Nivel Básico
21 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica
Aprende a crear gráficas de manera sencilla con Python. Utiliza Matplotlib y Seaborn, dos de sus librerías más usadas en data science, y aplica el gran poder que tienen las visualizaciones en el análisis de datos.
Clases del curso
Matplotlib
Seaborn
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conocimientos previos
- Programación en Python.
- Pandas y NumPy.
- Principios de visualizaciones de datos y uso de gráficas.
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Opiniones del curso
4.9 · 1064 opiniones
Luis Manuel Guerrero Alcántara
@ManuAlcantara·
Este era el curso que tanto esperaba, la verdad no entendía para nada el graficar el Python, pero aquí te lo enseñan muy sencillo
Diego Adolfo Santillana Villagómez
@Dasv30·
por fin pude entender la metodología para graficar en POO, creo que eso fue lo mejor
Esteban Guillén
@esguimo·
Curso muy práctico de visualización de datos con librerías de Python
Rodolfo Fonseca
@RFonsecaF·
Explica muy bien, aunque podría usar ejemplos de la base Kaggle.
Hector Francisco Medina Garnica
@kavgadzija·
Felicitaciones por ofrecernos un grandioso curso, con un nivel adecuado, con un contenido eficaz y eficiente, Saludos.
Pablo Gorosito
@pablodgorosito·
Muy completo con mucho trabajo en el notebook.
Nelson Neyen Marquez Romero
@nelsonneyenmr·
Excelente curso!!! super útil para profundizar en la customización de las visualizaciones
Fernando Marcelo Lopez Lopez
@fernandomarcelolopez·
Muy Bueno
JUAN ARENAS
@juan.12.arenas·
Excelente
Eduardo Rodolfo Martínez Medina
@EduardoMtz·
Excelente curso, me ayudó mucho para mi meta de ser Analista de Datos. Carlos tiene muchos conocimientos y los transmite de forma clara y concisa.
axel maximiliano rivera garcia
@rivera.gaxel222.1922·
mi parte favorita fue el uso de la biblioteca seaborn, tiene muchas vizualisaciones útiles para ciencia de datos
Ignacio Andrés Robles Rodríguez
@NachoRob·
Este profesor hace cursos muy buenos por lo prácticos y didácticos. Me encanta el formato con interacción constante y quiz seguidos.
Michael Heredia Pérez
@michaelhper·
Muy buen curso, me gustó el profesor y la dinámica con los notebooks.
Fernando Briseño Renteria
@fernandobriseñorenteria·
Excelente contenido y explicacion, gran instructor.
Osvaldo Trejo
@osvaldo07·
buen curso
James Eduardo Rodríguez Muñoz
@jameseduardo.rodriguez·
Todo excelente
Andres Felipe Castañeda
@Johacas001·
Exelente curso muy bien explicado, lo disfrute mucho.
Gustavo Adolfo Tirado Correa
@Gatico·
El profe es excelente
Juan Manuel Abril Peña
@juanepril·
Muy buen curso
Juan Pablo Fuentes
@juan.fuentes·
Muy interesante el conocimiento obtenido en este curso, que aunque basico, es muy relevante para aprender y complementar conceptos y proceso
Tomás González
@tomcorz_12·
Durante los examenes, hacían referencia a textos, pero aunque recargara la pagina, no se veían los textos que mencionaban
oswaldo andres leon castillo
@oswaldo-Leon·
necesitan cursos mas avanzados en la ruta de python.Porfa
Patri Klein
@patriciakl·
Necesitaba un curso de este tipo ya que los graficos se me hacían difíciles de generar y son sumamente necesarios en la Ciencia de datos. Muy bien explicado!
Jesús David Briceño Salazar
@rcostana·
Buen contenido
Carlos Perilla
@carlos7736·
Un curso base para poder diagramar nuestros procesos
Fabio andres Rojas cuavas
@fabiorojasc47·
bueno
Yuri Vladimir Llanos Aiza
@yvladimir.llanosa·
El docente es muy bueno explicando, el material bastante entendible.
Yael Ramírez
@yaelrmz·
Perfecta introducción para estas bibliotecas y además sugerencias de como usarlas
William Fernando Correa Serna
@correa.1018·
Gran curso!!!!!!!, demasiadas opciones en python para graficar.
Oscar Alfredo Prado Bush
@oscarbush1640·
Gran curso, muy digerible. Es más aprovechable si se tienen nociones de estadística básica para aprovechar el curso en proyectos personales.
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