Nivel Avanzado
24 clases
4 horas de contenido
16 horas de práctica
Aprende sobre los fundamentos del Despliegue de Modelos de Machine Learning. Conoce el flujo de vida del MLOps y trabaja en un proyecto que sea escalable y que puede convertirse en un producto.
Machine Learning Operations
Presentación del proyecto
Data Version Control
- 8
¿Qué es DVC y por que lo utilizaremos?
01:20 min - 9
Comandos básicos para implementar DVC
01:20 min - 10
Implementando DVC en nuestro proyecto
12:38 min - 11
Desarrollo de pipeline de reentrenamiento: preparación de la data
18:25 min - 12
Desarrollo de pipeline de reentrenamiento: script de entrenamiento
16:26 min - 13
Desarrollo de pipeline de reentrenamiento: validación del modelo
17:48 min
Desarrollo de API con FastAPI
Continuous Integration/Deployment/Training
Final del proyecto
Sigue Aprendiendo
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Gerson Perdomo
4.5 · 63 opiniones
Juan R. Vergara M.
@juan-raul-vergara-m·
Aprendí mucho sobre el despliegue a producción de modelos de ML, aunque en un principio parece abrumador y complejo se que con la práctica se hace parte de nuestro día a día.
Ronny Alejandro Capriles Marrero
@ronnyCapriles·
El mejor curso que he visto hasta la fecha, ojala hagan su equivalente usando tecnologías de AWS
Mitchell Mirano
@MitchellMiranolnx·
Un excelente curso para obtener las bases del MLOPs
Manuela Jaramillo Rendon
@manuela.rendon·
Un curso muy completo que explora algunas de las herramientas mas útiles en la industria
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender