Nivel Avanzado
22 clases
2 horas de contenido
10 horas de práctica
Construye buscadores inteligentes de documentos con LangChain. Fragmenta, etiqueta y recupera textos, une métodos de búsqueda, optimiza relevancia y contexto, y evita duplicados al indexar información.
Clases del curso
Indexación de vectores
Recuperación de documentos
Re-ranking semántico
RAG
Certificado digital
¡Comparte tus logros con un certificado!
Cuando termines el curso tendrás acceso al certificado digital para compartirlo con tu familia, amigos, empleadores y la comunidad.
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Jesús Vélez Santiago
Genomic Scientist | Data Scientist | ML Engineer
👨🔬 Apasionado por la ciencia de datos e IA.
👨💻 Nunca para de aprender con cursos teóricos y prácticos.
🙌 Busca seguir buenas prácticas para facilitar su vida y la de su equipo.
conocimientos previos
- Programación orientada a objetos con Python.
- ChatGPT y prompt engineering.
- Bases de datos vectoriales.
- Cadenas, RetrievalQA, índices y embeddings con LangChain.
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebooks o Google Colab
- Python
- Poetry, Conda o Pip.
- Cuenta de OpenAI.
Opiniones del curso
4.8 · 28 opiniones
Edgar A. Gonzalez Ambriz
@EdgarGA·
Muy buen curso. Excelente el profesor
Jhon Valdemar Romero Navarrete
@jhonmvr·
de todos los cursos que hablan de chat bots este es el mejor y realmente te enseñan a hacer un producto util
Oscar Andrés Díaz Morales
@oadiazm·
Excelente curso sobre recuperación de documentos con LangChain. Aprendí a optimizar consultas a LLMs, mejorar la ingesta de documentos y aplicar diferentes retrievers según cada necesidad. El contenido es práctico y bien estructurado. El docente explica conceptos complejos de forma clara y accesible. Totalmente recomendable para quien quiera implementar sistemas RAG eficientes.
jonathan damian peña
@jonathan87·
muy buen curso, esta a otro nivel, todo claro y al punto sin rodeos
Lautaro Vallejos
@lautaro-vallejos·
De los mejores cursos sobre la tematica que he visto
Luis Gustavo Martinez Osorio
@lugumaroso·
Muy práctico, se puede aplicar de forma muy activa en las diferentes actividades laborales
Carlos Perilla
@carlos7736·
Muy buen curso, algo redundante y denso al inicio, pero muy practico y con buenas costumbres para aplicar
@orgon.me·
gracias....
Emmanuel Maya Molina
@emayaml·
Excelente curso, teórico y práctico, a pesar de que los recursos de código estén desactualizados.
Diana Loboa
@Diana_Coco·
Excelente explicacion
Leonar Santiago Castro Vizcaya
@lcastrov99·
Excelente curso! sería muy interesante un curso para salir a producción con este tipo de desarrollos. 10/10
Massimo Di Berardino
@massimokris·
este curso es unos de los mejores de AI, es muy bueni el profesor
Nicolas Farizano
@nicolas.lg.404·
Las explicaciones con codigo fueron excelentes
Duilio Sotelo
@duilio-sotelo·
Ejemplos claros
Francisco Javier Guerrero Amador
@warriorcisco600·
Langchain un buen recurso para explotar
Cristian Percivati
@cpercivatif·
Es un curso de manipulación de documentos con LangChain avanzado. Esto quiere decir que es recomendable haber hecho primero un curso de embeddings y bases de datos vectorizadas por un lado, y un curso de LangChain más introductorio por el otro. Los notebooks me parecieron muy buenos.
Alejandro Ramirez
@aramirez8277·
Paso a paso y supremamente bien explicado, gracias
Sandra Vega Contreras
@sandravega825·
Es importante conocer la herramienta y la explicación detallada práctica.
Juan David Aguirre
@Juan_D_Aguirre·
Buen curso, excelente contenido. Muy avanzado. Gran profesor. Gracias
Daniel Santiago Sandoval Higuera
@dssandov·
Me gusto el curso, bastante rápido y enfocado, a veces usaba herramientas on-premise que seria chévere ver si hay versión open source de esas herramientas. También me gustaría que contara más sobre siguientes pasos y consejos prácticos de experiencias que le hayan ocurrido al desarrollar con LLMs
Eric Bellet
@ericbellet·
Excelente curso! Es un curso super completo con detalles de Langchain que no se encuentran en ninguna otra plataforma. El mejor curso que he visto de Platzi sin dudas
Camilo Cabrales Arango
@camilo.cabrales·
My bueno el curso porque profundiza sobre como obtener mejores respuestas de nuestros documentos.
Luis Eduardo
@luised_cardenas·
Creo que es el mejor curso que he tomado en mucho, y también langchain es increíble, los maestros que hicieron los cursos de langchain son Excelentes, explican super bien a pesar de ser un tema tan complejo y nuevo, me voy totalmente fascinado a implementar mi rag para una idea que tengo, mil gracias!
Henry Albert Cerpa Marquez
@henrycerpam·
Complemento perfecto y continuación del primer curso de LangChain
Wilfredo Daza
@wdaza1976·
Excelente tema y explicación. El propósito se cumplió
Jeyson Alvar Carita Callizaya
@jsonalvarcc·
El curso que estaba buscando, recomendado...
Miguel Gutierrez
@miguel.gutierrez8456·
Lo mejor de este curso fueron los ejemplos y el proyecto final
Ricardo Bertarini
@bertarini·
Me costo seguirlo, pero se que tengo que practicar mas, igualmente se da por entendido que hay conceptos claros pero no los vi en la ruta.
Eleva tu aprendizaje
Complementa este curso con nuestras rutas de aprendizaje
Inteligencia Artificial y Data Science
Potencia tu carrera con nuestros cursos online de ciencia de datos. Domina la analítica de datos para resolver desafíos y certifícate como Data Scientist.
Ruta
Análisis y Visualización de Datos
52 horas
10 Profes
Análisis y Visualización de Datos
Ruta
Fundamentos de Data Science y AI
52 horas
12 Profes
Fundamentos de Data Science y AI
Ruta
Machine Learning y Deep Learning
60 horas
15 Profes
Machine Learning y Deep Learning
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender