Jointplot y Pairplot

Jointplot y Pairplot son funcionalidades de Seaborn, porque con un solo comando se puede generar varios tipos de gráficos.

Ejercicio práctico con Jointplot y Pairplot

• Importamos datos

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

tips = sns.load_dataset('tips')
tips.head()

1. Con Joinplot

Joinplot une 2 distintas gráficas en una sola

sns.jointplot(data=tips, x='total_bill', y= 'tip', hue = 'sex');

• Agregar más argumentos para poder hacer un mejor análisis

sns.jointplot(data=tips, x='total_bill', y= 'tip', hue='sex', kind= 'hist', marginal_ticks=True, #muestra una pequeña tabla para la gráfica exterior
marginal_kws=dict(bins= 25, fill = True, multiple= 'dodge')); #marginal_kws se le pueden agregar diferentes parámetros

2. Con Pairplot

Pairplot correlaciona todas las variables numéricas que hay en el dataset

sns.pairplot(data= tips); 

• Solo muestra una esquina del pairplot, eliminando así, las gráficas repetidas

sns.pairplot(data= tips, corner=True);