Nivel Básico
21 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica
Aprende a crear gráficas de manera sencilla con Python. Utiliza Matplotlib y Seaborn, dos de sus librerías más usadas en data science, y aplica el gran poder que tienen las visualizaciones en el análisis de datos.
Clases del curso
Matplotlib
Seaborn
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conocimientos previos
- Programación en Python.
- Pandas y NumPy.
- Principios de visualizaciones de datos y uso de gráficas.
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Opiniones del curso
4.9 · 1064 opiniones
Luis Manuel Guerrero Alcántara
@ManuAlcantara·
Este era el curso que tanto esperaba, la verdad no entendía para nada el graficar el Python, pero aquí te lo enseñan muy sencillo
Diego Adolfo Santillana Villagómez
@Dasv30·
por fin pude entender la metodología para graficar en POO, creo que eso fue lo mejor
Esteban Guillén
@esguimo·
Curso muy práctico de visualización de datos con librerías de Python
Rodolfo Fonseca
@RFonsecaF·
Explica muy bien, aunque podría usar ejemplos de la base Kaggle.
Hector Francisco Medina Garnica
@kavgadzija·
Felicitaciones por ofrecernos un grandioso curso, con un nivel adecuado, con un contenido eficaz y eficiente, Saludos.
Pablo Gorosito
@pablodgorosito·
Muy completo con mucho trabajo en el notebook.
Andres Martin
@acmartinn94·
excelente curso, claro y entendible
Jesús Felipe Gordillo Magaña
@estupro1·
excelente curso
@kelvinm0196·
Corto, completo y directo a la practica.
JUAN ARENAS
@juan.12.arenas·
Excelente
Alexis Aquino Noriega
@economathnoja·
Muy buen curso que abarca todas las nociones basicas apra usar la libreria de matplotlib y seaborn. Quizá hizo falta más enfasis en algunas graficas y parametros de personalización pero el curso es basico y muy entendible.
Eduardo Rodolfo Martínez Medina
@EduardoMtz·
Excelente curso, me ayudó mucho para mi meta de ser Analista de Datos. Carlos tiene muchos conocimientos y los transmite de forma clara y concisa.
Mario Betancourt Camacho
@mfbetancourt·
Qué curso tan excelente. Siendo una materia muy extensa y compleja por la cantidad de información involucrada, Carlos hace que se aprenda, se entienda y se comprenda. Fantástico curso. Gracias a Carlos y a Platzi por tan excelente programa.
Francisco Diaz
@frandiaz1·
El Prof. Calos Alarcón explica muy bien, se nota su alto conocimiento en el tema. Seria bueno que dicte un curso con librerías como numpy y pandas. Muchas gracias.
Angel Armando Estrada Engallo
@angest1000·
Super útil, te enseña cosas que en ocasiones das por hechas, pero pocas veces te cuestionas!
Alberto Delgado Arciniegas
@betod94·
Toda la documentacion esta actualizada y bien explicada en google colab y en scripts lo que permite seguir la clase facilmente y enfocar la atencion en el aprendizaje.
Michael Heredia Pérez
@michaelhper·
Muy buen curso, me gustó el profesor y la dinámica con los notebooks.
Kelly Katerine Sierra Silva
@kellykaterine.sierra·
Excelente !!
Jhon Flavio Castro Rodríguez
@jfcastro7199·
Genial clase de gráficos
Gustavo Adolfo Tirado Correa
@Gatico·
El profe es excelente
Juan Manuel Abril Peña
@juanepril·
Muy buen curso
Diego Fernando Peñaloza Sánchez
@dhix.·
Excelente explicacion. la mejor clase y eso que es basico.
Eliana Ossio
@elianaossio1293·
Lo mejor que aprendí fue Seaborn porque ofrece muchas posibilidades de gráficos para hacer análsis
Carlos Arteaga
@ing.mauricio.arteaga·
Excelente curso para conocer herramientas de vizualizacion para datasets
Erick Garcia
@Ojitos369·
Excelente, muy bien explicado y buen contenido
Tomás González
@tomcorz_12·
Durante los examenes, hacían referencia a textos, pero aunque recargara la pagina, no se veían los textos que mencionaban
Jorge Hernán López
@jhlopezm2·
El curso es muy completo y al grano. El profesor es excelente.
Patri Klein
@patriciakl·
Necesitaba un curso de este tipo ya que los graficos se me hacían difíciles de generar y son sumamente necesarios en la Ciencia de datos. Muy bien explicado!
César Antonio Caballero López
@cesarcaballero203·
Excelente curso para introducirse en la visualización de datos.
Alexa Salve
@alesalve·
Excelente para entender todo lo basico
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