Nivel Intermedio
43 clases
5 horas de contenido
12 horas de práctica
Domina la creación de chatbots inteligentes con LangChain. Aprende a integrar LLMs, procesar documentación compleja en Documents y usar embeddings en bases vectoriales como Chroma. Aumenta la interactividad con memorias de chat.
Clases del curso
Casos de uso de LangChain
Manejo de documentos con índices
Embeddings y bases de datos vectoriales
Chats y memoria con LangChain
Evolución del uso de LLM
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Omar Espejel
Machine Learning Engineer & Blockchain Developer
🔗 Blockchain and Crypto
🧠 Busca la democratización del machine learning
🎙️ Co-host Hacia Afuera Podcast
Proyecto del curso
HASHIRA: Chatbot de documentación
¡Construye un chatbot que resuelva preguntas de la documentación de Hugging Face usando el framework LangChain y modelos de OpenAI! Almacena datos en Chroma, una base de datos vectorial que el LLM puede consultar para resolver preguntas específicas. ¡Potencia tus aplicaciones de IA! 🧠💭
Ver proyectoconocimientos previos
- Programación orientada a objetos con Python.
- Uso de APIs.
- Uso de Google Colab o Jupyter Notebooks.
- ChatGPT y prompt engineering.
- Consumo de modelos de la API de OpenAI.
- Uso de modelos del hub de Hugging Face.
software y recursos necesarios
- Visual Studio Code.
- Git y GitHub.
- Jupyter Notebooks, Google Colab o Kaggle Notebooks.
- Poetry, Conda o Pip.
- Cuenta de Hugging Face.
- Cuenta de OpenAI.
- Python 3.9.
Opiniones del curso
4.8 · 132 opiniones
David Alejandro Lopera Betancur
@dloperab·
Quizás mejorar la aplicación práctica, puesto que se van explicando temas y se va y vuelve al ejemplo práctico. Creo que primero se pueden explicar todos los temas con pequeño ejemplos y luego una sesión para toda la implementación del ejercicio aplicado del curso
Hugo Montoya Diaz
@HugoStark·
Cada minuto es de contenido valioso, muy bien explicado, magnifico material, es altamente recomendable, me gusto muchisimo
Andres felipe Rojas parra
@ulichovick·
excelente curso pero falta incluir mas contenido con modelos open source(llama, falton etc) como alternativa a los de openai
Mauro Volpe
@maurosebastianvolpeparedes·
Contenido muy desactualizado
Jose Alvarez Medina
@josega.alvarez·
Los metodos estan deprecados y no se puede realizar el proyecto
Jose Luis Riofrio Munoz
@jlriofrio·
me gusta que el curso esta bien orientado, al principio es complicado de entender, pero confirme mas viendo la clase, ya va anidando todo lo que dijo al principio.
Laura Daniela Lasso Arciniegas
@ldla12·
El mejor docente platzi.
Jorge Bórquez R.
@jborquez·
interesante tema y buen curso
Alexander Tejada P
@alexander.tejada·
Excelente curso
David Leal
@davidlealo·
Excelente curso
Ricardo Oriel Cuan Sánchez
@ricardo-cuan·
Un excelente curso para aprender sobre Langchain, actualmente han cambiado muchas cosas, pero si se apoyan con la documentación oficial lo tendrán! Saludos desde Panamá.
Luis Enrique Ruiz Restrepo
@leruizre·
Muy buen curso seria genial una actualización ya que es va avanzando de manera rápida.
JOSE ENRIQUE PARADA CASTELLANOS
@josenpaca·
Excelente profesor , muy didáctico
Juan David Lara Camacho
@larajuan·
Muy buen curso
deivy andres Vanegas pedraza
@davanegasp159230·
exelente curso
Marco Rodriguez
@marcorodriguez·
Falta actualizar el curso, esta estupendo como lo explica el profesor, pero falta actualizar
@davidjesuspalma·
Me gusto mucho la forma didactica de explicar mediante casos de usos reales y el desarrollo en codigo paso a paso
Edgar A. Gonzalez Ambriz
@EdgarGA·
Muy buen curso con un buen contenido. Las explicaciones del profesor muy claras
Adrian Correa
@adrian.correa75·
Es interesante ver esta nueva opción de uso e integración de modelos llm, simplifica la curva de complejidad en la integración de soluciones AI a software ya existente
Gabriel mejia
@gmejia·
aprendi mucho acerca de IA y como funciona!
@orochaji·
Excelente clase, es de agradecer a Omar por su dedicación y hacer que sea un curso en que uno pueda ver en todo su explendor el LangChain
Oscar Andrés Díaz Morales
@oadiazm·
Curso excelente: integración fácil de LLM con LangChain, desarrollo de aplicaciones robustas y manejo de documentos. Docente claro y contenido útil. ¡Recomendado!
Guillermo Augusto Muñoz avellaneda
@guilloilavellaneda151·
Excelente curso, deberia el profe hacer muchos mas cursos, este ha sido el mejor que he visto de langchain hasta el momento y uno de los mejores si no el mejor tomado en platzi hasta el momento
Javier Antonio Granda Tabares
@javiergrandat·
Excelente curso. Muy buen profesor Omar.
Emmanuel Escobar
@emmanuel-escobar·
Buena explicación y ejemplos
lady vanesssa pazmin blanco
@leidybmp22·
SUPER EXPLICADO Y EXCELENTE EJERCICIOS
Maikol Alexander Vergara Torres
@maikol-alexander-vergara-torre·
Toca actualizar varias partes, el código ya es obsoleto
@orgon.me·
vamos muy bien...
Federico Arias
@f_ariassuarez·
El contenido y el profe hizo muy claro su trabajo! 11/10 puntos!
Pedro Sistachs
@psistachs·
El enfoque práctico
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Desarrollo de Aplicaciones con IA
34 horas
9 Profes
Integra modelos de lenguaje grande y otras APIs de IA en tus aplicaciones utilizando Python y frameworks específicos como LangChain y OpenAI API.
Ruta
AI: Desarrollo de Apps con LLMs
23 horas
8 Profes
Desarrolla aplicaciones de AI usando Grandes Modelos de Lenguaje (LLM), como GPT-4 y Llama
Ruta
Inteligencia Artificial para Developers
19 horas
8 Profes
Crea aplicaciones basadas en inteligencia artificial. Conozca las herramientas, los productos y los servicios para crear soluciones innovadoras.
Ruta
AI Software Engineer
106 horas
18 Profes
Aprende los fundamentos de programación y matemáticas hasta el desarrollo y despliegue de aplicaciones de inteligencia artificial. Construye soluciones innovadoras con herramientas modernas y prácticas.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender