Nivel Básico
22 clases
3 horas de contenido
10 horas de práctica
Keras es una librería de redes neuronales de código abierto escrita en Python. Es capaz de ejecutarse con TensorFlow y es una de las más utilizadas por la facilidad de entrenar modelos de aprendizaje máquina usando redes neuronales.
Identificar los principales Frameworks usados en la industria para el desarrollo de Deep Learning
Comprender los modelos de representación de las redes neuronales artificiales usados en Deep Learning
- 3
Estructura de redes neuronales
14:26 min - 4
Creando nuestra primer red neuronal
11:06 min - 5
Entrenando nuestra primera red neuronal
06:08 min - 6
Visualizando el proceso de entrenamiento
05:19 min - 7
Funciones de activación
04:51 min - 8
Funciones de costo o pérdidas
07:16 min - 9
Inicialización y Entrenamiento de RN
07:53 min - 10
Optimizadores en redes neuronales
05:43 min - 11
Clasificación Binaria
09:43 min - 12
Clasificación de potenciales clientes
08:46 min - 13
Análisis de resultados
14:04 min - 14
Métricas de desempeño: regresión y clasificación
09:26 min - 15
Evaluando métricas de desempeño
09:26 min - 16
Ajuste de redes neuronales: overfitting y regularización
02:38 min - 17
Regularización
05:52 min - 18
Ajuste de redes neuronales: Hiper parámetros
08:36 min
Crear un modelo de regresión a partir de un caso de uso real
Cierre del curso
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Giuseppe Roa Osorio
Senior Analytical Consultant
Senior Analytical Consultant
Opiniones del curso
4.5 · 141 opiniones
Alfonso Garijo
@alfonso-garijo-campos·
La sencillez con la que se explica todo, y los ejemplos tan cómodos en collab
David fernando Pinzon suarez
@dfpinzons·
MUy buen curso introductoria a las redes neuronales!!!
Daniel Correa
@danielfernando·
Muy buen curso, me gusto el desafio del final, el profesor explica bien
Lenik Rafael Vazquez
@Lenik-ZaiJay-Zero·
Muy interesante poder conocer mejor el Deep Learning
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender