestas impulsadas por IA usando OpenAI, todo dentro de un entorno organizado y moderno como IntelliJ IDEA.

¿Cómo crear un endpoint REST en Java con Spring Boot?

Primero, asegúrate de tener tu proyecto cargado y corriendo en IntelliJ IDEA; si puedes ver una respuesta desde el navegador, vas por buen camino.

• Debes crear una nueva clase llamada HelloController dentro del paquete com.platzi.play.
• Anota la clase con @RestController, lo que le indica a Spring Boot que aceptará y gestionará peticiones HTTP.
• Agrega un método que retorne, por ejemplo, Hello world. Usa la anotación @GetMapping para especificar que este método responderá a peticiones GET.
• Si accedes desde el navegador al endpoint raíz, obtendrás la respuesta definida, por ejemplo: “Hola mundo, Hello world”.

Así queda tu primer endpoint operativo en un proyecto Java con Spring Boot.

¿Cómo integrar inteligencia artificial a un proyecto Spring Boot con LangChain4j?

El siguiente paso es sumar inteligencia artificial a tu proyecto. Para esto, sigue estos puntos:

• Usa la librería LangChain4j, especialmente diseñada para conectar APIs de inteligencia artificial con tus servicios Java.
• Busca la documentación oficial de LangChain4j y agrega sus dependencias en el archivo build.gradle. Incluye las dependencias para OpenAI y Spring Boot usando la versión 1.0.0-beta1, que permite el uso de una demo API key gratuita.
• Refresca el proyecto Gradle para descargar e instalar las dependencias.
• En el archivo application.properties dentro de la carpeta Resources, configura los parámetros necesarios para LangChain4j:
• langchain4j.openai.chatmodel.apikey=demo
• langchain4j.openai.chatmodel.model-name=gpt-4omini

Esto habilita a tu aplicación para procesar solicitudes de IA fácilmente.

¿Cómo crear y consumir un servicio de inteligencia artificial personalizado en Spring Boot?

• Crea una nueva interface llamada PlatziPlayAIService.
• Anótala con @AIServices para indicar que será usada como servicio de IA.
• En la interface, añade un método llamado generateGreeting anotado con @UserMessage. Usa triple comilla para definir el prompt: pide un saludo de bienvenida, con menos de 120 caracteres y el estilo de Platzi.
• Llegó el momento de integrar este servicio al HelloController. Decláralo como final, agréga una instancia en el constructor para permitir la inyección por Spring.
• Modifica el endpoint para que retorne la respuesta de generateGreeting() en vez de Hello world.
• Relanza la aplicación, accede al endpoint y visualiza un saludo personalizado generado por OpenAI; cada petición puede recibir un mensaje diferente.

¿Te imaginas otros casos de uso para esta integración? ¿Qué otras funciones de IA podrías probar con LangChain4j? Comparte tus ideas en los comentarios y sigue explorando el potencial de estas herramientas.