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Clase 48 de 48 • Curso de MongoDB y Redis 2017

Contenido del curso

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Introducción al Curso de MongoDB y Redis

MongoDB

Operaciones CRUD en MongoDB

Desarrollo del proyecto Cryptongo

Redis

Tomar examen

Resumen

Si tienes dudas o sugerencias puede usar el sistema de discusiones.

Comentarios

Juan Sanchez

student•

Seria de gran ayuda un ejemplo usando redis con lo Pub/Sub

Edwin Balseca García

student•

Les dejo los apuntes que tomé durante este curso, espero que les sirva.

NoSql es un conjunto de bases de datos que tienen un propósito especifico. Lo que significa que cada motor de base de datos soluciona un problema en específico. Por ejemplo:
- MongoDB resuelve un problema de escalabilidad.
- Redis nos resuelve el problema de guardar información con llave - valor.
Problemas comunes que resuelve una base de datos no relacional:
- Full Page Cache: Consiste en renderizar una página web y guardar el HTML en una base de datos, para que cuando otros usuarios soliciten el recurso pueda ser respondido casi de inmediato sin necesidad de hacer nuevamente un render de la página.
- Query Caching: Consiste en almacenar el resultado de una consulta a la base de datos, de esta manera si en el futuro se requiere la misma información se puede consultar rápidamente sin necesidad de hacer la consulta completa.
Ventajas de la bases de datos NoSQL:
- Escalabilidad: Es la forma en la que la base de datos se expande a la hora de almacenar información, las bases de datos NoSQL están diseñadas para escalar fácilmente de manera horizontal, generando beneficios como alta disponibilidad.
- Esquemas de bases de datos flexibles: Podrías guardar diferentes tipos de información bajo la misma tabla, diferentes registros con diferentes campos en la misma colección.
- Velocidad: Las bases de datos pueden ser muy rápidas con respecto a las bases de datos SQL, un error común es tratar de que una base de datos NoSQL funcione como una base de datos relacional, mientras uses el motor de bases de datos para su propósito inicial vas a obtener las mejores características del motor.
Desventajas de la bases de datos NoSQL:
- No son transaccionales: Las transacciones son consultas generalmente de escritura, donde si ocurre un error, se hace rollback a todo lo que se hizo en la base de datos. NoSQL no garantiza que eso suceda, es desventaja si tu aplicación requiere que la información se guarde completa y se requiere volver a estados anteriores.
- No tiene joins: Porque de hecho no tiene relaciones. Con MongoDB muchas personas tratan de simular relaciones con los índices pero en ese punto Mongo pierde sentido, si estás usando una base de datos NoSQL debes evitar usar joins.
Diferencias entre SQL y NoSQL:
- SQL es el lenguaje de programación que utilizan la mayoría de los sistemas, está basado en álgebra relacional. En una base de datos NoSQL no estamos obligados, incluso muchas veces el motor no implementa el lenguaje.
- Las bases de datos NoSQL están diseñadas para ser distribuidas desde el comienzo, las bases de datos relacionales no.
- Sharding: Con las bases de datos NoSQL puedo tener varios servidores y en cada servidor tener una parte de la base de datos, puedo distribuir la información y eso me facilita los procesos de recuperación y puedo escalar únicamente lo que necesito y no es necesario escalar todo el cluster. En las bases de datos relacionales es complejo el proceso de distribución.
MongoDB Es una base de datos no relacional que nació en el 2007, está programada en c++.
Es una base de datos documental, significa que se almacena la información en documentos, es decir en formato json, se almacena en bson que son json pero binarios.
Esquema SQL-NoSQL:
- Database -> Database
- Tables -> Coleccions
- Rows -> Documents (BSON)
- Colums -> Fields
NoSQL: No Only SQL.

