Nivel Avanzado
24 clases
4 horas de contenido
16 horas de práctica
Aprende sobre los fundamentos del Despliegue de Modelos de Machine Learning. Conoce el flujo de vida del MLOps y trabaja en un proyecto que sea escalable y que puede convertirse en un producto.
Machine Learning Operations
Presentación del proyecto
Data Version Control
- 8
¿Qué es DVC y por que lo utilizaremos?
01:20 min - 9
Comandos básicos para implementar DVC
01:20 min - 10
Implementando DVC en nuestro proyecto
12:38 min - 11
Desarrollo de pipeline de reentrenamiento: preparación de la data
18:25 min - 12
Desarrollo de pipeline de reentrenamiento: script de entrenamiento
16:26 min - 13
Desarrollo de pipeline de reentrenamiento: validación del modelo
17:48 min
Desarrollo de API con FastAPI
Continuous Integration/Deployment/Training
Final del proyecto
Sigue Aprendiendo
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Gerson Perdomo
4.5 · 63 opiniones
Alejandro Marmolejo Gutiérrez
@AlejoMarmol·
Excelente curso. Súper completo
Julio Méndez Ayala
@juliomenaya·
Sin lugar a dudas el concepto de Continuos Machine Learning es lo mejor al igual que las herramientas para guardar el modelo y los datos.
Giocrisrai Godoy Bonillo
@giocrisrai·
Muy buen curso me gusto aunque toca actualizar unas cosas paquetes etc pero de esta forma deberia ser los proyectos y curso para hacer todo el ciclo
Alexis Julián Rojas Huamaní
@ajrojash·
Buenas explicaciones de los temas
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender