
Construye buscadores inteligentes de documentos con LangChain. Fragmenta, etiqueta y recupera textos, une métodos de búsqueda, optimiza relevancia y contexto, y evita duplicados al indexar información.
Clases del curso
Indexación de vectores
Recuperación de documentos
Re-ranking semántico
RAG
Conoce quién enseña el curso

Jesús Vélez Santiago
Genomic Scientist | Data Scientist | ML Engineer
👨🔬 Apasionado por la ciencia de datos e IA.
👨💻 Nunca para de aprender con cursos teóricos y prácticos.
🙌 Busca seguir buenas prácticas para facilitar su vida y la de su equipo.
conocimientos previos
- Programación orientada a objetos con Python.
- ChatGPT y prompt engineering.
- Bases de datos vectoriales.
- Cadenas, RetrievalQA, índices y embeddings con LangChain.
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebooks o Google Colab
- Python
- Poetry, Conda o Pip.
- Cuenta de OpenAI.
4.8 · 30 opiniones


Jhon Valdemar Romero Navarrete
de todos los cursos que hablan de chat bots este es el mejor y realmente te enseñan a hacer un producto util

Lautaro Vallejos
De los mejores cursos sobre la tematica que he visto

Luis Gustavo Martinez Osorio
Muy práctico, se puede aplicar de forma muy activa en las diferentes actividades laborales

gracias....

Leonar Santiago Castro Vizcaya
Excelente curso! sería muy interesante un curso para salir a producción con este tipo de desarrollos. 10/10

Duilio Sotelo
Ejemplos claros


Francisco Javier Guerrero Amador
Langchain un buen recurso para explotar


Alejandro Ramirez
Paso a paso y supremamente bien explicado, gracias


Camilo Cabrales Arango
My bueno el curso porque profundiza sobre como obtener mejores respuestas de nuestros documentos.


Luis Boivar
Creo que es el mejor curso que he tomado en mucho, y también langchain es increíble, los maestros que hicieron los cursos de langchain son Excelentes, explican super bien a pesar de ser un tema tan complejo y nuevo, me voy totalmente fascinado a implementar mi rag para una idea que tengo, mil gracias!

edgardo ponce
Es un curso que va mucho más allá del uso básico de LangChain. Está orientado a un perfil técnico, con gran cantidad de ejemplos prácticos y fragmentos de código que ayudan a entender realmente cómo aplicar los conceptos. Las clases están muy bien editadas, con buenos gráficos y explicaciones claras. Se nota la calidad del contenido. Lo único a tener en cuenta es que para hacer pruebas con ChatGPT se necesita acceso a la API de OpenAI, lo cual implica un costo. Sin embargo, se pueden explorar alternativas con modelos locales, algo que personalmente me interesa investigar más. En resumen: un curso muy recomendable para quienes quieran ir más allá y entender cómo construir soluciones reales con LLMs y LangChain.


David Hernando Henao Marulanda
Excelente curso, ame la tematica, muchas veces tuve que retroceder el video para comprender mejor


Edgar A. Gonzalez Ambriz
Muy buen curso. Excelente el profesor

Oscar Andrés Díaz Morales
Excelente curso sobre recuperación de documentos con LangChain. Aprendí a optimizar consultas a LLMs, mejorar la ingesta de documentos y aplicar diferentes retrievers según cada necesidad. El contenido es práctico y bien estructurado. El docente explica conceptos complejos de forma clara y accesible. Totalmente recomendable para quien quiera implementar sistemas RAG eficientes.


Emmanuel Maya Molina
Excelente curso, teórico y práctico, a pesar de que los recursos de código estén desactualizados.


Massimo Di Berardino
este curso es unos de los mejores de AI, es muy bueni el profesor

Cristian Percivati
Es un curso de manipulación de documentos con LangChain avanzado. Esto quiere decir que es recomendable haber hecho primero un curso de embeddings y bases de datos vectorizadas por un lado, y un curso de LangChain más introductorio por el otro. Los notebooks me parecieron muy buenos.


Sandra Vega Contreras
Es importante conocer la herramienta y la explicación detallada práctica.


Daniel Santiago Sandoval Higuera
Me gusto el curso, bastante rápido y enfocado, a veces usaba herramientas on-premise que seria chévere ver si hay versión open source de esas herramientas. También me gustaría que contara más sobre siguientes pasos y consejos prácticos de experiencias que le hayan ocurrido al desarrollar con LLMs


Eric Bellet
Excelente curso! Es un curso super completo con detalles de Langchain que no se encuentran en ninguna otra plataforma. El mejor curso que he visto de Platzi sin dudas


Henry Albert Cerpa Marquez
Complemento perfecto y continuación del primer curso de LangChain


jonathan damian peña
muy buen curso, esta a otro nivel, todo claro y al punto sin rodeos


Carlos Perilla
Muy buen curso, algo redundante y denso al inicio, pero muy practico y con buenas costumbres para aplicar

Diana Loboa
Excelente explicacion


Nicolas Farizano
Las explicaciones con codigo fueron excelentes


Juan David Aguirre
Buen curso, excelente contenido. Muy avanzado. Gran profesor. Gracias


Wilfredo Daza
Excelente tema y explicación. El propósito se cumplió


Jeyson Alvar Carita Callizaya
El curso que estaba buscando, recomendado...


Miguel Gutierrez
Lo mejor de este curso fueron los ejemplos y el proyecto final

Ricardo Bertarini
Me costo seguirlo, pero se que tengo que practicar mas, igualmente se da por entendido que hay conceptos claros pero no los vi en la ruta.
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje




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