// MongoDB

Con el comando show dbs puedo ver todas las bases de datos que tengo en mi servidor.
En la bases de datos admin se van a guardar los usuarios que creemos para acceder a mongo con atutenticacion.
El comando para usar una base de datos en mongo es use db_name y si no exite esa base de datos la crea y nos mueve a ella.
db.<collection>.insert({JSON-Document}) Permite crear una colección e insertar datos en la base de datos que nos encontremos.
Con el comando show collections podemos ver todas las colecciones de nuestra base de datos.
Para eliminar una base de datos usamos el comando db.dropDatabase() dentro de la base de datos.
Para eliminar una coleccion usamos el comando db.<collection>.drop().
Para eliminar un documento de una base de datos usamos el comando db.<collection>.remove({“attribute”:“value”}).
Con el comando db.createCollection(“name-colletion”) creamos una colección de manera explicita.
MongoDB nos brinda actualmente la posibilidad de pode escribir codigo JavaScript del lado de la capa de base de datos y ya no solo para el frontend y el backend.
load(‘name-file.js’) Permite cargar un archivo JavaScript a MongoDB.
db.<collection>.insertOne({JSON-Document}) Permite insertar solo un documento en una base de datos.
db.<collection>.insertMany([{JSON-Document}, {Other-JSON-Document}, {…}]) Este método es similar a insert({JSON-Document}), sin embargo, este método fue incluido en la versión 3 de MongoDB por ende debe comenzar a usarse y evitar insert({JSON-Document}).
Si no seleccionamos una base de datos al momento de insertar un documento se va a insertar en la base de datos de test.
db.<collection>.find() Imprime los primeros 20 documentos que encuentre.
db.<collection>.findOne() Imprime solo el primer documento que encuentre.
Para buscar documentos especificos de una base de datos usamos el comando db.<collection>.find({“attribute”:“value”, “attribute2”:“value2”, …}).
Para mostrar solo el primer documento que cumpla dicho criterio utilizamos el comando db.<collection>.findOne({“attribute”:“value”}).
Colocando la funcion pretty() se presenta la informacion de forma mas legile: db.<collection>.find({“attribute”:“value”, “attribute2”:“value2”, …}).pretty().
Con el comando db.<collection>.find({“attribute”:“value”}).limit(3) limitamos el numero de resultados que queremos mostrar.
Con el comando db.<collection>.find({“attribute” : {$gt: “value”}}) mostramos los documentos que cumplan con la condicion mayor que expresada con $gt y con $gte equivale a un mayor o igual que.
Con el comando db.<collection>.find({“attribute” : {$lt: “value”}}) mostramos los documentos que cumplan con la condicion menor que expresada con $lt, con $lte equivale a un menor o igual que.
El comando db.<collection>.find({“attribute” : “value”}, {field: 0, field : 0, …}) indicamos que campos no queremos que se muestren en la consulta.
El comando db.<collection>.save({JSON-Document}) Modifica un campo si se encuentra en una colección, si no se agrega.
El comando db.<collection>.update({JSON-Document}) actualiza el documento por completo, elimina todos los campos y agrega los nuevos sin tocar el _id.
Con el comando db.<collection>.updateOne({filter}, {“attribute”: “value”}) Se actualizará el primer documento que coincida con el filtro.
El comando db.<collection>.updateMany({filter}, {“attribute”: “value”}) Se actualizará todos los documentos que coincida con el filtro.
db.<collection>.deleteOne({“filter”)} Elimina el primer documento encontrado según el filtro.
db.<collection>.deleteMany({“filter”)} Elimina todos los documentos encontrados según el filtro.
db.<collection>.remove({“filter”)} Elimina un campo según el filtro, es decir, si coincide uno o muchos documentos con el filtro serán eliminados de la base de datos.
db.<collection>.drop() Elimina todos los documentos de una colección.
Los índices en MongoDB se generar en forma de Árbol-B.
sorted() es una funcion de python que ordena cualquier tipo de estructura de datos de python segun lo que de digamos.
hashlib es un módulo que implementa una interfaz común a muchos algoritmos de resumen de mensajes y hash seguros diferentes.
El puerto por defecto en MongoDB es 27017.
El comando db.tickers.count() me devuelve la cantidad de documentos que tengo en una coleccion.
Flask - Es un microframework de python.
Un decorador es un patron de diseño que agrega una funcionalidad tanto a una funcion como a una clase.

