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Introducción a MongoDB

Clase 5 de 16 • Curso de MongoDB y Redis 2015

Contenido del curso

Bienvenidos

  • 1
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    00:25 min

Fundamentos de NoSQL Y MongoDB

  • 2
    ¿Dónde está el examen del curso?

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    00:30 min
  • 3
    Tópicos de NoSQL

    Tópicos de NoSQL

    02:22 min
  • 4
    NoSQL: ¿Qué es lo que cambia respecto a SQL?

    NoSQL: ¿Qué es lo que cambia respecto a SQL?

    33:39 min
  • 5
    Introducción a MongoDB

    Introducción a MongoDB

    Viendo ahora
  • 6
    Conociendo el Shell de MongoDB

    Conociendo el Shell de MongoDB

    27:53 min
  • 7
    Sesión de preguntas y respuestas

    Sesión de preguntas y respuestas

    33:01 min

MongoDB: Querys, Indices y Framework

  • 8
    Temario MongoDB

    Temario MongoDB

    01:10 min
  • 9
    Índices compuestos y query optimizer

    Índices compuestos y query optimizer

    76:52 min
  • 10
    Agregation framework

    Agregation framework

    21:00 min
  • 11
    Sesión de preguntas y respuestas

    Sesión de preguntas y respuestas

    23:26 min

Autenticación en MongoDB e Introducción a Redis

  • 12
    Autenticación MongoDB

    Autenticación MongoDB

    18:35 min
  • 13
    Introducción a Redis

    Introducción a Redis

    10:16 min
  • 14
    Publish and subscribe

    Publish and subscribe

    40:46 min
  • 15
    Shell de Redis

    Shell de Redis

    13:35 min
  • 16
    Sesión de preguntas y respuestas

    Sesión de preguntas y respuestas

    14:18 min

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      Ramiro Perez Zamorano

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      student•
      hace 11 años
      Ramiro Perez Zamorano

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      student•
      hace 11 años
      Ramiro Perez Zamorano

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      student•
      hace 11 años
      Dani Checa Martínez

      Dani Checa Martínez

      student•
      hace 10 años
      Alexander M

      Alexander M

      student•
      hace 10 años
      Fer Hdez Elias

      Fer Hdez Elias

      student•
      hace 10 años
      Ramiro Perez Zamorano

      Ramiro Perez Zamorano

      student•
      hace 11 años
      Michel Carvajal

      Michel Carvajal

      student•
      hace 9 años
      Aquiles Yonatan Armenta

      Aquiles Yonatan Armenta

      student•
      hace 9 años
      SERGIO RODRÍGUEZ

      SERGIO RODRÍGUEZ

      student•
      hace 10 años
      Jorge Washington Cáceres Campana

      Jorge Washington Cáceres Campana

      student•
      hace 10 años
        Kath Sánchez

        Kath Sánchez

        teacher•
        hace 10 años
      Jairo Morales Morales Dl Torre

      Jairo Morales Morales Dl Torre

      student•
      hace 10 años
      Tomás Muñoz Testón

      Tomás Muñoz Testón

      student•
      hace 10 años
        Uriel Ramírez

        Uriel Ramírez

        student•
        hace 10 años
      Michel Carvajal

      Michel Carvajal

      student•
      hace 9 años
        Hector Vasquez

        Hector Vasquez

        student•
        hace 8 años
      Julian Andres Cañaveral Valencia

      Julian Andres Cañaveral Valencia

      student•
      hace 8 años
        Carlos Sampol

        Carlos Sampol

        Team Platzi•
        hace 8 años
      Stephano Apiolaza Tapia

      Stephano Apiolaza Tapia

      student•
      hace 9 años
      Martin Ezequiel Cabello

      Martin Ezequiel Cabello

      student•
      hace 9 años
      Alexander Silvera

      Alexander Silvera

      student•
      hace 9 años

      Indices: permiten tomar ciertos valores y estructurarlos y mantenerlos en memoria para poder tener acceso a ellos de manera mas rápido 
      Tipos de indice
      Btree _ utilizado por defecto por MongoDB - tipo árbol
      hashed - 
      full text  - permite hacer indexar los datos
      Geoespaciales - utilizan binary tree, pero cambian como leen los datos. Utilizados para buscar coordenadas, poligonos
      Compound - utiliza varios incides 
      multikey - permite la utilización de varias llaves  a la vez y hacer una intersección y evitar leer multiples documentos

