Crear otro tipo de gráficas

Existen otros tipos de gráficos que Matplotlib nos proporciona para ser mucho más certeros en nuestros análisis.

Crear otros tipos de gráficos en Matplotlib

• Datos

data = np.random.randint(1,50,100)

Crear un gráfico tipo histograma

plt.hist(data)
plt.show()

• Número de barras con Bins

plt.hist(data, bins=50)
plt.show()

• Cambiar estilo

plt.hist(data, bins=10, histtype='step') 
plt.show()

Crear un gráfico tipo Boxplot

plt.boxplot(data)  #Muestra rango intercuartil y la mediana
plt.show()

• Cambiar dirección, rellenar el rango inter cuartil patch_artist y enfocar la mediana notch

plt.boxplot(data, vert=False, patch_artist=True, notch=True)
plt.show()

• Quitar Outliers Showfliers

data = np.append(data, 200)
plt.boxplot(data, vert=False, patch_artist=True, notch=True, showfliers=False)  
plt.show()

Crear un gráfico tipo Scatter

• Cargamos Datos

N = 50
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
area = (30 * np.random.rand(N)) **2
colors = np.random.rand(N)

• Scatter con Área

plt.scatter(x,y, s=area)
plt.show()

• Color y marker

plt.scatter(x,y, s=area, c= colors, marker = 'v') # cambiar el marker
plt.show()

• Transparencia para ver los superpuestos

plt.scatter(x,y, s=area, c= colors, marker = 'o', alpha= 0.5) # transparencia
plt.show()