// Redis

Redis es una base de datos no relacional de clave valor.
Redis almacena la información en memoria y cuando tu lo desees envías al disco, de esta forma se puede acceder con mucha rapidez a la información.
Otra utilidad de Reddis es que se puede usar para hacer PubSub, es decir que puedes crear emisión de datos desde un publisher, y tener subscribes, de modo que toda la información que el publisher emita a un canal, todos los subscribes se enteran en tiempo real.
6379 es el puerto de reddis.
redis-cli es la herramienta con la que podemos enviar comandos al servidor de reddis, por ejemplo para crear, editar, agregar bases de datos.
En Redis, las bases de datos están identificadas simplemente con un número, siendo la base de datos por defecto el número 0.
Si quieres cambiar a otra base de datos puedes hacerlo a través del comando select.
Por defecto un servidor de redis solo puede tener 16 bases de datos pero ese valor se puede cambiar en el archivo de configuración.
Con el comando INFO podemos ver toda la información del nodo de redis.
para insertar datos es SET, los valores a insertar deben ser cadena de caracteres -strings-.
Puedo leer esa información luego con GET pasándo un parámetro que sería la clave.
Para eliminar ese registro de Redis hay que utilizar el comando DEL, este comando recibe uno o más parámetros de tipo llave, puedo borrar N cantidad de claves al tiempo con este comando.
Si el número seguido de (integer) es distinto de cero significa que se eliminó la cantidad de llaves que indique el número en este ejemplo se eliminó una llave.
DEL no permite eliminar en lote.
Una de las aplicaciones que tiene redis es la de poder guardar contenido para luego usarlo y ahorrar contenido.
En Redis se puede guardar información con un tiempo de vencimiento, eso se hace con el comando SETEX, ejemplo:
- redis> SETEX current-degrees-mexico-city 1800 “18°” => De esta manera Redis guardará una llave con el nombre de current-degrees-mexico-city con una duración de 1800 segundos o 30 minutos y que contendrá el valor “18°”.
FLUSHDB: Elimina la base de datos que se encuentra seleccionada.
FLUSHALL: Elimina toda la información de todas las bases de datos, no importa en que base de datos te encuentres, al ejecutar FLUSHALL se elimina todo.

Cristian Camilo Sosa Pinzon

student•

Si estoy usando un librería como react en mi sitio, y quiero guardar ciertos componentes en caché o query-caching, lo puedo hacer con redis? Es decir que cuando el usuario visite mi sitio se renderice sólo los componentes necesarios.

Diego Forero

Team Platzi•

Si, el backend se encarga de leer el cache y enviarlo al front.

Por lo general lo que se guarda en cache son información de consultas a la base de datos para hacer la carga más rápida ya que en redis guardas un objeto JSON con toda la información.

Onasis Gonzalo Soto Castro

student•

Entiendo GOLLUM pero este objeto JSON se guarda en redis como string, de ahi al consultarlo deberiamos volver a castear en JSON ?

Cesar David Ramírez Dimaté

student•

Muy bueno el curso aunque faltaron algunas cosas que considero importantes.

Realizar un modelo de base de datos NoSQL que aplique en la vida real (como los ejemplos que se hicieron en el curso de fundamentos de bases de datos).
Explicar cómo hacer backup y restore en MongoDB.
Configurar la autenticación en MongoDB.
Explicar los arrays en MongoDB como tipos de datos.
Explicar en MongoDB funciones y opciones como count(), distinct(), $or, $set, $unset, $in, $inc, $slice, $ne, $push, $pull, $each, $pop, $addToSet.
Explicar en Redis el comando keys *.

Del resto estuvo bastante interesante, sobretodo el proyecto de cryptongo. Me costó bastante implementarlo con Docker. Acá lo dejo lo más documentado posible, al igual que la wiki.

Alexander Silvera

student•

Muy buen aporte, gracias.

Marcelo Lavizzari

student•

iran a subir el video, en el cual llevamos el proyecto a producción, con docker, como dijo, yohan, al finalizar el curso de mongo??

Eday Alix González Manjarrés

student•

Muy bueno el curso, pero me parece que deben reforzarlo. Reforzar los temas de REDIS, con más ejemplo en un proyecto como tal y porqué no, otro proyecto con Mongo, de resto, el curso está muy bueno.

Enova Desarrollo

student•

mI sugerencia es un cursode Kafka

Cesar David Ramírez Dimaté

student•

No tiene sentido ver que en el examen se hayan realizado 4 preguntas (de las 30) sobre python. El curso en sí es de MongoDB y Redis.

También existen errores de sintaxis en las preguntas que involucran a pretty y @app.route(.top20).

