

Nery Fuentes
Excelente :)
En este laboratorio pondrás aprueba tus conocimientos de despliegue de modelos machine learning en un proyecto de la empresa ficticia FINNTEK CORP. Consiste en mejorar cómo se provisiona el modelo a través de una API construida en Python. Se quiere lanzar una nueva versión del modelo y se necesita de tu talento para:
Excelente :)
La calidad humana y profesional del profe.
Es un laboratorio que simula un ambiente laboral y depende de cada uno de nosotros aprovecharlo y tomar el espacio como una oportunidad para recordar conocimientos o para buscarlos por nuestra propia cuenta.
Me gustan estos Labs. Sería bueno ver mas así de trabajos end to end
Buenos consejos antes de llevar un proyecto a producción.
Excelente el Laboratorio y realmente muy últil e interesante. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.
Excelente practica
Un laboratorio que complementa perfectamente el anterior, lastima que en la ruta no se dan las herramientas necesarias para llevar a cabo este curso sin buscar ayudas externas, no se nos habla de librerias para trabajar con APIs y el curso de MLOps no es el mejor, pero eso no desmerita lo interesante de este laboratorio.
Recomiendo toda la ruta de Data Scientist con Python
Excelente curso, ahora Flask.
Es un magnífico curso ya que el alcance permite ensamblar los conocimientos adquiridos, para ir a producción. Solo sugiero que el espacio de laboratorio sea algo mas guiado, por ejemplo por un plan algo mas concreto que posiblemente recibiremos del senior developer, por ejemplo. Por lo demás, felicitaciones y estoy satisfecho con el entrenamiento.
Muy buen Laboratorio.
Jaja ni estudie? Ahora hago el curso.
Muy interesante atender los principales puntos del laboratorio
Ver como un producto que funciona en tu git llevarlo luego a una plataforma como AWS o GCP para su puesta en produccion
Hay mucho entusiasmo que contagia y eso es bueno!!
Excelente curso
EXCELENTE
Este curso es para HACER, muy buena dinamica
Excelente!
Excelente contenido muy util para poner en practica lo aprendido en la ruta
Bien.
Necesitamos más laboratorios como estos, aunque deberían ser un pocos más extensos de contenido.
Estoy muy feliz de haber llegado hasta este punto de terminar la ruta de ciencia de datos
Aplicar refactorización del código.
excelente laboratorio, se hace necesario tener más laboratorios en las distintas rutas de aprendizaje.
Lunes 3 de abril 2023 - Me gustó mucho la idea de este proyecto, a partir de hoy mismo investigaré acerca de servidores en la nube con Raspberry (de ser necesario) o que los datos se vean en un archivo de looker studio con accesos varios para el proyecto, estimo el 17 de abril actualizar en mensajes del curso los cambios - Espero junto a mis compañeros seguir aprendiendo y mejorando, gracias
muy buen material para poder llevar acabó todo el proceso de paso a produccion de un modelo ML
Muy buena metodologia, no la conocia, no puedo esperar a hacer mis propios proyectos y empezar a ayudar en este laboratorio!
Pensé que era un curso que profundizaria, pero este laboratorio fue llevado a cabo en el otro curso, se que la practica hace al maestro, debería se mas a profundidad este curso o con otro abordaje.