Aprende sobre los fundamentos del Despliegue de Modelos de Machine Learning. Conoce el flujo de vida del MLOps y trabaja en un proyecto que sea escalable y que puede convertirse en un producto.
Machine Learning Operations
Presentación del proyecto
Data Version Control
- 8

¿Qué es DVC y por que lo utilizaremos?
01:20 min - 9

Comandos básicos para implementar DVC
01:20 min - 10

Implementando DVC en nuestro proyecto
12:38 min - 11

Desarrollo de pipeline de reentrenamiento: preparación de la data
18:25 min - 12

Desarrollo de pipeline de reentrenamiento: script de entrenamiento
16:26 min - 13

Desarrollo de pipeline de reentrenamiento: validación del modelo
17:48 min
Desarrollo de API con FastAPI
Continuous Integration/Deployment/Training
Final del proyecto
Sigue Aprendiendo
Conoce quién enseña el curso

Gerson Perdomo
4.5 · 63 opiniones


Edgar A. Gonzalez Ambriz
Excelente curso por un profesor que explica muy clara y detalladamente. Se ve que conoce a profundidad el tema. Felicidades

Adrian Flores Tomas
Un curso excelente para aterrizar tantos conocimientos de la escuela.


Jesus Calderon
el contenido del curso es sumamente extenso, además de importante, pienso que debería tomarse más tiempo en explicar los procesos pues no necesariamente el participante domina los tópicos, y las clases pareciera que parten de que el participante domina todos los conceptos. sin embargo, el facilitador demuestra un sólido (solidísimo) conocimiento de los temas y apuesto que si se explicaran las cosas con mayor detenimiento habría una mayor comprensión de los procesos.

Jovanny Delgado
Lo mejor es como preparar el despliegue del modelo, un detalle que se puede mejorar que la pantalla donde el profesor escribe el codigo sea alga más grande
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender