Nivel Intermedio
43 clases
5 horas de contenido
12 horas de práctica
Domina la creación de chatbots inteligentes con LangChain. Aprende a integrar LLMs, procesar documentación compleja en Documents y usar embeddings en bases vectoriales como Chroma. Aumenta la interactividad con memorias de chat.
Clases del curso
Casos de uso de LangChain
Manejo de documentos con índices
Embeddings y bases de datos vectoriales
Chats y memoria con LangChain
Evolución del uso de LLM
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Omar Espejel
Machine Learning Engineer & Blockchain Developer
🔗 Blockchain and Crypto
🧠 Busca la democratización del machine learning
🎙️ Co-host Hacia Afuera Podcast
Proyecto del curso
HASHIRA: Chatbot de documentación
¡Construye un chatbot que resuelva preguntas de la documentación de Hugging Face usando el framework LangChain y modelos de OpenAI! Almacena datos en Chroma, una base de datos vectorial que el LLM puede consultar para resolver preguntas específicas. ¡Potencia tus aplicaciones de IA! 🧠💭
Ver proyectoconocimientos previos
- Programación orientada a objetos con Python.
- Uso de APIs.
- Uso de Google Colab o Jupyter Notebooks.
- ChatGPT y prompt engineering.
- Consumo de modelos de la API de OpenAI.
- Uso de modelos del hub de Hugging Face.
software y recursos necesarios
- Visual Studio Code.
- Git y GitHub.
- Jupyter Notebooks, Google Colab o Kaggle Notebooks.
- Poetry, Conda o Pip.
- Cuenta de Hugging Face.
- Cuenta de OpenAI.
- Python 3.9.
Opiniones del curso
4.8 · 116 opiniones
David Alejandro Lopera Betancur
@dloperab·
Quizás mejorar la aplicación práctica, puesto que se van explicando temas y se va y vuelve al ejemplo práctico. Creo que primero se pueden explicar todos los temas con pequeño ejemplos y luego una sesión para toda la implementación del ejercicio aplicado del curso
Hugo Montoya Diaz
@HugoStark·
Cada minuto es de contenido valioso, muy bien explicado, magnifico material, es altamente recomendable, me gusto muchisimo
Andres felipe Rojas parra
@ulichovick·
excelente curso pero falta incluir mas contenido con modelos open source(llama, falton etc) como alternativa a los de openai
Mauro Volpe
@maurosebastianvolpeparedes·
Contenido muy desactualizado
Jose Alvarez Medina
@josega.alvarez·
Los metodos estan deprecados y no se puede realizar el proyecto
@davidjesuspalma·
Me gusto mucho la forma didactica de explicar mediante casos de usos reales y el desarrollo en codigo paso a paso
@jamoralesh·
es muy bueno como curso introductorio, aunque me hubiera gustado ver más aplicaciones usando otras tipos de datos
Carlos Garavito
@cgaravitoc·
Excelente curso y contenido. Muy buen material para entender qué es y cómo usar langchain.
lizardo durand
@lizardodurand·
Excelente curso. seguimos aprendiendo
Guillermo Augusto Muñoz avellaneda
@guilloilavellaneda151·
Excelente curso, deberia el profe hacer muchos mas cursos, este ha sido el mejor que he visto de langchain hasta el momento y uno de los mejores si no el mejor tomado en platzi hasta el momento
lady vanesssa pazmin blanco
@leidybmp22·
SUPER EXPLICADO Y EXCELENTE EJERCICIOS
Hernan Salemme
@hernan_zegianini·
El mejor curso de Platzi!!
Yeimer Enrique Hurtado Moreno
@yhurtado700·
Es un gran curso
@orgon.me·
vamos muy bien...
Federico Arias
@f_ariassuarez·
El contenido y el profe hizo muy claro su trabajo! 11/10 puntos!
Pedro Sistachs
@psistachs·
El enfoque práctico
Emmanuel Maya Molina
@emayaml·
A emprender con AI! @emayaml
Carlos Perilla
@carlos7736·
Muy instructivo...
María Bertilde Díaz Alba
@maria.diaz2229·
Excelente
@joserrivas·
Excelente curso, el profesor explica muy bien, solo recomiendo leer la documentacion porque hay cosas que pueden cambiar.
Martin Javier Gamboa Guzman
@martingg04·
Muy buen profesor, en la ultima parte del curso me gustaria que el profesor implementara mas el concepto de BufferMemory y no lo simulara.
Gustavo Adolfo Chac Garcia
@guschac·
Tema de gran relevancia explicado de manera muy clara y con material práctico muy bueno.
Willian Diaz Pabón
@academiamentorit·
Poder aprender de forma practica un manejo básico de LangChain
Luis Blas
@luis.blas·
El curso es muy bueno y muy bien explicado! Me hubiera gustado ver más diagrammas de la arquitectura enn lanchain que se estaba realizando para de esa manera aprender tambiéna crear la arquitecutra previa a programarlo. Por todo lo demás excelente!
Esteban Guerrero Russi
@esteban-guerrero-russi·
Excelente contenido y explicación del docente Omar
Diana Loboa
@Diana_Coco·
Los ejemplos teóricos 📚 y prácticos 🛠 fueron excelentes, una combinación perfecta para entender a fondo el tema. Lo que más destacó fue el método de enseñanza del docente 🎓, una mezcla de claridad y profundidad que realmente facilita el aprendizaje. ¡Super recomendado! 👍🎉
Juan David Aguirre
@Juan_D_Aguirre·
Excelente curso. Muy bueno y actualizado. Buen profesor.
Diego González Castellanos
@diegogc33·
Es increible lo que se puede lograr con este curso, pudimos crear un producto que incluimos en los desarrollos de nuestra stratup, Omar es un excelente profesor y su clase fue magistral.
Anthony Hurtado
@anhurtadop·
Excelente curso y contenido
Luis Boivar
@luised_cardenas·
Es el mejor curso que tome en el 2023, sin duda alguna, nos sitúa en el conocimiento más reciente posible, excelente.
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