Nivel Avanzado
17 clases
2 horas de contenido
10 horas de práctica
Construye buscadores inteligentes de documentos con LangChain. Fragmenta, etiqueta y recupera textos, une métodos de búsqueda, optimiza relevancia y contexto, y evita duplicados al indexar información.
Indexación de vectores
Recuperación de documentos
- 7
Recuperación y fragmentación de documentos para consultas eficaces
10:27 min - 8
Fragmentación de Documentos para Modelos de Lenguaje
03:08 min - 9
Etiquetado y Filtrado de Documentos con Modelos de Lenguaje
13:54 min - 10
Filtrado Inteligente de Documentos con Metadatos y Modelos de Lenguaje
05:57 min - 11
Implementación de MultiQuery Retrievers con LangChain y Pydantic
09:48 min - 12
Combinación de Retrievers para Búsqueda de Documentos Relevantes
06:58 min
Re-ranking semántico
RAG
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Jesús Vélez Santiago
Genomic Scientist | Data Scientist | ML Engineer
Genomic Scientist | Data Scientist | ML Engineer
Opiniones del curso
4.8 · 37 opiniones
RENÉ CARDOSO
@rcardosob·
De los mejores docentes de Platzi. Todo bien, en orden correcto, perfectamente explicado. Felicitaciones!
Luis Boivar
@luised_cardenas·
Creo que es el mejor curso que he tomado en mucho, y también langchain es increíble, los maestros que hicieron los cursos de langchain son Excelentes, explican super bien a pesar de ser un tema tan complejo y nuevo, me voy totalmente fascinado a implementar mi rag para una idea que tengo, mil gracias!
Camilo Cabrales Arango
@camilo.cabrales·
My bueno el curso porque profundiza sobre como obtener mejores respuestas de nuestros documentos.
Nicolas Farizano
@nicolas.lg.404·
Las explicaciones con codigo fueron excelentes
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
AI: Desarrollo de Apps con LLMs
24 horas
8 Profes
Desarrolla aplicaciones de AI usando Grandes Modelos de Lenguaje (LLM), como GPT-4 y Llama
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender