Distribuciones

Seaborn ofrece algunas gráficas u opciones que te permiten trabajar con distribuciones orientadas a tipos de datos numéricos. Veamos como puedes lograrlo utilizando código.

Uso de .kde y .displot para graficar distribuciones

• Gráfico para distribuciones y que se acumulen cumulative

sns.histplot(data = tips, x= 'tip', bins = 15, cumulative=True)

• Como muestra en el eje y stat, presentar los datos multiple

sns.histplot(data = tips, x= 'tip', bins = 15, hue= 'sex', stat = 'density', multiple= 'dodge');

Uso de .kde

Gráfica de densidad

sns.kdeplot(data=tips, x='tip', hue='sex'); 

• Con acumulación

sns.kdeplot(data=tips, x='tip', hue='sex', cumulative=True);

• Crea una área debajo de la curva

sns.kdeplot(data=tips, x='tip', hue='sex', shade=True);

Uso de .displot

Gráfica de distribución

• Cambiar tipo de gráfica con kind.

sns.displot(data = tips, x = 'tip', hue = 'sex',kind= 'hist', multiple= 'stack');

Ejercicio para practicar

El reto para ti es:

• Usa displot, pero no con diagramas ‘hist’ ni de densidad ‘kde’, usa cualquier otro.
• Usa otra segmentación por fumadores o día.