Aprende a crear gráficas de manera sencilla con Python. Utiliza Matplotlib y Seaborn, dos de sus librerías más usadas en data science, y aplica el gran poder que tienen las visualizaciones en el análisis de datos.
Clases del curso
Matplotlib
Seaborn
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Conoce quién enseña el curso

conocimientos previos
- Programación en Python.
- Pandas y NumPy.
- Principios de visualizaciones de datos y uso de gráficas.
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
4.9 · 1065 opiniones

Luis Manuel Guerrero Alcántara
Este era el curso que tanto esperaba, la verdad no entendía para nada el graficar el Python, pero aquí te lo enseñan muy sencillo

Diego Adolfo Santillana Villagómez
por fin pude entender la metodología para graficar en POO, creo que eso fue lo mejor

Esteban Guillén
Curso muy práctico de visualización de datos con librerías de Python


Rodolfo Fonseca
Explica muy bien, aunque podría usar ejemplos de la base Kaggle.


Hector Francisco Medina Garnica
Felicitaciones por ofrecernos un grandioso curso, con un nivel adecuado, con un contenido eficaz y eficiente, Saludos.


Pablo Gorosito
Muy completo con mucho trabajo en el notebook.


Fernando Marcelo Lopez Lopez
Muy Bueno


Corto, completo y directo a la practica.


it is a must


Alexis Aquino Noriega
Muy buen curso que abarca todas las nociones basicas apra usar la libreria de matplotlib y seaborn. Quizá hizo falta más enfasis en algunas graficas y parametros de personalización pero el curso es basico y muy entendible.


Eduardo Rodolfo Martínez Medina
Excelente curso, me ayudó mucho para mi meta de ser Analista de Datos. Carlos tiene muchos conocimientos y los transmite de forma clara y concisa.

Mario Betancourt Camacho
Qué curso tan excelente. Siendo una materia muy extensa y compleja por la cantidad de información involucrada, Carlos hace que se aprenda, se entienda y se comprenda. Fantástico curso. Gracias a Carlos y a Platzi por tan excelente programa.


Francisco Diaz
El Prof. Calos Alarcón explica muy bien, se nota su alto conocimiento en el tema. Seria bueno que dicte un curso con librerías como numpy y pandas. Muchas gracias.

Juan Felipe Hernandez Giraldo
Muy recomendado, excelente profesor.

axel maximiliano rivera garcia
mi parte favorita fue el uso de la biblioteca seaborn, tiene muchas vizualisaciones útiles para ciencia de datos


Jesús David Fontalvo Mendoza
chido


Ignacio Robles
Este profesor hace cursos muy buenos por lo prácticos y didácticos. Me encanta el formato con interacción constante y quiz seguidos.

Fernando Briseño Renteria
Excelente contenido y explicacion, gran instructor.


Kelly Katerine Sierra Silva
Excelente !!

Andres Felipe Castañeda
Exelente curso muy bien explicado, lo disfrute mucho.


Jhon Flavio Castro Rodríguez
Genial clase de gráficos


Gustavo Adolfo Tirado Correa
El profe es excelente

Diego Fernando Peñaloza Sánchez
Excelente explicacion. la mejor clase y eso que es basico.


Eliana Ossio
Lo mejor que aprendí fue Seaborn porque ofrece muchas posibilidades de gráficos para hacer análsis

Carlos Arteaga
Excelente curso para conocer herramientas de vizualizacion para datasets


Juan Pablo Fuentes
Muy interesante el conocimiento obtenido en este curso, que aunque basico, es muy relevante para aprender y complementar conceptos y proceso

Tomás González
Durante los examenes, hacían referencia a textos, pero aunque recargara la pagina, no se veían los textos que mencionaban


oswaldo andres leon castillo
necesitan cursos mas avanzados en la ruta de python.Porfa


Jorge Hernán López
El curso es muy completo y al grano. El profesor es excelente.

Patri Klein
Necesitaba un curso de este tipo ya que los graficos se me hacían difíciles de generar y son sumamente necesarios en la Ciencia de datos. Muy bien explicado!
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje




Data e Inteligencia Artificial
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