Modela datos en MongoDB estratégicamente, usando relaciones uno a uno, uno a muchos y muchos a muchos. Aprende a embeber y referenciar documentos para optimizar consultas, evitando cálculos innecesarios y conociendo patrones para mejorar el rendimiento.
Proyecto
Validación de datos
- 7

Validación de Datos en MongoDB: Mantén la Integridad de la Información
16:08 min - 8

Validaciones de Datos: Numbers, Booleanos y Enums en JSON Schema
07:49 min - 9

Validación de Arrays y Subdocumentos en Bases de Datos NoSQL
11:54 min - 10

Validación de Passwords con Expresiones Regulares en MongoDB
08:57 min - 11

Validación de Datos en MongoDB: JSON Schema y Actualizaciones
12:04 min
Relaciones
- 12

Relaciones en Bases de Datos NoSQL: Embebidas y Referenciales
10:29 min - 13

Relaciones 1 a 1 embebidas en bases de datos: cuándo y cómo usarlas
10:09 min - 14

Relaciones Uno a Uno Referenciadas en Bases de Datos Documentales
09:52 min - 15

Relaciones Uno a Muchos: Embebidas y Referenciadas en Bases de Datos
10:46 min - 16

Relaciones Uno a Muchos con Referencias en Bases de Datos
15:19 min - 17

Relaciones Muchos a Muchos en Bases de Datos: Tiendas y Productos
14:31 min - 18

Relaciones Muchos a Muchos en Bases de Datos Documentales
07:04 min
Bonus: patrones
Próximos pasos
Conoce quién enseña el curso

Nicolas Molina
Senior Web Developer con Angular y NestJS
Senior Web Developer con Angular y NestJS
4.8 · 171 opiniones

Edgar Vinicio Castro Morocho
Personalmente creo se podría mejorar con cmpass u otro el tema de consultas para no saltar de archivo en archivo, pero me pareció excelente


Iván Martínez Zarate
el curso está bien eplicado


Gabriel Oswaldo Montoya Huamani
grande nico bytes.


Jønathan Betancur Castillø
🙊Todo Estupendo, Magnifico, Fantástico🙉
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje




Bases de datos desde cero
Es muy importante saber qué, cómo y dónde se guardarán tus datos. Aprende desde cero la teoría y práctica para administrar DBs profesionalmente.




Backend, Arquitectura y Bases de Datos
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