

Laboratorio de Machine Learning: Puesta en Producción de Modelos
Publicado el 27 de diciembre de 2022
En este laboratorio pondrás aprueba tus conocimientos de despliegue de modelos machine learning en un proyecto de la empresa ficticia FINNTEK CORP. Consiste en mejorar cómo se provisiona el modelo a través de una API construida en Python. Se quiere lanzar una nueva versión del modelo y se necesita de tu talento para:
Clases del curso
Mejoras incrementales
Mejoras fundamentales
Cierre del laboratorio
¡Comparte tus logros con un certificado!
Cuando termines el curso tendrás acceso al certificado digital para compartirlo con tu familia, amigos, empleadores y la comunidad.

Conoce quién enseña el curso

Ricardo Alanís
Data Science Director en Nowports
👥 Disfruta de estudiar y participar en comunidades.
💻 Cree en el valor de practicar creando proyectos.
🧠Le encanta la inteligencia artificial.
Proyecto del curso

Optimización de provisionamiento de modelo de machine learning de churn en FINNTEK CORP
Mejora la forma en cómo se provisiona un modelo de machine learning. Explora cómo se carga el modelo, la construcción y prueba de su API y diferentes servicios de cómputo en la nube. Decide cómo mejorarla, qué servicio cloud utilizar y si es necesario cambiar de tecnología para llevar el modelo a producción y que sea más estable.
Ver proyectoconocimientos previos
- Git y GitHub.
- Entrenamiento de modelos de machine learning.
- Programación de API con Flask y/o FastAPI.
- Configuración profesional de entorno de trabajo para ciencia de datos.
- Despliegue de modelos de machine learning.
software y recursos necesarios
- Terminal y línea de comandos.
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
- Git y GitHub.
Mira las primeras 2 clases sin costo en este momento
4.7 · 28 opiniones


Carlos Enrique Rodríguez Bernal
Excelente!


Mariano Gonzalez
Excelente curso, ahora Flask.


LUIS GUILLERMO MONCADA RUIZ
Muy buen Laboratorio.


Giocrisrai Godoy Bonillo
Excelente contenido muy util para poner en practica lo aprendido en la ruta


Eduardo Enriquez
Muy interesante atender los principales puntos del laboratorio


Mauricio Murillo B
Bien.


Jesus Calderon
excelente laboratorio, se hace necesario tener más laboratorios en las distintas rutas de aprendizaje.


Ruben Dario Troche Piñanez
Excelente el Laboratorio y realmente muy últil e interesante. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.


Ender Saul Pacheco Garcia
Excelente practica


Angel Dario Bublitz
Hay mucho entusiasmo que contagia y eso es bueno!!


Juan L
Muy buena metodologia, no la conocia, no puedo esperar a hacer mis propios proyectos y empezar a ayudar en este laboratorio!


JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR
La calidad humana y profesional del profe.


Pablo Campiño
Es un magnífico curso ya que el alcance permite ensamblar los conocimientos adquiridos, para ir a producción. Solo sugiero que el espacio de laboratorio sea algo mas guiado, por ejemplo por un plan algo mas concreto que posiblemente recibiremos del senior developer, por ejemplo. Por lo demás, felicitaciones y estoy satisfecho con el entrenamiento.


Christian Julian Acosta Santamaria
Me gustan estos Labs. Sería bueno ver mas así de trabajos end to end


Juan R. Vergara M.
Necesitamos más laboratorios como estos, aunque deberían ser un pocos más extensos de contenido.

Jerson David Puentes Sanchez
Aplicar refactorización del código.


frank hurtado
muy buen material para poder llevar acabó todo el proceso de paso a produccion de un modelo ML


Omar Said Cordero Lugo
Excelente curso


Alberto Duque Villegas
Es un laboratorio que simula un ambiente laboral y depende de cada uno de nosotros aprovecharlo y tomar el espacio como una oportunidad para recordar conocimientos o para buscarlos por nuestra propia cuenta.


Leandro Ayala
Jaja ni estudie? Ahora hago el curso.


Juan García Bauzá
Buenos consejos antes de llevar un proyecto a producción.


Juan Camilo Botero Rendon
Estoy muy feliz de haber llegado hasta este punto de terminar la ruta de ciencia de datos

Jovanny Delgado
Ver como un producto que funciona en tu git llevarlo luego a una plataforma como AWS o GCP para su puesta en produccion

Gerónimo Nievas
Lunes 3 de abril 2023 - Me gustó mucho la idea de este proyecto, a partir de hoy mismo investigaré acerca de servidores en la nube con Raspberry (de ser necesario) o que los datos se vean en un archivo de looker studio con accesos varios para el proyecto, estimo el 17 de abril actualizar en mensajes del curso los cambios - Espero junto a mis compañeros seguir aprendiendo y mejorando, gracias


Edwin Castelblanco Sánchez
Pensé que era un curso que profundizaria, pero este laboratorio fue llevado a cabo en el otro curso, se que la practica hace al maestro, debería se mas a profundidad este curso o con otro abordaje.

ROSA ESTRELLA BALLESTEROS APONTE
me gustaria que el curso fuese un poco más práctico


Vicente López arteche
Muy buen curso

Juan Sebastian Moncada Aguilar
.
Complementa este curso con nuestras rutas de aprendizaje

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