Nivel Básico
21 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica
Aprende a crear gráficas de manera sencilla con Python. Utiliza Matplotlib y Seaborn, dos de sus librerías más usadas en data science, y aplica el gran poder que tienen las visualizaciones en el análisis de datos.
Clases del curso
Matplotlib
Seaborn
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conocimientos previos
- Programación en Python.
- Pandas y NumPy.
- Principios de visualizaciones de datos y uso de gráficas.
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Opiniones del curso
4.9 · 1065 opiniones
Luis Manuel Guerrero Alcántara
@ManuAlcantara·
Este era el curso que tanto esperaba, la verdad no entendía para nada el graficar el Python, pero aquí te lo enseñan muy sencillo
Diego Adolfo Santillana Villagómez
@Dasv30·
por fin pude entender la metodología para graficar en POO, creo que eso fue lo mejor
Esteban Guillén
@esguimo·
Curso muy práctico de visualización de datos con librerías de Python
Rodolfo Fonseca
@RFonsecaF·
Explica muy bien, aunque podría usar ejemplos de la base Kaggle.
Hector Francisco Medina Garnica
@kavgadzija·
Felicitaciones por ofrecernos un grandioso curso, con un nivel adecuado, con un contenido eficaz y eficiente, Saludos.
Pablo Gorosito
@pablodgorosito·
Muy completo con mucho trabajo en el notebook.
Debbie Arredondo
@darredondo712·
excelente curso uno de los mejores que he hecho
Andres Martin
@acmartinn94·
excelente curso, claro y entendible
Jesús Felipe Gordillo Magaña
@estupro1·
excelente curso
Mario Betancourt Camacho
@mfbetancourt·
Qué curso tan excelente. Siendo una materia muy extensa y compleja por la cantidad de información involucrada, Carlos hace que se aprenda, se entienda y se comprenda. Fantástico curso. Gracias a Carlos y a Platzi por tan excelente programa.
Francisco Diaz
@frandiaz1·
El Prof. Calos Alarcón explica muy bien, se nota su alto conocimiento en el tema. Seria bueno que dicte un curso con librerías como numpy y pandas. Muchas gracias.
EFRAIN ALONSO PUERTO CASTELLANOS
@eapc·
Es la primera vez que me explican bien la diferencia entre subplot y subplots, clarifica mejor las herramientas y su uso. Muchas gracias :)
axel maximiliano rivera garcia
@rivera.gaxel222.1922·
mi parte favorita fue el uso de la biblioteca seaborn, tiene muchas vizualisaciones útiles para ciencia de datos
Jesús David Fontalvo Mendoza
@jesusfontalvo696·
chido
Angel Armando Estrada Engallo
@angest1000·
Super útil, te enseña cosas que en ocasiones das por hechas, pero pocas veces te cuestionas!
Osvaldo Trejo
@osvaldo07·
buen curso
@jhonheriberto.fuentes·
.
James Eduardo Rodríguez Muñoz
@jameseduardo.rodriguez·
Todo excelente
Kelly Katerine Sierra Silva
@kellykaterine.sierra·
Excelente !!
Andres Felipe Castañeda
@Johacas001·
Exelente curso muy bien explicado, lo disfrute mucho.
Jhon Flavio Castro Rodríguez
@jfcastro7199·
Genial clase de gráficos
Sandra Vega Contreras
@sandravega825·
Excelente aplicación de los conocimientos básicos para motivar a continuar el aprendizaje.
Diego Fernando Peñaloza Sánchez
@dhix.·
Excelente explicacion. la mejor clase y eso que es basico.
Eliana Ossio
@elianaossio1293·
Lo mejor que aprendí fue Seaborn porque ofrece muchas posibilidades de gráficos para hacer análsis
Carlos Arteaga
@ing.mauricio.arteaga·
Excelente curso para conocer herramientas de vizualizacion para datasets
Juan Pablo Fuentes
@juan.fuentes·
Muy interesante el conocimiento obtenido en este curso, que aunque basico, es muy relevante para aprender y complementar conceptos y proceso
oswaldo andres leon castillo
@oswaldo-Leon·
necesitan cursos mas avanzados en la ruta de python.Porfa
Patri Klein
@patriciakl·
Necesitaba un curso de este tipo ya que los graficos se me hacían difíciles de generar y son sumamente necesarios en la Ciencia de datos. Muy bien explicado!
Eduardo Samaniego
@Eduardomsf·
LGTM!
Alexa Salve
@alesalve·
Excelente para entender todo lo basico
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