Nivel Básico
21 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica
Aprende a crear gráficas de manera sencilla con Python. Utiliza Matplotlib y Seaborn, dos de sus librerías más usadas en data science, y aplica el gran poder que tienen las visualizaciones en el análisis de datos.
Clases del curso
Matplotlib
Seaborn
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Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
conocimientos previos
- Programación en Python.
- Pandas y NumPy.
- Principios de visualizaciones de datos y uso de gráficas.
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Opiniones del curso
4.9 · 1065 opiniones
Luis Manuel Guerrero Alcántara
@ManuAlcantara·
Este era el curso que tanto esperaba, la verdad no entendía para nada el graficar el Python, pero aquí te lo enseñan muy sencillo
Diego Adolfo Santillana Villagómez
@Dasv30·
por fin pude entender la metodología para graficar en POO, creo que eso fue lo mejor
Esteban Guillén
@esguimo·
Curso muy práctico de visualización de datos con librerías de Python
Rodolfo Fonseca
@RFonsecaF·
Explica muy bien, aunque podría usar ejemplos de la base Kaggle.
Hector Francisco Medina Garnica
@kavgadzija·
Felicitaciones por ofrecernos un grandioso curso, con un nivel adecuado, con un contenido eficaz y eficiente, Saludos.
Pablo Gorosito
@pablodgorosito·
Muy completo con mucho trabajo en el notebook.
Debbie Arredondo
@darredondo712·
excelente curso uno de los mejores que he hecho
Nelson Neyen Marquez Romero
@nelsonneyenmr·
Excelente curso!!! super útil para profundizar en la customización de las visualizaciones
JUAN ARENAS
@juan.12.arenas·
Excelente
Alexis Aquino Noriega
@economathnoja·
Muy buen curso que abarca todas las nociones basicas apra usar la libreria de matplotlib y seaborn. Quizá hizo falta más enfasis en algunas graficas y parametros de personalización pero el curso es basico y muy entendible.
Francisco Diaz
@frandiaz1·
El Prof. Calos Alarcón explica muy bien, se nota su alto conocimiento en el tema. Seria bueno que dicte un curso con librerías como numpy y pandas. Muchas gracias.
Juan Felipe Hernandez Giraldo
@juanfelipe041·
Muy recomendado, excelente profesor.
axel maximiliano rivera garcia
@rivera.gaxel222.1922·
mi parte favorita fue el uso de la biblioteca seaborn, tiene muchas vizualisaciones útiles para ciencia de datos
Ignacio Robles
@NachoRob·
Este profesor hace cursos muy buenos por lo prácticos y didácticos. Me encanta el formato con interacción constante y quiz seguidos.
Michael Heredia Pérez
@michaelhper·
Muy buen curso, me gustó el profesor y la dinámica con los notebooks.
Alex Xiomar Rubio Lopez
@axrubio·
Obtener conocimientos mas avanzados para visualizar datos a través de graficas de forma mas rápida y con mejor presentación
Fernando Briseño Renteria
@fernandobriseñorenteria·
Excelente contenido y explicacion, gran instructor.
James Eduardo Rodríguez Muñoz
@jameseduardo.rodriguez·
Todo excelente
Kelly Katerine Sierra Silva
@kellykaterine.sierra·
Excelente !!
Jhon Flavio Castro Rodríguez
@jfcastro7199·
Genial clase de gráficos
Gustavo Adolfo Tirado Correa
@Gatico·
El profe es excelente
Juan Manuel Abril Peña
@juanepril·
Muy buen curso
Sandra Vega Contreras
@sandravega825·
Excelente aplicación de los conocimientos básicos para motivar a continuar el aprendizaje.
Juan Pablo Fuentes
@juan.fuentes·
Muy interesante el conocimiento obtenido en este curso, que aunque basico, es muy relevante para aprender y complementar conceptos y proceso
Tomás González
@tomcorz_12·
Durante los examenes, hacían referencia a textos, pero aunque recargara la pagina, no se veían los textos que mencionaban
oswaldo andres leon castillo
@oswaldo-Leon·
necesitan cursos mas avanzados en la ruta de python.Porfa
César Antonio Caballero López
@cesarcaballero203·
Excelente curso para introducirse en la visualización de datos.
Gustavo Cristiani
@gustavo.a.cristiani·
Excelente curso, muy buen profe. Quedas con ganas de aprender mas!
Daniel Limon Cervantes
@dannylimon·
Me encanto el curso, te deja con un buen conocimiento de estas dos librerias tan importantes y te da las herramientas necesarias para segur aprendiendo de este campo.
Eduardo Samaniego
@Eduardomsf·
LGTM!
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