Opiniones del Laboratorio de Machine Learning: Puesta en Producción de Modelos

Un laboratorio que complementa perfectamente el anterior, lastima que en la ruta no se dan las herramientas necesarias para llevar a cabo este curso sin buscar ayudas externas, no se nos habla de librerias para trabajar con APIs y el curso de MLOps no es el mejor, pero eso no desmerita lo interesante de este laboratorio.

La calidad humana y profesional del profe.

Muy buen Laboratorio.

Excelente el Laboratorio y realmente muy últil e interesante. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.

Excelente practica

Muy buena metodologia, no la conocia, no puedo esperar a hacer mis propios proyectos y empezar a ayudar en este laboratorio!

Recomiendo toda la ruta de Data Scientist con Python

Este curso es para HACER, muy buena dinamica

Excelente curso, ahora Flask.

Es un magnífico curso ya que el alcance permite ensamblar los conocimientos adquiridos, para ir a producción. Solo sugiero que el espacio de laboratorio sea algo mas guiado, por ejemplo por un plan algo mas concreto que posiblemente recibiremos del senior developer, por ejemplo. Por lo demás, felicitaciones y estoy satisfecho con el entrenamiento.

Me gustan estos Labs. Sería bueno ver mas así de trabajos end to end

Bien.

Estoy muy feliz de haber llegado hasta este punto de terminar la ruta de ciencia de datos

Ver como un producto que funciona en tu git llevarlo luego a una plataforma como AWS o GCP para su puesta en produccion

Hay mucho entusiasmo que contagia y eso es bueno!!

EXCELENTE

Excelente!

Es un laboratorio que simula un ambiente laboral y depende de cada uno de nosotros aprovecharlo y tomar el espacio como una oportunidad para recordar conocimientos o para buscarlos por nuestra propia cuenta.

Excelente contenido muy util para poner en practica lo aprendido en la ruta

Jaja ni estudie? Ahora hago el curso.

Muy interesante atender los principales puntos del laboratorio

Buenos consejos antes de llevar un proyecto a producción.

Necesitamos más laboratorios como estos, aunque deberían ser un pocos más extensos de contenido.

Aplicar refactorización del código.

excelente laboratorio, se hace necesario tener más laboratorios en las distintas rutas de aprendizaje.

Lunes 3 de abril 2023 - Me gustó mucho la idea de este proyecto, a partir de hoy mismo investigaré acerca de servidores en la nube con Raspberry (de ser necesario) o que los datos se vean en un archivo de looker studio con accesos varios para el proyecto, estimo el 17 de abril actualizar en mensajes del curso los cambios - Espero junto a mis compañeros seguir aprendiendo y mejorando, gracias

muy buen material para poder llevar acabó todo el proceso de paso a produccion de un modelo ML

Excelente curso

me gustaria que el curso fuese un poco más práctico

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