Carlos Hernan Garcia Roa

student•

mi bases de datos esta en Nosql con mysql pero estoy teniendo problemas cuando existen multiples compras al mismo tiempo las deja pasar sin haber existencia del producto, “solo existia dos productos, para múltiples compras”. la pregunta es ¿si hay una tecnica o libreria que me ayude a superar este inconveniente o debo migrar todo definitivamente a mongoDb o redis?
le comento que ya vi el curso sql y otros para tratar de solucionar inconveniente; agradezco sus comentarios al respecto

Renny Galindez

student•

Hice el examen y lo aprove solo obtuve una respuesta mal Cuál es el caracter que se usa en MongoDB para identificar campos de tipo obligatorio? pero aun no se cual es, ¿Alguien me la puede decir?

Diego Forero

Team Platzi•

El caracter es el _ es por esto que el id siempre se representa con _id porque es el único campo obligatorio por defecto en un documento de mongo.

Jose L. Figueroa

student•

Excelente curso!!! Me hubiese gustado que el de MongoDB hubiese sido con NodeJS y que con Redis se hiciesen más ejemplos.

Juan Carlos Pinzón

student•

Un curso avanzado de MongoDB no caería mal

Cristian Ahumada

student•

@yograterol, buenas, yo me quede con 2 dudas en el curso:

Como se especifica la autenticación a la BD de mongoDB.
Como se realizan bkp de MongoDB
Gracias

Jesús Pernía

student•

Hola.

Para activar la autenticación:

Para hacer backup cualquiera de los siguientes te pueden ayudar:

Espero que te sirvan.

Cesar David Ramírez Dimaté

student•

Siempre revisa la documentación oficial. Aún así te lo dejó:

Realizar backup a la Base de Datos

mongodump --host localhost --port 27017 --out ~/backup_mongodb/backup-2018-10-04/ --collection tickers --db cryptongo

Restaurar la Base de Datos

mongorestore --host localhost --port 27017 ~/backup_mongodb/backup-2018-10-04

Guillermo Camarena Miramontes

student•

Deberian de hacer la implementacion de Full page cache en js.

Usuario anónimo

user•

Si seria lo mejor.

Francisco Javier Suarez Verdugo

student•

Muchas gracias por las enseñanzas instructor Yohan, fueron útiles para repasar algunos conceptos y conocer más de estas bases de datos, algo que me gustaría serían más ejemplos del uso de redis, pero esto ya será en el curso propio.

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Introducción al Curso de MongoDB y Redis

Bienvenidos al Curso de MongoDB y Redis

¿Qué es NoSQL?

Implementaciónes de bases de datos no relacionales - NoSQL

Ventajas y desventajas de NoSQL

Diferencias con SQL

Introducción a Cryptongo

MongoDB

Primeros pasos con MongoDB

Instalación de MongoDB en Linux

Instalación de MongoDB en Windows

Instalación de MongoDB en Mac

Modelado de datos en MongoDB relaciones uno a uno y uno a muchos

Modelado de datos tipo árbol

Creando el modelo de datos de Cryptongo

Librerías de MongoDB - PyMongo 1

Librerías de MongoDB - PyMongo 1 instalación de pymongo de acuerdo con el sistema operativo.

Introducción a la Shell de Mongo

Ejecución de código JS en la shell de MongoDB

Operaciones CRUD en MongoDB

Insertar un documento con la consola de Mongo

Insertar multiples documentos con la consola de Mongo

Funciones find y findOne

Operaciones avanzadas con find y findOne en la consola

Modificación de documentos en la consola de MongoDB

Funciones de Mongo updateOne - updateMany

Eliminar documentos en la consola de MongoDB

Indices en MongoDB

Desarrollo del proyecto Cryptongo

Estructura del proyecto Cryptongo

Librerías que usaremos en Cryptongo y cómo instalarlas

Cómo funciona el agente que consulta Coinmarketcap

Creando el agente que consulta en Coinmarketcap

Calcular el hash a partir de la información del ticker en Cryptongo

Guardar la información obtenida por el agente

Crear API que consulta la base de datos get_documents()

Funciones get_top20() y remove_currency()

Creación del Endpoint de Cryptongo

Endpoint /tickers para ver todos los documentos en cryptongo

Publicación de Cryptongo con Docker

Redis

Primeros pasos con Redis

Instalación de Redis en Ubuntu Linux

Instalación de Redis en Windows

Instalación de Redis en Mac

Consola Interactiva de Redis - Redis CLI

Insertar y leer datos en Redis

Eliminar datos en Redis

Full page cache con Redis

SetEx, cómo guardar un registro que tenga una fecha de vencimiento.

FLUSHDB, FLUSHALL, cómo eliminar una BD o todas las BD.

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