En este laboratorio pondrás aprueba tus conocimientos de despliegue de modelos machine learning en un proyecto de la empresa ficticia FINNTEK CORP. Consiste en mejorar cómo se provisiona el modelo a través de una API construida en Python. Se quiere lanzar una nueva versión del modelo y se necesita de tu talento para:
Un laboratorio que complementa perfectamente el anterior, lastima que en la ruta no se dan las herramientas necesarias para llevar a cabo este curso sin buscar ayudas externas, no se nos habla de librerias para trabajar con APIs y el curso de MLOps no es el mejor, pero eso no desmerita lo interesante de este laboratorio.
Recomiendo toda la ruta de Data Scientist con Python
EXCELENTE
Excelente!
Muy buen Laboratorio.
Me gustan estos Labs. Sería bueno ver mas así de trabajos end to end
Bien.
Excelente practica
Muy buena metodologia, no la conocia, no puedo esperar a hacer mis propios proyectos y empezar a ayudar en este laboratorio!
Excelente curso
fue un muy buen laboratorio para poner en practica lo visto en los diferentes cursos
Este curso es para HACER, muy buena dinamica
La calidad humana y profesional del profe.
Es un laboratorio que simula un ambiente laboral y depende de cada uno de nosotros aprovecharlo y tomar el espacio como una oportunidad para recordar conocimientos o para buscarlos por nuestra propia cuenta.
Excelente curso, ahora Flask.
Es un magnífico curso ya que el alcance permite ensamblar los conocimientos adquiridos, para ir a producción. Solo sugiero que el espacio de laboratorio sea algo mas guiado, por ejemplo por un plan algo mas concreto que posiblemente recibiremos del senior developer, por ejemplo. Por lo demás, felicitaciones y estoy satisfecho con el entrenamiento.
Necesitamos más laboratorios como estos, aunque deberían ser un pocos más extensos de contenido.
Estoy muy feliz de haber llegado hasta este punto de terminar la ruta de ciencia de datos
Aplicar refactorización del código.
Excelente el Laboratorio y realmente muy últil e interesante. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.
Hay mucho entusiasmo que contagia y eso es bueno!!
Lunes 3 de abril 2023 - Me gustó mucho la idea de este proyecto, a partir de hoy mismo investigaré acerca de servidores en la nube con Raspberry (de ser necesario) o que los datos se vean en un archivo de looker studio con accesos varios para el proyecto, estimo el 17 de abril actualizar en mensajes del curso los cambios - Espero junto a mis compañeros seguir aprendiendo y mejorando, gracias
Excelente :)
Excelente contenido muy util para poner en practica lo aprendido en la ruta
Jaja ni estudie? Ahora hago el curso.
Muy interesante atender los principales puntos del laboratorio
Buenos consejos antes de llevar un proyecto a producción.
Ver como un producto que funciona en tu git llevarlo luego a una plataforma como AWS o GCP para su puesta en produccion
excelente laboratorio, se hace necesario tener más laboratorios en las distintas rutas de aprendizaje.
muy buen material para poder llevar acabó todo el proceso de paso a produccion de un modelo ML
