gradient
Curso de Visualización de Datos con Matplotlib y Seaborn

Curso de Visualización de Datos con Matplotlib y Seaborn

Nivel Básico
21 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica

Aprende a crear gráficas de manera sencilla con Python. Utiliza Matplotlib y Seaborn, dos de sus librerías más usadas en data science, y aplica el gran poder que tienen las visualizaciones en el análisis de datos.

Clases del curso

Profes del curso

Conoce quién enseña el curso

conocimientos previos

  • Programación en Python.
  • Pandas y NumPy.
  • Principios de visualizaciones de datos y uso de gráficas.

software y recursos necesarios

  • Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Opiniones del curso

4.9 · 1062 opiniones

Luis Manuel Guerrero Alcántarahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Luis Manuel Guerrero Alcántara

@ManuAlcantara·

Este era el curso que tanto esperaba, la verdad no entendía para nada el graficar el Python, pero aquí te lo enseñan muy sencillo

Diego Adolfo Santillana Villagómezhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Diego Adolfo Santillana Villagómez

@Dasv30·

por fin pude entender la metodología para graficar en POO, creo que eso fue lo mejor

Esteban Guillénhttps://static.platzi.com/media/flags/ecuador.png

Esteban Guillén

@esguimo·

Curso muy práctico de visualización de datos con librerías de Python

Rodolfo Fonsecahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Rodolfo Fonseca

@RFonsecaF·

Explica muy bien, aunque podría usar ejemplos de la base Kaggle.

Hector Francisco Medina Garnicahttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Hector Francisco Medina Garnica

@kavgadzija·

Felicitaciones por ofrecernos un grandioso curso, con un nivel adecuado, con un contenido eficaz y eficiente, Saludos.

Pablo Gorositohttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Pablo Gorosito

@pablodgorosito·

Muy completo con mucho trabajo en el notebook.

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@kelvinm0196·

Corto, completo y directo a la practica.

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@gredygarrido·

it is a must

Eduardo Rodolfo Martínez Medinahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Eduardo Rodolfo Martínez Medina

@EduardoMtz·

Excelente curso, me ayudó mucho para mi meta de ser Analista de Datos. Carlos tiene muchos conocimientos y los transmite de forma clara y concisa.

Francisco Diazhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Francisco Diaz

@frandiaz1·

El Prof. Calos Alarcón explica muy bien, se nota su alto conocimiento en el tema. Seria bueno que dicte un curso con librerías como numpy y pandas. Muchas gracias.

EFRAIN ALONSO PUERTO CASTELLANOShttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

EFRAIN ALONSO PUERTO CASTELLANOS

@eapc·

Es la primera vez que me explican bien la diferencia entre subplot y subplots, clarifica mejor las herramientas y su uso. Muchas gracias :)

Ignacio Andrés Robles Rodríguezhttps://static.platzi.com/media/flags/CL.png

Ignacio Andrés Robles Rodríguez

@NachoRob·

Este profesor hace cursos muy buenos por lo prácticos y didácticos. Me encanta el formato con interacción constante y quiz seguidos.

Orlando Ramirezhttps://static.platzi.com/media/flags/VE.png

Orlando Ramirez

@orlandoramirez·

Carlos Alarcon siempre es un excelente profesor

Angel Armando Estrada Engallohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Angel Armando Estrada Engallo

@angest1000·

Super útil, te enseña cosas que en ocasiones das por hechas, pero pocas veces te cuestionas!

Alberto Delgado Arciniegashttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Alberto Delgado Arciniegas

@betod94·

Toda la documentacion esta actualizada y bien explicada en google colab y en scripts lo que permite seguir la clase facilmente y enfocar la atencion en el aprendizaje.

Alex Xiomar Rubio Lopezhttps://static.platzi.com/media/flags/HN.png

Alex Xiomar Rubio Lopez

@axrubio·

Obtener conocimientos mas avanzados para visualizar datos a través de graficas de forma mas rápida y con mejor presentación

Fernando Briseño Renteriahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Fernando Briseño Renteria

@fernandobriseñorenteria·

Excelente contenido y explicacion, gran instructor.

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@celcuentatra·

solo un comentarios , en los quiz las preguntas esta en ingles , es correcto?

Kelly Katerine Sierra Silvahttps://static.platzi.com/media/flags/US.png

Kelly Katerine Sierra Silva

@kellykaterine.sierra·

Excelente !!

Sandra Vega Contrerashttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Sandra Vega Contreras

@sandravega825·

Excelente aplicación de los conocimientos básicos para motivar a continuar el aprendizaje.

Eliana Ossiohttps://static.platzi.com/media/flags/BO.png

Eliana Ossio

@elianaossio1293·

Lo mejor que aprendí fue Seaborn porque ofrece muchas posibilidades de gráficos para hacer análsis

Juan Pablo Fuenteshttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Juan Pablo Fuentes

@juan.fuentes·

Muy interesante el conocimiento obtenido en este curso, que aunque basico, es muy relevante para aprender y complementar conceptos y proceso

Tomás Gonzálezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Tomás González

@tomcorz_12·

Durante los examenes, hacían referencia a textos, pero aunque recargara la pagina, no se veían los textos que mencionaban

César Antonio Caballero Lópezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

César Antonio Caballero López

@cesarcaballero203·

Excelente curso para introducirse en la visualización de datos.

Jesús David Briceño Salazarhttps://static.platzi.com/media/flags/VE.png

Jesús David Briceño Salazar

@rcostana·

Buen contenido

Eduardo Samaniegohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Eduardo Samaniego

@Eduardomsf·

LGTM!

Alexa Salvehttps://static.platzi.com/media/flags/VE.png

Alexa Salve

@alesalve·

Excelente para entender todo lo basico

Carlos Perillahttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Carlos Perilla

@carlos7736·

Un curso base para poder diagramar nuestros procesos

Pablo Hurtadohttps://static.platzi.com/media/flags/NI.png

Pablo Hurtado

@phurtado·

Super útil para la graficación de datos

William Fernando Correa Sernahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

William Fernando Correa Serna

@correa.1018·

Gran curso!!!!!!!, demasiadas opciones en python para graficar.

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