CursosEmpresasBlogLiveConfPrecios

Optimizadores en redes neuronales

Clase 10 de 22 • Curso de Redes Neuronales en Keras y Scikit-Learn 2019

Contenido del curso

Apropiar conceptos fundamentales de las redes neuronales

  • 1
    ¿Qué es una red neuronal?

    ¿Qué es una red neuronal?

    05:35 min

Identificar los principales Frameworks usados en la industria para el desarrollo de Deep Learning

  • 2
    Frameworks de Deep Learning

    Frameworks de Deep Learning

    04:56 min

Comprender los modelos de representación de las redes neuronales artificiales usados en Deep Learning

  • 3
    Estructura de redes neuronales

    Estructura de redes neuronales

    14:26 min
  • 4
    Creando nuestra primer red neuronal

    Creando nuestra primer red neuronal

    11:06 min
  • 5
    Entrenando nuestra primera red neuronal

    Entrenando nuestra primera red neuronal

    06:08 min
  • 6
    Visualizando el proceso de entrenamiento

    Visualizando el proceso de entrenamiento

    05:19 min
  • 7
    Funciones de activación

    Funciones de activación

    04:51 min
  • 8
    Funciones de costo o pérdidas

    Funciones de costo o pérdidas

    07:16 min
  • 9
    Inicialización y Entrenamiento de RN

    Inicialización y Entrenamiento de RN

    07:53 min
  • 10
    Optimizadores en redes neuronales

    Optimizadores en redes neuronales

    Viendo ahora
  • 11
    Clasificación Binaria

    Clasificación Binaria

    09:43 min
  • 12
    Clasificación de potenciales clientes

    Clasificación de potenciales clientes

    08:46 min
  • 13
    Análisis de resultados

    Análisis de resultados

    14:04 min
  • 14
    Métricas de desempeño: regresión y clasificación

    Métricas de desempeño: regresión y clasificación

    09:26 min
  • 15
    Evaluando métricas de desempeño

    Evaluando métricas de desempeño

    09:26 min
  • 16
    Ajuste de redes neuronales: overfitting y regularización

    Ajuste de redes neuronales: overfitting y regularización

    02:38 min
  • 17
    Regularización

    Regularización

    05:52 min
  • 18
    Ajuste de redes neuronales: Hiper parámetros

    Ajuste de redes neuronales: Hiper parámetros

    08:36 min

Crear un modelo de regresión a partir de un caso de uso real

  • 19
    Introducción a las regresiones con Deep Learning: Planteamiento del problema

