Nivel Intermedio
43 clases
5 horas de contenido
12 horas de práctica
Domina la creación de chatbots inteligentes con LangChain. Aprende a integrar LLMs, procesar documentación compleja en Documents y usar embeddings en bases vectoriales como Chroma. Aumenta la interactividad con memorias de chat.
Clases del curso
Casos de uso de LangChain
Manejo de documentos con índices
Embeddings y bases de datos vectoriales
Chats y memoria con LangChain
Evolución del uso de LLM
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Omar Espejel
Machine Learning Engineer & Blockchain Developer
🔗 Blockchain and Crypto
🧠 Busca la democratización del machine learning
🎙️ Co-host Hacia Afuera Podcast
Proyecto del curso
HASHIRA: Chatbot de documentación
¡Construye un chatbot que resuelva preguntas de la documentación de Hugging Face usando el framework LangChain y modelos de OpenAI! Almacena datos en Chroma, una base de datos vectorial que el LLM puede consultar para resolver preguntas específicas. ¡Potencia tus aplicaciones de IA! 🧠💭
Ver proyectoconocimientos previos
- Programación orientada a objetos con Python.
- Uso de APIs.
- Uso de Google Colab o Jupyter Notebooks.
- ChatGPT y prompt engineering.
- Consumo de modelos de la API de OpenAI.
- Uso de modelos del hub de Hugging Face.
software y recursos necesarios
- Visual Studio Code.
- Git y GitHub.
- Jupyter Notebooks, Google Colab o Kaggle Notebooks.
- Poetry, Conda o Pip.
- Cuenta de Hugging Face.
- Cuenta de OpenAI.
- Python 3.9.
Opiniones del curso
4.8 · 123 opiniones
Hugo Montoya Diaz
@HugoStark·
Cada minuto es de contenido valioso, muy bien explicado, magnifico material, es altamente recomendable, me gusto muchisimo
David Alejandro Lopera Betancur
@dloperab·
Quizás mejorar la aplicación práctica, puesto que se van explicando temas y se va y vuelve al ejemplo práctico. Creo que primero se pueden explicar todos los temas con pequeño ejemplos y luego una sesión para toda la implementación del ejercicio aplicado del curso
Andres felipe Rojas parra
@ulichovick·
excelente curso pero falta incluir mas contenido con modelos open source(llama, falton etc) como alternativa a los de openai
Mauro Volpe
@maurosebastianvolpeparedes·
Contenido muy desactualizado
Jose Alvarez Medina
@josega.alvarez·
Los metodos estan deprecados y no se puede realizar el proyecto
deivy andres Vanegas pedraza
@davanegasp159230·
exelente curso
Marco Rodriguez
@marcorodriguez·
Falta actualizar el curso, esta estupendo como lo explica el profesor, pero falta actualizar
David Hernando Henao Marulanda
@david-hhenao·
Brutal el curso
@jamoralesh·
es muy bueno como curso introductorio, aunque me hubiera gustado ver más aplicaciones usando otras tipos de datos
Edgar A. Gonzalez Ambriz
@EdgarGA·
Muy buen curso con un buen contenido. Las explicaciones del profesor muy claras
Adrian Correa
@adrian.correa75·
Es interesante ver esta nueva opción de uso e integración de modelos llm, simplifica la curva de complejidad en la integración de soluciones AI a software ya existente
@orochaji·
Excelente clase, es de agradecer a Omar por su dedicación y hacer que sea un curso en que uno pueda ver en todo su explendor el LangChain
JUAN DAVID BOLIVAR
@jdbolivar·
EL nivel del docente fue brutal, todo muy claro y la aplicación desarrollada fue algo muuuy útil. Gracias por todo el conocimiento que este curso permite obtener.
Carlos Alfredo López Zavarce
@Krlosaren·
Excelente curso, primera vez que veo algun curso con este profesor y me parecio excelente. Espero ver mas cursos con el
lizardo durand
@lizardodurand·
Excelente curso. seguimos aprendiendo
Olguin Espinoza German Alberto
@golguin·
muy practico
Javier Antonio Granda Tabares
@javiergrandat·
Excelente curso. Muy buen profesor Omar.
Emmanuel Escobar
@emmanuel-escobar·
Buena explicación y ejemplos
Patricio Sánchez Fernández
@patricio.sanchez.fernandez·
Excelente curso, excelente profesor.
lady vanesssa pazmin blanco
@leidybmp22·
SUPER EXPLICADO Y EXCELENTE EJERCICIOS
Hernan Salemme
@hernan_zegianini·
El mejor curso de Platzi!!
Gerson Gómez Giraldo
@giraldogomez2017·
excelente
Maikol Alexander Vergara Torres
@maikol-alexander-vergara-torre·
Toca actualizar varias partes, el código ya es obsoleto
@orgon.me·
vamos muy bien...
Federico Arias
@f_ariassuarez·
El contenido y el profe hizo muy claro su trabajo! 11/10 puntos!
Pedro Sistachs
@psistachs·
El enfoque práctico
Carlos Perilla
@carlos7736·
Muy instructivo...
@carlos.alberto.diaz·
Excelente curso. Aplausos para el instructor.
Luis Blas
@luis.blas·
El curso es muy bueno y muy bien explicado! Me hubiera gustado ver más diagrammas de la arquitectura enn lanchain que se estaba realizando para de esa manera aprender tambiéna crear la arquitecutra previa a programarlo. Por todo lo demás excelente!
@rene.fuquene·
Realmente es un curso excelente. Da las herramientas para mejorar los procesos en una empresa e incluso a nivel productivo.
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Desarrollo de Aplicaciones con IA
30 horas
9 Profes
Integra modelos de lenguaje grande y otras APIs de IA en tus aplicaciones utilizando Python y frameworks específicos como LangChain y OpenAI API.
Ruta
AI: Desarrollo de Apps con LLMs
23 horas
8 Profes
Desarrolla aplicaciones de AI usando Grandes Modelos de Lenguaje (LLM), como GPT-4 y Llama
Ruta
Inteligencia Artificial para Developers
20 horas
10 Profes
Crea aplicaciones basadas en inteligencia artificial. Conozca las herramientas, los productos y los servicios para crear soluciones innovadoras.
Ruta
AI Software Engineer
110 horas
18 Profes
Aprende los fundamentos de programación y matemáticas hasta el desarrollo y despliegue de aplicaciones de inteligencia artificial. Construye soluciones innovadoras con herramientas modernas y prácticas.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender