Laboratorio de Machine Learning: Optimización de Modelos

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Ricardo Alanís
Laboratorio de Machine Learning: Optimización de Modelos

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En este laboratorio pondrás aprueba tus conocimientos en machine learning con un proyecto de la empresa ficticia FINNTEK CORP. El proyecto consta en optimizar el desempeño de un modelo de machine learning construido con scikit-learn con el que se busca disminuir la pérdida de clientes. Se quiere lanzar una nueva versión del modelo y se necesita de tu talento para:

Temario y recursos del Laboratorio de Machine Learning: Optimización de Modelos

Para este curso vas a necesitar

  • 1 Hora de contenido

  • 8 Horas de práctica


Conocimientos previos

  • Git y GitHub.
  • Matemáticas para machine learning.
  • Entrenamiento de modelos de machine learning.
  • Optimización de modelos de machine learning.
  • Configuración profesional de entorno de trabajo para ciencia de datos.

Software para este curso

  • Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Optimización de modelo de predicción de churn en FINNTEK CORP

Proyecto del curso

Optimización de modelo de predicción de churn en FINNTEK CORP

Mejora los resultados de un modelo de machine learning que predice si un cliente dejará de usar los servicios de una fintech. Explora y prueba el modelo, crea su documentación y decide si es necesario mejorar los datos, aplicar técnicas de optimización de parámetros o utilizar otro algoritmo de machine learning.

Exploración de modelo de machine learning desde API


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Ricardo Alanís

Head of Data Science en Nowports

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💻 Cree en el valor de practicar creando proyectos.
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