    Introducción a las regresiones con Deep Learning: Planteamiento del problema

    04:40 min
  • 20
    Solución del problema de regresión

    Solución del problema de regresión

    08:36 min
  • 21
    Ajustes finales al proyecto

    Ajustes finales al proyecto

    04:40 min

Cierre del curso

  • 22
    Cierre del curso

    Cierre del curso

    09:14 min
Tomar examen

Escuelas

  • Desarrollo Web
    • Fundamentos del Desarrollo Web Profesional
    • Diseño y Desarrollo Frontend
    • Desarrollo Frontend con JavaScript
    • Desarrollo Frontend con Vue.js
    • Desarrollo Frontend con Angular
    • Desarrollo Frontend con React.js
    • Desarrollo Backend con Node.js
    • Desarrollo Backend con Python
    • Desarrollo Backend con Java
    • Desarrollo Backend con PHP
    • Desarrollo Backend con Ruby
    • Bases de Datos para Web
    • Seguridad Web & API
    • Testing Automatizado y QA para Web
    • Arquitecturas Web Modernas y Escalabilidad
    • DevOps y Cloud para Desarrolladores Web
  • English Academy
    • Inglés Básico A1
    • Inglés Básico A2
    • Inglés Intermedio B1
    • Inglés Intermedio Alto B2
    • Inglés Avanzado C1
    • Inglés para Propósitos Específicos
    • Inglés de Negocios
  • Marketing Digital
    • Fundamentos de Marketing Digital
    • Marketing de Contenidos y Redacción Persuasiva
    • SEO y Posicionamiento Web
    • Social Media Marketing y Community Management
    • Publicidad Digital y Paid Media
    • Analítica Digital y Optimización (CRO)
    • Estrategia de Marketing y Growth
    • Marketing de Marca y Comunicación Estratégica
    • Marketing para E-commerce
    • Marketing B2B
    • Inteligencia Artificial Aplicada al Marketing
    • Automatización del Marketing
    • Marca Personal y Marketing Freelance
    • Ventas y Experiencia del Cliente
    • Creación de Contenido para Redes Sociales
  • Inteligencia Artificial y Data Science
    • Fundamentos de Data Science y AI
    • Análisis y Visualización de Datos
    • Machine Learning y Deep Learning
    • Data Engineer
    • Inteligencia Artificial para la Productividad
    • Desarrollo de Aplicaciones con IA
    • AI Software Engineer
  • Ciberseguridad
    • Fundamentos de Ciberseguridad
    • Hacking Ético y Pentesting (Red Team)
    • Análisis de Malware e Ingeniería Forense
    • Seguridad Defensiva y Cumplimiento (Blue Team)
    • Ciberseguridad Estratégica
  • Liderazgo y Habilidades Blandas
    • Fundamentos de Habilidades Profesionales
    • Liderazgo y Gestión de Equipos
    • Comunicación Avanzada y Oratoria
    • Negociación y Resolución de Conflictos
    • Inteligencia Emocional y Autogestión
    • Productividad y Herramientas Digitales
    • Gestión de Proyectos y Metodologías Ágiles
    • Desarrollo de Carrera y Marca Personal
    • Diversidad, Inclusión y Entorno Laboral Saludable
    • Filosofía y Estrategia para Líderes
  • Diseño de Producto y UX
    • Fundamentos de Diseño UX/UI
    • Investigación de Usuarios (UX Research)
    • Arquitectura de Información y Usabilidad
    • Diseño de Interfaces y Prototipado (UI Design)
    • Sistemas de Diseño y DesignOps
    • Redacción UX (UX Writing)
    • Creatividad e Innovación en Diseño
    • Diseño Accesible e Inclusivo
    • Diseño Asistido por Inteligencia Artificial
    • Gestión de Producto y Liderazgo en Diseño
    • Diseño de Interacciones Emergentes (VUI/VR)
    • Desarrollo Web para Diseñadores
    • Diseño y Prototipado No-Code
  • Contenido Audiovisual
    • Fundamentos de Producción Audiovisual
    • Producción de Video para Plataformas Digitales
    • Producción de Audio y Podcast
    • Fotografía y Diseño Gráfico para Contenido Digital
    • Motion Graphics y Animación
    • Contenido Interactivo y Realidad Aumentada
    • Estrategia, Marketing y Monetización de Contenidos
  • Desarrollo Móvil
    • Fundamentos de Desarrollo Móvil
    • Desarrollo Nativo Android con Kotlin
    • Desarrollo Nativo iOS con Swift
    • Desarrollo Multiplataforma con React Native
    • Desarrollo Multiplataforma con Flutter
    • Arquitectura y Patrones de Diseño Móvil
    • Integración de APIs y Persistencia Móvil
    • Testing y Despliegue en Móvil
    • Diseño UX/UI para Móviles
  • Diseño Gráfico y Arte Digital
    • Fundamentos del Diseño Gráfico y Digital
    • Diseño de Identidad Visual y Branding
    • Ilustración Digital y Arte Conceptual
    • Diseño Editorial y de Empaques
    • Motion Graphics y Animación 3D
    • Diseño Gráfico Asistido por Inteligencia Artificial
    • Creatividad e Innovación en Diseño
  • Programación
    • Fundamentos de Programación e Ingeniería de Software
    • Herramientas de IA para el trabajo
    • Matemáticas para Programación
    • Programación con Python
    • Programación con JavaScript
    • Programación con TypeScript
    • Programación Orientada a Objetos con Java
    • Desarrollo con C# y .NET
    • Programación con PHP
    • Programación con Go y Rust
    • Programación Móvil con Swift y Kotlin
    • Programación con C y C++
    • Administración Básica de Servidores Linux
  • Negocios
    • Fundamentos de Negocios y Emprendimiento
    • Estrategia y Crecimiento Empresarial
    • Finanzas Personales y Corporativas
    • Inversión en Mercados Financieros
    • Ventas, CRM y Experiencia del Cliente
    • Operaciones, Logística y E-commerce
    • Gestión de Proyectos y Metodologías Ágiles
    • Aspectos Legales y Cumplimiento
    • Habilidades Directivas y Crecimiento Profesional
    • Diversidad e Inclusión en el Entorno Laboral
    • Herramientas Digitales y Automatización para Negocios
  • Blockchain y Web3
    • Fundamentos de Blockchain y Web3
    • Desarrollo de Smart Contracts y dApps
    • Finanzas Descentralizadas (DeFi)
    • NFTs y Economía de Creadores
    • Seguridad Blockchain
    • Ecosistemas Blockchain Alternativos (No-EVM)
    • Producto, Marketing y Legal en Web3
  • Recursos Humanos
    • Fundamentos y Cultura Organizacional en RRHH
    • Atracción y Selección de Talento
    • Cultura y Employee Experience
    • Gestión y Desarrollo de Talento
    • Desarrollo y Evaluación de Liderazgo
    • Diversidad, Equidad e Inclusión
    • AI y Automatización en Recursos Humanos
    • Tecnología y Automatización en RRHH
  • Finanzas e Inversiones
    • Fundamentos de Finanzas Personales y Corporativas
    • Análisis y Valoración Financiera
    • Inversión y Mercados de Capitales
    • Finanzas Descentralizadas (DeFi) y Criptoactivos
    • Finanzas y Estrategia para Startups
    • Inteligencia Artificial Aplicada a Finanzas
    • Domina Excel
    • Financial Analyst
    • Conseguir trabajo en Finanzas e Inversiones
  • Startups
    • Fundamentos y Validación de Ideas
    • Estrategia de Negocio y Product-Market Fit
    • Desarrollo de Producto y Operaciones Lean
    • Finanzas, Legal y Fundraising
    • Marketing, Ventas y Growth para Startups
    • Cultura, Talento y Liderazgo
    • Finanzas y Operaciones en Ecommerce
    • Startups Web3 y Blockchain
    • Startups con Impacto Social
    • Expansión y Ecosistema Startup
  • Cloud Computing y DevOps
    • Fundamentos de Cloud y DevOps
    • Administración de Servidores Linux
    • Contenerización y Orquestación
    • Infraestructura como Código (IaC) y CI/CD
    • Amazon Web Services
    • Microsoft Azure
    • Serverless y Observabilidad
    • Certificaciones Cloud (Preparación)
    • Plataforma Cloud GCP

