Nivel Avanzado
24 clases
4 horas de contenido
16 horas de práctica
Aprende sobre los fundamentos del Despliegue de Modelos de Machine Learning. Conoce el flujo de vida del MLOps y trabaja en un proyecto que sea escalable y que puede convertirse en un producto.
Machine Learning Operations
Presentación del proyecto
Data Version Control
- 8
¿Qué es DVC y por que lo utilizaremos?
01:20 min - 9
Comandos básicos para implementar DVC
01:20 min - 10
Implementando DVC en nuestro proyecto
12:38 min - 11
Desarrollo de pipeline de reentrenamiento: preparación de la data
18:25 min - 12
Desarrollo de pipeline de reentrenamiento: script de entrenamiento
16:26 min - 13
Desarrollo de pipeline de reentrenamiento: validación del modelo
17:48 min
Desarrollo de API con FastAPI
Continuous Integration/Deployment/Training
Final del proyecto
Sigue Aprendiendo
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Gerson Perdomo
4.5 · 63 opiniones
Alejandro Marmolejo Gutiérrez
@AlejoMarmol·
Excelente curso. Súper completo
Diego Canales
@diegocanales·
Contenido muy actual
Alan Enrique Grosso Romo
@alan_grosso·
A lo largo del curso se pone en producción un modelo desarrollado con python. Se utilizan diversas tecnologías como dvc, git, gcp, fastapi. Recomendado.
Manuela Jaramillo Rendon
@manuela.rendon·
Un curso muy completo que explora algunas de las herramientas mas útiles en la industria
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender