Nivel Avanzado
22 clases
2 horas de contenido
10 horas de práctica
Construye buscadores inteligentes de documentos con LangChain. Fragmenta, etiqueta y recupera textos, une métodos de búsqueda, optimiza relevancia y contexto, y evita duplicados al indexar información.
Clases del curso
Indexación de vectores
Recuperación de documentos
Re-ranking semántico
RAG
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Jesús Vélez Santiago
Genomic Scientist | Data Scientist | ML Engineer
👨🔬 Apasionado por la ciencia de datos e IA.
👨💻 Nunca para de aprender con cursos teóricos y prácticos.
🙌 Busca seguir buenas prácticas para facilitar su vida y la de su equipo.
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebooks o Google Colab
- Python
- Poetry, Conda o Pip.
- Cuenta de OpenAI.
Opiniones del curso
4.8 · 36 opiniones
gemma clavero del moral
@GemmaClavero·
Llegue a este curso por curiosida. Cuando ya llevaba varios capitulos, me di cuenta que era increhiblemente complicado para mi, pero decidi llegar al final y sacarle el jugo. Y finalmente entendí conceptos con los que no estaba familiarizada pero me gustarion. El profe se explica demasiado bien. Si yo entendí algo imagino que los que si saben, habran entendido casi todo. Y tiene un curso muy bien estructurado para mi humilde y ignorante opinión. Gracias por el curso. Muy relevante y actual. Cuando veo que esta ahi desde hace dos años, me sorprendí. Para los que dicen que Platzi solo tiene cursos basicos no especializados, porfa que se den un paseito por estas clases.
Oscar Andrés Díaz Morales
@oadiazm·
Excelente curso sobre recuperación de documentos con LangChain. Aprendí a optimizar consultas a LLMs, mejorar la ingesta de documentos y aplicar diferentes retrievers según cada necesidad. El contenido es práctico y bien estructurado. El docente explica conceptos complejos de forma clara y accesible. Totalmente recomendable para quien quiera implementar sistemas RAG eficientes.
jonathan damian peña
@jonathan87·
muy buen curso, esta a otro nivel, todo claro y al punto sin rodeos
Lautaro Vallejos
@lautaro-vallejos·
De los mejores cursos sobre la tematica que he visto
Luis Gustavo Martinez Osorio
@lugumaroso·
Muy práctico, se puede aplicar de forma muy activa en las diferentes actividades laborales
Diana Loboa
@Diana_Coco·
Excelente explicacion
Massimo Di Berardino
@massimokris·
este curso es unos de los mejores de AI, es muy bueni el profesor
Nicolas Farizano
@nicolas.lg.404·
Las explicaciones con codigo fueron excelentes
Francisco Javier Guerrero Amador
@warriorcisco600·
Langchain un buen recurso para explotar
Juan David Aguirre
@Juan_D_Aguirre·
Buen curso, excelente contenido. Muy avanzado. Gran profesor. Gracias
RENÉ CARDOSO
@rcardosob·
De los mejores docentes de Platzi. Todo bien, en orden correcto, perfectamente explicado. Felicitaciones!
Luis Eduardo Anariba Sevilla
@lesevilla·
bien
Diego Portillo
@diegoportillo93·
Muy interesantes los recursos de limpieza y optimizacion de la aplicación. Es un curso muy completo y avanzado.
David Leal
@davidlealo·
Excelente curso
Alexander Tejada P
@alexander.tejada·
Excelente aprendizaje
edgardo ponce
@edgardo_codes·
Es un curso que va mucho más allá del uso básico de LangChain. Está orientado a un perfil técnico, con gran cantidad de ejemplos prácticos y fragmentos de código que ayudan a entender realmente cómo aplicar los conceptos. Las clases están muy bien editadas, con buenos gráficos y explicaciones claras. Se nota la calidad del contenido. Lo único a tener en cuenta es que para hacer pruebas con ChatGPT se necesita acceso a la API de OpenAI, lo cual implica un costo. Sin embargo, se pueden explorar alternativas con modelos locales, algo que personalmente me interesa investigar más. En resumen: un curso muy recomendable para quienes quieran ir más allá y entender cómo construir soluciones reales con LLMs y LangChain.
Edgar A. Gonzalez Ambriz
@EdgarGA·
Muy buen curso. Excelente el profesor
@orgon.me·
gracias....
Emmanuel Maya Molina
@emayaml·
Excelente curso, teórico y práctico, a pesar de que los recursos de código estén desactualizados.
Duilio Sotelo
@duilio-sotelo·
Ejemplos claros
Cristian Percivati
@cpercivatif·
Es un curso de manipulación de documentos con LangChain avanzado. Esto quiere decir que es recomendable haber hecho primero un curso de embeddings y bases de datos vectorizadas por un lado, y un curso de LangChain más introductorio por el otro. Los notebooks me parecieron muy buenos.
Sandra Vega Contreras
@sandravega825·
Es importante conocer la herramienta y la explicación detallada práctica.
Daniel Santiago Sandoval Higuera
@dssandov·
Me gusto el curso, bastante rápido y enfocado, a veces usaba herramientas on-premise que seria chévere ver si hay versión open source de esas herramientas. También me gustaría que contara más sobre siguientes pasos y consejos prácticos de experiencias que le hayan ocurrido al desarrollar con LLMs
Camilo Cabrales Arango
@camilo.cabrales·
My bueno el curso porque profundiza sobre como obtener mejores respuestas de nuestros documentos.
Luis Boivar
@luised_cardenas·
Creo que es el mejor curso que he tomado en mucho, y también langchain es increíble, los maestros que hicieron los cursos de langchain son Excelentes, explican super bien a pesar de ser un tema tan complejo y nuevo, me voy totalmente fascinado a implementar mi rag para una idea que tengo, mil gracias!
Henry Albert Cerpa Marquez
@henrycerpam·
Complemento perfecto y continuación del primer curso de LangChain
David Hernando Henao Marulanda
@david-hhenao·
Excelente curso, ame la tematica, muchas veces tuve que retroceder el video para comprender mejor
Jhon Valdemar Romero Navarrete
@jhonmvr·
de todos los cursos que hablan de chat bots este es el mejor y realmente te enseñan a hacer un producto util
Carlos Perilla
@carlos7736·
Muy buen curso, algo redundante y denso al inicio, pero muy practico y con buenas costumbres para aplicar
Leonar Santiago Castro Vizcaya
@lcastrov99·
Excelente curso! sería muy interesante un curso para salir a producción con este tipo de desarrollos. 10/10
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
AI: Desarrollo de Apps con LLMs
24 horas
8 Profes
Desarrolla aplicaciones de AI usando Grandes Modelos de Lenguaje (LLM), como GPT-4 y Llama
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender