Promedio Ponderado en JavaScript: Fórmulas y Casos de Uso

En las clases prácticas de este taller aprendimos a calcular el promedio (media aritmética), la mediana y la moda con JavaScript. En este reto debes encontrar la fórmula de algún otro tipo de promedio, trabajar con alguno de sus casos de uso útiles y traducirlo a código JavaScript.

Responde las siguientes preguntas en los comentarios:

• ¿Cuál tipo de promedio elegiste para trabajar?
• ¿Qué casos de uso tiene tu tipo de promedio?
• ¿Cómo traduces su fórmula a código JavaScript?

Espero tu solución en la sección de aportes.

Solución al promedio ponderado

Elegí trabajar con la media aritmética ponderada. Este es un promedio muy similar a la media aritmética, pero nos permite definir también el peso, importancia o relevancia de cada elemento en nuestro conjunto de números.

Un caso de uso de la media ponderada es el cálculo de notas académicas cuando cada materia o asignatura otorga diferentes "créditos".

Esta es su fórmula:

En español: multiplicar cada número del conjunto por su respectivo crédito, sumar todos los resultados y dividirlo entre la suma de todos los créditos.

Recuerda que no tienen que ser únicamente 3 números, pueden ser lo que desees, esto solo fue un ejemplo.

Ahora sí, vamos paso a paso implementando el promedio ponderado en JavaScript:

• Definir el conjunto de números junto al peso de cada elemento

Para esto vamos a crear un array de objetos llamado notes. Cada objeto tendrá tres valores: course con el nombre de la materia (aunque en realidad no lo utilizaremos :sweat_smile:), note con la nota de la materia y credit con los créditos de la materia.

const notes = [
    {
        course: "Educación Física",
        note: 10,
        credit: 2,
    },
    {
        course: "Programación",
        note: 8,
        credit: 5,
    },
    {
        course: "Finanzas personales",
        note: 7,
        credit: 5,
    },
];

Ahora vamos paso a paso construyendo nuestra máquina para sacar promedios ponderados.

• Multiplicar cada número de la lista por su peso

Vamos a usar de nuevo el método map de los arrays. Crearemos un nuevo arreglo de solo números a partir de multiplicar cada nota con sus créditos.

const notesWithCredit = notes.map(function (noteObject) {
    return noteObject.note * noteObject.credit;
});

• Sumar todos los elementos del arreglo de elementos multiplicados por su peso

Vamos a usar de nuevo el método reduce de los arrays.

Crearemos una nueva variable sumOfNotesWithCredit que tenga como resultado la suma de todos los elementos del arreglo notesWithCredit. Recuerda que la función reduce recibe una función con dos parámetros: el valor acumulado (que para evitar errores debemos inicializar con 0) y el nuevo elemento de los arrays.

const sumOfNotesWithCredit = notesWithCredit.reduce(
    function (sum = 0, newVal) {
        return sum + newVal;
    }
);

• Sumar todos los pesos (créditos)

Sí, otra vez map y reduce. Vamos a crear un nuevo arreglo credits únicamente con los créditos de cada materia y otra nueva variable sumOfCredits que recorra el arreglo credits y sume sus elementos.

const credits = notes.map(function (noteObject) {
    return noteObject.credit;
});

const sumOfCredits = credits.reduce(
    function (sum = 0, newVal) {
        return sum + newVal;
    }
);

• Hacer la división entre ambas "sumas"

Lo último que nos falta es dividir nuestra variable sumOfNotesWithCredit sobre la variable sumOfCredits.

const promedioPonderadoNotasConCreditos = sumOfNotesWithCredit / sumOfCredits;

En este caso, el promedio ponderado de una nota de 10 con créditos de 2, otra nota de 8 con un crédito de 5 y una última nota de 7 con créditos de 5 nos da como resultado 7.916.

La media aritmética sin tener en cuenta el peso de cada nota habría sido 8.333.

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Espero que este último ejercicio te haya ayudado a interiorizar un poco más el uso de los métodos de los arrays para obtener diferentes resultados con ellos. Te espero en la siguiente clase. ¡Nunca pares de aprender! 💚