Cierre del curso
Clase 22 de 22 • Curso de Redes Neuronales en Keras y Scikit-Learn 2019
Contenido del curso
Identificar los principales Frameworks usados en la industria para el desarrollo de Deep Learning
Comprender los modelos de representación de las redes neuronales artificiales usados en Deep Learning
- 3
Estructura de redes neuronales
14:26 min - 4
Creando nuestra primer red neuronal
11:06 min - 5
Entrenando nuestra primera red neuronal
06:08 min - 6
Visualizando el proceso de entrenamiento
05:19 min - 7
Funciones de activación
04:51 min - 8
Funciones de costo o pérdidas
07:16 min - 9
Inicialización y Entrenamiento de RN
07:53 min - 10
Optimizadores en redes neuronales
05:43 min - 11
Clasificación Binaria
09:43 min - 12
Clasificación de potenciales clientes
08:46 min - 13
Análisis de resultados
14:04 min - 14
Métricas de desempeño: regresión y clasificación
09:26 min - 15
Evaluando métricas de desempeño
09:26 min - 16
Ajuste de redes neuronales: overfitting y regularización
02:38 min - 17
Regularización
05:52 min - 18
Ajuste de redes neuronales: Hiper parámetros
08:36 min