Platzi y comunidad

  • Platzi Business
  • Live Classes
  • Lanzamientos
  • Executive Program
  • Trabaja con nosotros
  • Podcast

Recursos

  • Manual de Marca

Soporte

  • Preguntas Frecuentes
  • Contáctanos

Legal

  • Términos y Condiciones
  • Privacidad
  • Tyc promociones
Reconocimientos
Reconocimientos
Logo reconocimientoTop 40 Mejores EdTech del mundo · 2024
Logo reconocimientoPrimera Startup Latina admitida en YC · 2014
Logo reconocimientoPrimera Startup EdTech · 2018
Logo reconocimientoCEO Ganador Medalla por la Educación T4 & HP · 2024
Logo reconocimientoCEO Mejor Emprendedor del año · 2024
De LATAM conpara el mundo
YoutubeInstagramLinkedInTikTokFacebookX (Twitter)Threads
        Laura Camila Pinzón Casallas

        Laura Camila Pinzón Casallas

        student•
        hace 6 años

        !Plot_optimizers

        Christian Quispe Bonilla

        Christian Quispe Bonilla

        student•
        hace 6 años

        Muchas gracias, por fin entendí de qué se trataba ADAM y porqué veo que es tan usado :)

        Salvatore Josue Trimarchi Pinto

        Salvatore Josue Trimarchi Pinto

        student•
        hace 6 años

        Que bien haber llegado hasta aquí, gracias Freddy

        Rodrigo Urquizo Yepez

        Rodrigo Urquizo Yepez

        student•
        hace 6 años

        El algoritmo adagrad es adecuado para NLP e image recognition, nos evita tener que configurar el learning rate ya que cada parametro tiene su propio LR y la desventaja es que el LR va disminuyendo progresivamente, esto hace que el modelo en algun punto deje de aprender

        Alexander carpio mamani

        Alexander carpio mamani

        student•
        hace 5 años
        Sergio Rubiano

        Sergio Rubiano

        student•
        hace 6 años

        Documentación de google sobre gradiente estocástico https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/reducing-loss/stochastic-gradient-descent

        Marcos Bernal Romero

        Marcos Bernal Romero

        student•
        hace 5 años

        Muy buena explicación sobre los métodos de gradiente adaptable, hay muchos métodos de gradiente adaptable, algunos se pueden consultar aquí:

        Rodrigo Urquizo Yepez

        Rodrigo Urquizo Yepez

        student•
        hace 6 años

        El algoritmo momentum lo que hace es ayudar al SGD, agrega una fraccion de la direccion del paso anterior en el nuevo paso que daremos con el vector gradiente y esto amplifica la velocidad en la direccion correcta, lo malo es que al momento de estar cerca de nuestro objectivo, es decir, de nuestro minimo global, el momentum puede ser muy alto y esto haria que nos pasemos del objetivo.

        Luis Eduardo Chacón Wilches

        Luis Eduardo Chacón Wilches

        student•
        hace 5 años

        Wow porfin entendí porque siempre usaban ADAM, en los cursos y en todo lado casi Jajaja