Nivel Intermedio
43 clases
5 horas de contenido
12 horas de práctica
Domina la creación de chatbots inteligentes con LangChain. Aprende a integrar LLMs, procesar documentación compleja en Documents y usar embeddings en bases vectoriales como Chroma. Aumenta la interactividad con memorias de chat.
Clases del curso
Casos de uso de LangChain
Manejo de documentos con índices
Embeddings y bases de datos vectoriales
Chats y memoria con LangChain
Evolución del uso de LLM
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Omar Espejel
Machine Learning Engineer & Blockchain Developer
🔗 Blockchain and Crypto
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Proyecto del curso
HASHIRA: Chatbot de documentación
¡Construye un chatbot que resuelva preguntas de la documentación de Hugging Face usando el framework LangChain y modelos de OpenAI! Almacena datos en Chroma, una base de datos vectorial que el LLM puede consultar para resolver preguntas específicas. ¡Potencia tus aplicaciones de IA! 🧠💭
Ver proyectosoftware y recursos necesarios
- Visual Studio Code.
- Git y GitHub.
- Jupyter Notebooks, Google Colab o Kaggle Notebooks.
- Poetry, Conda o Pip.
- Cuenta de Hugging Face.
- Cuenta de OpenAI.
- Python 3.9.
Opiniones del curso
4.8 · 135 opiniones
David Alejandro Lopera Betancur
@dloperab·
Quizás mejorar la aplicación práctica, puesto que se van explicando temas y se va y vuelve al ejemplo práctico. Creo que primero se pueden explicar todos los temas con pequeño ejemplos y luego una sesión para toda la implementación del ejercicio aplicado del curso
Hugo Montoya Diaz
@HugoStark·
Cada minuto es de contenido valioso, muy bien explicado, magnifico material, es altamente recomendable, me gusto muchisimo
Andres felipe Rojas parra
@ulichovick·
excelente curso pero falta incluir mas contenido con modelos open source(llama, falton etc) como alternativa a los de openai
Mauro Volpe
@maurosebastianvolpeparedes·
Contenido muy desactualizado
Jose Alvarez Medina
@josega.alvarez·
Los metodos estan deprecados y no se puede realizar el proyecto
RENÉ CARDOSO
@rcardosob·
El curso merece una actualización. Se dan los fundamentos -que es lo más importante-, pero es necesario practicar y actualizarse conforme las librerías van evolucionando. Muy recomendado!!!
Carlo Wesley Martinez Ortiz
@WesleyOrtiz·
Excelente curso para introducirse en el mundo de langchain y construir agentes capaces de ejecutar acciones complejas desde el encadenamiento de modelos
Laura Daniela Lasso Arciniegas
@ldla12·
El mejor docente platzi.
Diego Esteban Moreno Morales
@diegoem93·
Muy bien estructurado, las explicaciones fueron muy claras, tiene un ejemplo practico que es muy bien explicado por el profesor.
Jorge Bórquez R.
@jborquez·
interesante tema y buen curso
David Leal
@davidlealo·
Excelente curso
Ricardo Oriel Cuan Sánchez
@ricardo-cuan·
Un excelente curso para aprender sobre Langchain, actualmente han cambiado muchas cosas, pero si se apoyan con la documentación oficial lo tendrán! Saludos desde Panamá.
Luis Enrique Ruiz Restrepo
@leruizre·
Muy buen curso seria genial una actualización ya que es va avanzando de manera rápida.
JOSE ENRIQUE PARADA CASTELLANOS
@josenpaca·
Excelente profesor , muy didáctico
Juan David Lara Camacho
@larajuan·
Muy buen curso
deivy andres Vanegas pedraza
@davanegasp159230·
exelente curso
@davidjesuspalma·
Me gusto mucho la forma didactica de explicar mediante casos de usos reales y el desarrollo en codigo paso a paso
David Hernando Henao Marulanda
@david-hhenao·
Brutal el curso
Edgar A. Gonzalez Ambriz
@EdgarGA·
Muy buen curso con un buen contenido. Las explicaciones del profesor muy claras
Adrian Correa
@adrian.correa75·
Es interesante ver esta nueva opción de uso e integración de modelos llm, simplifica la curva de complejidad en la integración de soluciones AI a software ya existente
Gabriel mejia
@gmejia·
aprendi mucho acerca de IA y como funciona!
@orochaji·
Excelente clase, es de agradecer a Omar por su dedicación y hacer que sea un curso en que uno pueda ver en todo su explendor el LangChain
JUAN DAVID BOLIVAR
@jdbolivar·
EL nivel del docente fue brutal, todo muy claro y la aplicación desarrollada fue algo muuuy útil. Gracias por todo el conocimiento que este curso permite obtener.
Carlos Alfredo López Zavarce
@Krlosaren·
Excelente curso, primera vez que veo algun curso con este profesor y me parecio excelente. Espero ver mas cursos con el
Oscar Andrés Díaz Morales
@oadiazm·
Curso excelente: integración fácil de LLM con LangChain, desarrollo de aplicaciones robustas y manejo de documentos. Docente claro y contenido útil. ¡Recomendado!
Guillermo Augusto Muñoz avellaneda
@guilloilavellaneda151·
Excelente curso, deberia el profe hacer muchos mas cursos, este ha sido el mejor que he visto de langchain hasta el momento y uno de los mejores si no el mejor tomado en platzi hasta el momento
@sgarzon2802·
excelente
Emmanuel Escobar
@emmanuel-escobar·
Buena explicación y ejemplos
lady vanesssa pazmin blanco
@leidybmp22·
SUPER EXPLICADO Y EXCELENTE EJERCICIOS
Hernan Salemme
@hernan_zegianini·
El mejor curso de Platzi!!
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
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Deep Learning con Python
33 horas
7 Profes
Utiliza redes neuronales para entrenar modelos con grandes cantidades de datos. Crea proyectos avanzados de inteligencia artificial.
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Crea aplicaciones basadas en inteligencia artificial. Conozca las herramientas, los productos y los servicios para crear soluciones innovadoras.
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Desarrolla aplicaciones de AI usando Grandes Modelos de Lenguaje (LLM), como GPT-4 y Llama
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Deep Learning: Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
40 horas
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Domina el uso y desarrollo de modelos de lenguaje para tareas de procesamiento de texto con deep learning.
Comunidad
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