Derlis Manuel Sosa Aquino
@derlisgm·
Explicación bastante amigable para que se pueda entender tanto la parte de programación como la matemática.
Nivel Intermedio
12 clases
1 hora de contenido
8 horas de práctica
Construye y simula modelos numéricos para sistemas dinámicos con Python. Usa ecuaciones diferenciales para analizar epidemias, clima y procesos complejos, comparando métodos exactos y aproximados para ajustar modelos a datos reales.
Alonzo Choque
@alonzoftware·Fue dificil pero comprendi la manera de trabajar con aproximaciones numericas
Jorge Luis Lopez Santiz
@animus7·buen curso, y a un mas que el modelo de ejemplo es de un caso real
David Daniel Maldonado Garrido
@DavidDMG·Lo mejor es haber aprendido cómo aplicar las ecuaciones diferenciales y la estadística.
Norberto Vera Reatiga
@Noverea·Aunque es complejo, el profesor hace un acercamiento conceptual muy interesante que permite al alumno comprender lo necesario en los modelos numéricos
Lenin Echavarria
@leninau·Muy recomendable el curso. Da un panorama muy bueno de modelación matemática.
Jhins Ledys Cárdenas Pardo
@jhinscardenas·Excelente taller. Un poco avanzado ya que se requiere de uso de calculo 4 (EDO), Notebooks, programación y matemáticas avanzadas. Pero el tema estuvo genial. Muchas gracias.
Angel Dario Bublitz
@dariobublitz·Excelente CURSO. Super recomendable.
Rodrigo Renaldo López Gamarro
@rodrilopez2444·Excelente taller 💯❤️ Interesante aprender a utilizar EDOs para interpretar fenómenos
