Aprende a crear gráficas de manera sencilla con Python. Utiliza Matplotlib y Seaborn, dos de sus librerías más usadas en data science, y aplica el gran poder que tienen las visualizaciones en el análisis de datos.
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- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
4.9 · 1066 opiniones

Luis Manuel Guerrero Alcántara
Este era el curso que tanto esperaba, la verdad no entendía para nada el graficar el Python, pero aquí te lo enseñan muy sencillo

Diego Adolfo Santillana Villagómez
por fin pude entender la metodología para graficar en POO, creo que eso fue lo mejor

Esteban Guillén
Curso muy práctico de visualización de datos con librerías de Python


Rodolfo Fonseca
Explica muy bien, aunque podría usar ejemplos de la base Kaggle.


Hector Francisco Medina Garnica
Felicitaciones por ofrecernos un grandioso curso, con un nivel adecuado, con un contenido eficaz y eficiente, Saludos.


Pablo Gorosito
Muy completo con mucho trabajo en el notebook.


Fernando Marcelo Lopez Lopez
Muy Bueno


Eduardo Rodolfo Martínez Medina
Excelente curso, me ayudó mucho para mi meta de ser Analista de Datos. Carlos tiene muchos conocimientos y los transmite de forma clara y concisa.

Mario Betancourt Camacho
Qué curso tan excelente. Siendo una materia muy extensa y compleja por la cantidad de información involucrada, Carlos hace que se aprenda, se entienda y se comprenda. Fantástico curso. Gracias a Carlos y a Platzi por tan excelente programa.


Orlando Ramirez
Carlos Alarcon siempre es un excelente profesor


Alberto Delgado Arciniegas
Toda la documentacion esta actualizada y bien explicada en google colab y en scripts lo que permite seguir la clase facilmente y enfocar la atencion en el aprendizaje.

Fernando Briseño Renteria
Excelente contenido y explicacion, gran instructor.


solo un comentarios , en los quiz las preguntas esta en ingles , es correcto?


Osvaldo Trejo
buen curso


Gustavo Adolfo Tirado Correa
El profe es excelente


Sandra Vega Contreras
Excelente aplicación de los conocimientos básicos para motivar a continuar el aprendizaje.

Diego Fernando Peñaloza Sánchez
Excelente explicacion. la mejor clase y eso que es basico.


Erick Garcia
Excelente, muy bien explicado y buen contenido

Patri Klein
Necesitaba un curso de este tipo ya que los graficos se me hacían difíciles de generar y son sumamente necesarios en la Ciencia de datos. Muy bien explicado!


Gustavo Cristiani
Excelente curso, muy buen profe. Quedas con ganas de aprender mas!


Jesús David Briceño Salazar
Buen contenido


Eduardo Samaniego
LGTM!


Carlos Perilla
Un curso base para poder diagramar nuestros procesos


Pablo Hurtado
Super útil para la graficación de datos


Oscar Alfredo Prado Bush
Gran curso, muy digerible. Es más aprovechable si se tienen nociones de estadística básica para aprovechar el curso en proyectos personales.


Enrique Jiménez Téllez
Gran curso


Jonathan Cristian Villamea
Muy completo para saber un poco de todo respecto a charts.


Juan Esteban Moreno Vergara
Me gusto el curso porque nos da a conocer las posibilidades de visualización, pero obviamente es claro que debemos prácticar y consultar la documentación.


Gerardo Del Angel Nuñez
Excelente curso para empezar con la exploración y manipulación de datos.


Ruben Dario Aponte Nuñez
Excelente curso para la visualización de datos!!
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje




Data e Inteligencia Artificial
Domina data science para sacar valor a los datos e incrementar su potencial con machine learning para integrar inteligencia artificial a productos de software.




Data Scientist
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