Problemas a resolver: mejoras fundamentales o profundas

Clase 5 de 8 • Laboratorio de Machine Learning: Puesta en Producción de Modelos

Alberto Duque Villegas

student•

Con base en lo que ha dicho Ricardo y algún otro comentario de estudiantes que nos han precedido, en resumen, las mejoras pueden corresponder a alguno de estos cuatro conceptos:

Revisión y Exploración Inicial: Conocer y revisar las librerías, probar la API.
Mejoras en la API y el Modelo: Adaptar la API, mejorar la gestión de variables, estructurar el entrenamiento.
Pruebas y Validación: Implementar pruebas con pytest, crear scripts de prueba.
Implementación y Despliegue en Producción: Dockerización, seleccionar servicio cloud, crear pipelines, probar en la nube.

Problemas a resolver: mejoras fundamentales o profundas

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