Colores y estilos

Podemos personalizar mejor nuestros gráficos con diferentes colores y estilos, así, se entenderá mucho mejor nuestras gráficas.

Cómo agregar colores y estilos en Matplotlib

• Estilos de gráficas que hay

print(plt.style.available)
---> Muestra los stilos que tiene matplot

• Usar un estilo de grilla

plt.style.use('seaborn-whitegrid')

Personalizar colores y estilos en Matlab

fig, ax = plt.subplots(figsize = (6,6))
ax.plot(x,x+1, 'r--')
ax.plot(x,x+2, 'bo-')
ax.plot(x,x+3, 'g.:')
ax.plot(x,x+4, 'purple')

Personalizar colores y estilos en Pyplot

Para personalizar con pyplot es un poco más largo cuando programamos, pero se puede personalizar muchísimo más

• Color

fig, ax = plt.subplots(figsize = (6,6))
ax.plot(x,x+1,color = '#D426C8') ---> Color RGB
ax.plot(x,x+2,color = '#66FF89')

ax.plot(x,x+3,color = 'blue') --> Color común
ax.plot(x,x+4, color = 'black')

• Transparencia (alpha) y grosor (linewidth)

fig, ax = plt.subplots(figsize = (6,6))
ax.plot(x,x+1,color = '#D426C8', alpha= 0.5, linewidth= 18)
ax.plot(x,x+2,color = '#66FF89', linewidth= 3)
ax.plot(x,x+3,color = 'blue', linewidth= 5)
ax.plot(x,x+4, color = 'black', alpha = 0.3, linewidth= 12)

• Estilo (linestyle) y marcadores (marker)

fig, ax = plt.subplots(figsize = (6,6))
ax.plot(x,x+3,color = 'blue', linestyle = 'dashed', marker = 'x')
ax.plot(x,x+4, color = 'black',linestyle = '--', marker = 'P')

• Tamaño de marcadores (markersize) y color (markerfacecolor)

fig, ax = plt.subplots(figsize = (6,6))
ax.plot(x,x+3,color = 'blue', linestyle = 'dashed', marker = '8', markersize = 10, markerfacecolor= "#37D842")

ax.plot(x,x+4, color = 'black',linestyle = '--', marker = 'P', markerfacecolor="#FF0000")