      Lock - todas las operaciones de escritura en MongoDB son atómicas debido al lock.  Puede existir muchos lectores pero solo un escritor

      Tipos de replicacción :
      Unico modo
      Replica set
      Sharding
      Es recomendable tener tres nodos, ya que cabe la posibilidad de que  uno solo nodo se caiga. Pero es difícil que un segundo o tercero lo hagan

      ¿Voy a necesitar siempre las relaciones?
      Si la respuesta es no, es recomendable usar relaciones débiles (referencia). Si es sí, es preferible embeber en el documento.

      Pueden poner en todos los videos Video Server B, porque la A no puedo reproducirlo, tengo internet lento.

      Pregunta sobre relaciones débiles y fuertes ... en la relación fuerte, cuando tu embebes un documento es una relación al documento original o es un nuevo documento, mi pregunta es que pasa si el documento original el atributo title:'FERNANDO' y después alguien lo edita a title:'FERNANDO HERNANDEZ'. Se actualizará en los documentos en los cuales lo tengo embebido o tendría que buscar todos los documentos que tengan esa relación y actualizarlo?

      Estructura:
      Base de datos
      Collection
      Documento

      **Relaciones débiles - ** Se llaman relaciones débiles cuando dentro de un documento tenemos un campo tipo lista que contiene los ids de otros documentos con los cuales esta relacionado. El sistema de MongoDB no sabe que la relación existe, lo sabe el desarrollador a nivel de aplicación, entonces si eliminamos o agregamos un documento es necesario actualizar el campo que contiene la lista de ids.

      Embeber documentos - Se le dice embeber cuando dentro de un documento designamos un campo para guardar los documentos completos con los que esta relacionado, de modo que si solicitamos el primer documento la base de datos nos lo devuelve junto con las relaciones. La ventaja de esto es que se harán menos consultas a la base de datos, la desventaja es que si no ocupamos las relaciones irán de todos modos.

      Un Website con cursos, para especializarse en alguna de sus ramas: DBA, Security, Developer:

      El binary tree no es el índice, sino la estructura de datos usada.

      Cual es la diferencia entre MongoBD y Hadoop?

      Depende mucho de las necesidades de cada proyecto. Hadoop es un poco más complejo, mientras que MongoBD es perfecto para proyectos medianos y que no requieren mayor complejidad.

      no sale el video aparece y desaparece

      Yo tengo el mismo problema que Alexandermiss. Necesito que pongáis los videos disponbies en el Video Server B para poder seguir con el curso ya que el A no me funciona. Muchas gracias.

      Listo. ya se encuentra disponible

      ¿Relaciones débiles o embeber documentos dentro de los campos? La mejor forma de saber como organizar la información es hacerse una pregunta, si necesito un documento ¿Voy a necesitar siempre las relaciones que tiene con otros documentos? Si la respuesta es si, entonces es mejor embeber en el campo al documento con el que existe la relación, porque así se reducen el número de consultas que se harán en la base de datos. Si la respuesta es no, entonces es mejor utilizar relaciones débiles.

      Creo que la pregunta sería mejor: ¿Las relaciones las voy a compartir con otro domentos? Si es así, entonces separar en un documento a parte. Así si cambio un dato en el documento compartido, cambia para todos. Si es no, lo embebo, porque será 1 o más elementos únicos para ese documento y nunca será compartido con otro

      Me siento viendo la pelicula de zootopia, me toco aumentar la velocidad a 1.5 habla muy leeeeento y enredado

      Muchas gracias por tus comentarios 😃

      Es uno de los cantantes de Ill volo?

      Me gusto el curso, me parece muy bueno

      Esta muy difícil el poder entender lo que dice el docente, habla muy para adentro y se hace difícil el poder seguir la línea de lo que dice.