Nivel Avanzado
24 clases
4 horas de contenido
16 horas de práctica
Aprende sobre los fundamentos del Despliegue de Modelos de Machine Learning. Conoce el flujo de vida del MLOps y trabaja en un proyecto que sea escalable y que puede convertirse en un producto.
Machine Learning Operations
Presentación del proyecto
Data Version Control
- 8

¿Qué es DVC y por que lo utilizaremos?
01:20 min - 9

Comandos básicos para implementar DVC
01:20 min - 10

Implementando DVC en nuestro proyecto
12:38 min - 11

Desarrollo de pipeline de reentrenamiento: preparación de la data
18:25 min - 12

Desarrollo de pipeline de reentrenamiento: script de entrenamiento
16:26 min - 13

Desarrollo de pipeline de reentrenamiento: validación del modelo
17:48 min
Desarrollo de API con FastAPI
Continuous Integration/Deployment/Training
Final del proyecto
Sigue Aprendiendo
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso

Gerson Perdomo
Opiniones del curso
4.5 · 63 opiniones


Alejandro Marmolejo Gutiérrez
@AlejoMarmol·
Excelente curso. Súper completo

Pedro Porras
@Peporras·
Excelente curso para tener una introduccion muy practica y tener un buen punto de vista para iniciar en un flujo completo en el desarrollo de servicios con modelos de inteligencia artificial


Joseph Humberto Cueva
@jhcueva·
Tener una base de como poder desplegar modelos de machine learning de forma continua


Alonso Melgar Lopez
@alonmar·
Woow excelente curso realmente es lo que esperaba, y si este es el de introducción muero por ver el avanzado
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender