Nivel Intermedio
43 clases
5 horas de contenido
12 horas de práctica
Domina la creación de chatbots inteligentes con LangChain. Aprende a integrar LLMs, procesar documentación compleja en Documents y usar embeddings en bases vectoriales como Chroma. Aumenta la interactividad con memorias de chat.
Clases del curso
Casos de uso de LangChain
Manejo de documentos con índices
Embeddings y bases de datos vectoriales
Chats y memoria con LangChain
Evolución del uso de LLM
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Omar Espejel
Machine Learning Engineer & Blockchain Developer
🔗 Blockchain and Crypto
🧠 Busca la democratización del machine learning
🎙️ Co-host Hacia Afuera Podcast
Proyecto del curso
HASHIRA: Chatbot de documentación
¡Construye un chatbot que resuelva preguntas de la documentación de Hugging Face usando el framework LangChain y modelos de OpenAI! Almacena datos en Chroma, una base de datos vectorial que el LLM puede consultar para resolver preguntas específicas. ¡Potencia tus aplicaciones de IA! 🧠💭
Ver proyectosoftware y recursos necesarios
- Visual Studio Code.
- Git y GitHub.
- Jupyter Notebooks, Google Colab o Kaggle Notebooks.
- Poetry, Conda o Pip.
- Cuenta de Hugging Face.
- Cuenta de OpenAI.
- Python 3.9.
Opiniones del curso
4.8 · 136 opiniones
David Alejandro Lopera Betancur
@dloperab·
Quizás mejorar la aplicación práctica, puesto que se van explicando temas y se va y vuelve al ejemplo práctico. Creo que primero se pueden explicar todos los temas con pequeño ejemplos y luego una sesión para toda la implementación del ejercicio aplicado del curso
Hugo Montoya Diaz
@HugoStark·
Cada minuto es de contenido valioso, muy bien explicado, magnifico material, es altamente recomendable, me gusto muchisimo
Andres felipe Rojas parra
@ulichovick·
excelente curso pero falta incluir mas contenido con modelos open source(llama, falton etc) como alternativa a los de openai
Mauro Volpe
@maurosebastianvolpeparedes·
Contenido muy desactualizado
Jose Alvarez Medina
@josega.alvarez·
Los metodos estan deprecados y no se puede realizar el proyecto
Guillermo Castaño Vèlez
@memorando·
Un poco desactualizado, pero el contenido y el profesor valen la pena
RENÉ CARDOSO
@rcardosob·
El curso merece una actualización. Se dan los fundamentos -que es lo más importante-, pero es necesario practicar y actualizarse conforme las librerías van evolucionando. Muy recomendado!!!
Laura Daniela Lasso Arciniegas
@ldla12·
El mejor docente platzi.
Diego Esteban Moreno Morales
@diegoem93·
Muy bien estructurado, las explicaciones fueron muy claras, tiene un ejemplo practico que es muy bien explicado por el profesor.
Diego Portillo
@diegoportillo93·
El profesor es brillante. Todas las clases clarisimas, efectivas y super valiosas
David Leal
@davidlealo·
Excelente curso
Juan David Lara Camacho
@larajuan·
Muy buen curso
David Hernando Henao Marulanda
@david-hhenao·
Brutal el curso
Edgar A. Gonzalez Ambriz
@EdgarGA·
Muy buen curso con un buen contenido. Las explicaciones del profesor muy claras
Gabriel mejia
@gmejia·
aprendi mucho acerca de IA y como funciona!
JUAN DAVID BOLIVAR
@jdbolivar·
EL nivel del docente fue brutal, todo muy claro y la aplicación desarrollada fue algo muuuy útil. Gracias por todo el conocimiento que este curso permite obtener.
Carlos Alfredo López Zavarce
@Krlosaren·
Excelente curso, primera vez que veo algun curso con este profesor y me parecio excelente. Espero ver mas cursos con el
Oscar Andrés Díaz Morales
@oadiazm·
Curso excelente: integración fácil de LLM con LangChain, desarrollo de aplicaciones robustas y manejo de documentos. Docente claro y contenido útil. ¡Recomendado!
Olguin Espinoza German Alberto
@golguin·
muy practico
Emmanuel Escobar
@emmanuel-escobar·
Buena explicación y ejemplos
David Hurtado Moreno
@yhurtado700·
Es un gran curso
@orgon.me·
vamos muy bien...
Federico Arias
@f_ariassuarez·
El contenido y el profe hizo muy claro su trabajo! 11/10 puntos!
Pedro Sistachs
@psistachs·
El enfoque práctico
Emmanuel Maya Molina
@emayaml·
A emprender con AI! @emayaml
@joserrivas·
Excelente curso, el profesor explica muy bien, solo recomiendo leer la documentacion porque hay cosas que pueden cambiar.
Martin Javier Gamboa Guzman
@martingg04·
Muy buen profesor, en la ultima parte del curso me gustaria que el profesor implementara mas el concepto de BufferMemory y no lo simulara.
@carlos.alberto.diaz·
Excelente curso. Aplausos para el instructor.
Gustavo Adolfo Chac Garcia
@guschac·
Tema de gran relevancia explicado de manera muy clara y con material práctico muy bueno.
Willian Diaz Pabón
@academiamentorit·
Poder aprender de forma practica un manejo básico de LangChain
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Deep Learning con Python
33 horas
7 Profes
Utiliza redes neuronales para entrenar modelos con grandes cantidades de datos. Crea proyectos avanzados de inteligencia artificial.
Ruta
Inteligencia Artificial para Developers
21 horas
9 Profes
Crea aplicaciones basadas en inteligencia artificial. Conozca las herramientas, los productos y los servicios para crear soluciones innovadoras.
Ruta
AI: Desarrollo de Apps con LLMs
24 horas
8 Profes
Desarrolla aplicaciones de AI usando Grandes Modelos de Lenguaje (LLM), como GPT-4 y Llama
Ruta
Deep Learning: Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
40 horas
8 Profes
Domina el uso y desarrollo de modelos de lenguaje para tareas de procesamiento de texto con deep learning.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender