Nivel Intermedio
8 clases
1 hora de contenido
8 horas de práctica
En este laboratorio pondrás aprueba tus conocimientos de despliegue de modelos machine learning en un proyecto de la empresa ficticia FINNTEK CORP. Consiste en mejorar cómo se provisiona el modelo a través de una API construida en Python. Se quiere lanzar una nueva versión del modelo y se necesita de tu talento para:
Mejoras incrementales
Mejoras fundamentales
Cierre del laboratorio
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Ricardo Alanís
Data Science Director en Nowports
Data Science Director en Nowports
Opiniones del curso
4.7 · 37 opiniones
Mateo Chaves Vanegas
@mchavezv·
Un laboratorio que complementa perfectamente el anterior, lastima que en la ruta no se dan las herramientas necesarias para llevar a cabo este curso sin buscar ayudas externas, no se nos habla de librerias para trabajar con APIs y el curso de MLOps no es el mejor, pero eso no desmerita lo interesante de este laboratorio.
Jovanny Delgado
@jovannydelgado·
Ver como un producto que funciona en tu git llevarlo luego a una plataforma como AWS o GCP para su puesta en produccion
Juan R. Vergara M.
@juan-raul-vergara-m·
Necesitamos más laboratorios como estos, aunque deberían ser un pocos más extensos de contenido.
Alberto Duque Villegas
@aduquev·
Es un laboratorio que simula un ambiente laboral y depende de cada uno de nosotros aprovecharlo y tomar el espacio como una oportunidad para recordar conocimientos o para buscarlos por nuestra propia cuenta.
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Data Scientist con Python
96 horas
17 Profes
Explora el fascinante mundo del Data Science con Python. Cada curso es un paso crucial hacia el análisis de datos y la creación de modelos de machine learning.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender