Nivel Intermedio
22 clases
4 horas de contenido
12 horas de práctica
Modela datos en MongoDB estratégicamente, usando relaciones uno a uno, uno a muchos y muchos a muchos. Aprende a embeber y referenciar documentos para optimizar consultas, evitando cálculos innecesarios y conociendo patrones para mejorar el rendimiento.
Proyecto
Validación de datos
- 7
Validación de Datos en MongoDB: Mantén la Integridad de la Información
16:08 min - 8
Validaciones de Datos: Numbers, Booleanos y Enums en JSON Schema
07:49 min - 9
Validación de Arrays y Subdocumentos en Bases de Datos NoSQL
11:54 min - 10
Validación de Passwords con Expresiones Regulares en MongoDB
08:57 min - 11
Validación de Datos en MongoDB: JSON Schema y Actualizaciones
12:04 min
Relaciones
- 12
Relaciones en Bases de Datos NoSQL: Embebidas y Referenciales
10:29 min - 13
Relaciones 1 a 1 embebidas en bases de datos: cuándo y cómo usarlas
10:09 min - 14
Relaciones Uno a Uno Referenciadas en Bases de Datos Documentales
09:52 min - 15
Relaciones Uno a Muchos: Embebidas y Referenciadas en Bases de Datos
10:46 min - 16
Relaciones Uno a Muchos con Referencias en Bases de Datos
15:19 min - 17
Relaciones Muchos a Muchos en Bases de Datos: Tiendas y Productos
14:31 min - 18
Relaciones Muchos a Muchos en Bases de Datos Documentales
07:04 min
Bonus: patrones
Próximos pasos
Profes del curso
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Nicolas Molina
Senior Web Developer con Angular y NestJS
Senior Web Developer con Angular y NestJS
Opiniones del curso
4.8 · 176 opiniones
Martin Mendez
@martinpercu·
Nico SUPER CRACK ! ! ! !
Enrique Espinoza
@mor3lias·
Excelente curso!
Jose Pablo Peralta Torres
@jpablo2095·
El profe Molina siempre ha sido uno de mis profes favoritos por la metodologia que utiliza para compartir su conocimiento
Nicolas enrique duque aguirre
@nicolas.duque1821·
excelente curso y profesor
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
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14 Profes
Es muy importante saber qué, cómo y dónde se guardarán tus datos. Aprende desde cero la teoría y práctica para administrar DBs profesionalmente.
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Backend, Arquitectura y Bases de Datos
70 horas
16 Profes
Aprende los fundamentos para desarrollar el backend de cualquier sistema basado en software, bases de datos y arquitecturas de servidores altamente escalables.
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Bases de Datos para Data Engineers
25 horas
5 Profes
Maneja bases de datos relacionales y NoSQL para modelar y almacenar datos para analítica y BI.
Comunidad
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