Curso de Visualización de Datos con Matplotlib y Seaborn

4.9

Nivel Básico

21 clases

2 horas de contenido

8 horas de práctica

Aprende a crear gráficas de manera sencilla con Python. Utiliza Matplotlib y Seaborn, dos de sus librerías más usadas en data science, y aplica el gran poder que tienen las visualizaciones en el análisis de datos.

Profes del curso

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conocimientos previos

Programación en Python.
Pandas y NumPy.
Principios de visualizaciones de datos y uso de gráficas.

software y recursos necesarios

Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.

Opiniones del curso

4.9 · 1065 opiniones

Luis Manuel Guerrero Alcántara

@ManuAlcantara·

Este era el curso que tanto esperaba, la verdad no entendía para nada el graficar el Python, pero aquí te lo enseñan muy sencillo

Diego Adolfo Santillana Villagómez

@Dasv30·

por fin pude entender la metodología para graficar en POO, creo que eso fue lo mejor

Esteban Guillén

@esguimo·

Curso muy práctico de visualización de datos con librerías de Python

Rodolfo Fonseca

@RFonsecaF·

Explica muy bien, aunque podría usar ejemplos de la base Kaggle.

Hector Francisco Medina Garnica

@kavgadzija·

Felicitaciones por ofrecernos un grandioso curso, con un nivel adecuado, con un contenido eficaz y eficiente, Saludos.

Pablo Gorosito

@pablodgorosito·

Muy completo con mucho trabajo en el notebook.

Debbie Arredondo

@darredondo712·

excelente curso uno de los mejores que he hecho

Nelson Neyen Marquez Romero

@nelsonneyenmr·

Excelente curso!!! super útil para profundizar en la customización de las visualizaciones

Jesús Felipe Gordillo Magaña

@estupro1·

excelente curso

Fernando Marcelo Lopez Lopez

@fernandomarcelolopez·

Muy Bueno

@kelvinm0196·

Corto, completo y directo a la practica.

JUAN ARENAS

@juan.12.arenas·

Excelente

Francisco Diaz

@frandiaz1·

El Prof. Calos Alarcón explica muy bien, se nota su alto conocimiento en el tema. Seria bueno que dicte un curso con librerías como numpy y pandas. Muchas gracias.

Jesús David Fontalvo Mendoza

@jesusfontalvo696·

chido

Ignacio Robles

@NachoRob·

Este profesor hace cursos muy buenos por lo prácticos y didácticos. Me encanta el formato con interacción constante y quiz seguidos.

Orlando Ramirez

@orlandoramirez·

Carlos Alarcon siempre es un excelente profesor

Michael Heredia Pérez

@michaelhper·

Muy buen curso, me gustó el profesor y la dinámica con los notebooks.

Alex Xiomar Rubio Lopez

@axrubio·

Obtener conocimientos mas avanzados para visualizar datos a través de graficas de forma mas rápida y con mejor presentación

Fernando Briseño Renteria

@fernandobriseñorenteria·

Excelente contenido y explicacion, gran instructor.

Osvaldo Trejo

@osvaldo07·

buen curso

@jhonheriberto.fuentes·

James Eduardo Rodríguez Muñoz

@jameseduardo.rodriguez·

Todo excelente

Gustavo Adolfo Tirado Correa

@Gatico·

El profe es excelente

Juan Manuel Abril Peña

@juanepril·

Muy buen curso

Diego Fernando Peñaloza Sánchez

@dhix.·

Excelente explicacion. la mejor clase y eso que es basico.

Erick Garcia

@Ojitos369·

Excelente, muy bien explicado y buen contenido

Jorge Hernán López

@jhlopezm2·

El curso es muy completo y al grano. El profesor es excelente.

Jesús David Briceño Salazar

@rcostana·

Buen contenido

Daniel Limon Cervantes

@dannylimon·

Me encanto el curso, te deja con un buen conocimiento de estas dos librerias tan importantes y te da las herramientas necesarias para segur aprendiendo de este campo.

Eduardo Samaniego

@Eduardomsf·

LGTM!

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Data e Inteligencia Artificial

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Domina data science para sacar valor a los datos e incrementar su potencial con machine learning para integrar inteligencia artificial a productos de software.

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